МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

1. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТИМЕНИ Т. Ф. ГОРБАЧЕВА» Институт информационных технологий машиностроения и автотранспорта Кафедра прикладных информационных технологий Нейросетевые методы и программное обеспечение для решения задачи прогноза показателей качества металлургического коксамагистерская диссертация Кемерово – 2014

2. Цель: автоматизировать процесс подбора состава угольного концентрата для получения кокса заданного качества. Объект исследования: процесс производства угольного кокса. Предмет исследования: методы, алгоритмы и программное обеспечение для прогнозирования качества металлургического кокса и подбора угольной шихты. Задачи: • провести анализ предметной области; • провести анализ методик прогнозирования качества кокса; • провести статистический анализ данных; • провести анализ программных инструментов, в основе которых нейронная сеть; • разработать механизм прогнозирования качества металлургического кокса; • разработать механизм подбора состава шихты для получения кокса заданного качества. Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

3. Методы прогнозирования Основаны на: • технологических свойств угля; • петрографии угля. Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

4. Процесс коксования Условия запекания Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

5. Статистический анализ Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

6. Статистический анализ Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

7. Программные продукты,основанные на нейронных сетях • пакет NeuroOffice; • нейросимуляторNeuroPro. Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

8. Топология сети Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

9. Методы обучения Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

10. Интерфейс программы Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

11. Задача о смесях • Есть набор углей на складе. • Есть критерии подбора: • качество кокса; • характеристики шихты. Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

12. Генетический алгоритм Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

13. Интерфейс Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

14. Интерфейс Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

15. Список публикацийпо теме диссертации • Прогнозирование характеристик кокса на основе показателей предполагаемой шихты / Всероссийская научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Наука. Технологии. Инновации». – Новосибирск: НГТУ, 2013. • Прогнозирование характеристик кокса на основе показателей шихты // Труды всероссийской молодёжной школы-семинара «Анализ, геометрия и топология». – Барнаул: АлтГУ, 2013. • Использование элементов генетического алгоритма в обучении нейронной сети стохастическим методом / Перспективы развития информационных технологий: Труды Всероссийской молодёжной научно-практической конференции. – Кемерово: КузГТУ, 2014 г. • Прогнозирование основных характеристик кокса на основе показателей шихты / Сборник докладов студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава университета. По результатам IV Всероссийской, 59 научно-практической конференции молодых учёных «РОССИЯ МОЛОДАЯ». Кемерово: КузГТУ, 2014. • Интеллектуальная информационная система подготовки шихты для производства кокса заданного качества / Сборник докладов II Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы производства кокса и переработки продуктов коксования». – Кемерово: КузГТУ 2014. • Свидетельство о гос. рег. программы для ЭВМ № №2013661848;. Информационно-вычислительная система прогнозирования показателей CRI и CSR кокса на основе предполагаемых показателей шихты 17.12.2013. Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

16. Заключение • проведён анализ предметной области; • проведён анализ методик прогнозирования; • проведён анализ программных инструментов; • разработана и программно реализована методика прогнозирования качества металлургического кокса; • разработана и программно реализована методика подбора состава шихты. Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

17. Спасибо за внимание! Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачёва Кемерово-2014

18. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТИМЕНИ Т. Ф. ГОРБАЧЕВА» Институт информационных технологий машиностроения и автотранспорта Кафедра прикладных информационных технологий Нейросетевые методы и программное обеспечение для решения задачи прогноза показателей качества металлургического коксамагистерская диссертация Кемерово – 2014