Bài giảng tin ứng dụng

1. Bài giảng tin ứng dụng Gv: Trần Trung Hiếu Bộ môn CNPM – Khoa CNTT Email: tthieu@hua.edu.vn Website: http://fita.hua.edu.vn/tthieu

2. Chương II: Các hàm thống kê • Các hàm thống kê (Statistical Functions) • Giới thiệu một số hàm thống kê

3. Chương II: Các hàm thống kê • Các hàm thống kê • Bấm nút fx trên ToolBar hoặc chọn Menu Insert/Function xuất hiện hộp thoại • Ở Function category chọn Statistical

4. Chương II: Các hàm thống kê 2. Giới thiệu một số hàm thống kê • Average, Max, Min, Count, CountA • Var, Stdev • Correl, Covar • Finv • Tinv • Frequency • Linest

5. Giới thiệu một số hàm thống kê • Average, Max, Min, Count, CountA • Average, Max, Min (đã học trong tin ĐC) • Count: Đếm số lượng các ô có giá trị kiểu số trong miền và các giá trị số trong danh sách biến • Cú pháp: COUNT(value1,value2,...) • value1, value2…có thể là địa chỉ miền, địa chỉ ô hay một giá trị bất kỳ. • Ví dụ: COUNT(1,"A",a,2, A3, A2:B3) • CountA: Đếm số lượng các ô không trống trong miền và các giá trị trong danh sách biến • Cú pháp: COUNTA(value1,value2,…) • value1, value2…có thể là địa chỉ miền, địa chỉ ô hay một giá trị bất kỳ. • Ví dụ: COUNTA(1,"A",a,2, A3, A2:B3)

6. Giới thiệu một số hàm thống kê 2. VAR, STDEV • Trong xác suất, xét đại lượng ngẫu nhiên X • Tiến hành n phép thử được các giá trị ngẫu nhiên: x1, x2, …xn  căn cứ vào kết quả phép thử, dựa vào kiến thức xác suất tính toán các đại lượng từ đó đưa ra các kết luận, dự báo. • Kỳ vọng M(X): đặc trưng cho giá trị trung bình của lượng ngẫu nhiên • Phương sai mẫu D(X) hay độ lệch chuẩn σ(X) đặc trưng cho độ phân tán các giá trị của DLNN xung quanh giá trị trung bình • Công thức ước lượng để tính phương sai: • Độ lệch chuẩn được tính theo công thức:

7. Giới thiệu một số hàm thống kê 2. VAR, STDEV (tiếp) • Trong Excel • Tính phương sai sử dụng hàm VAR (variance) • Cú pháp: VAR(number1,number2,...) • number1, number2… có thể là địa chỉ ô, địa chỉ miền hay một giá trị của biến ngẫu nhiên X • Tính độ lệch chuẩn sử dụng hàm STDEV (standard deviation) • Cú pháp: STDEV(number1,number2,...) • number1, number2… có thể là địa chỉ ô, địa chỉ miền hay một giá trị của biến ngẫu nhiên X

8. Giới thiệu một số hàm thống kê 3. Correl, Covar • Trong xác suất • Khi nghiên cứu đồng thời cặp lượng ngẫu nhiên (X,Y) ngoài các đặc trưng kỳ vọng, phương sai của X, Y ta còn phải xét sự tương quan giữa chúng  dùng hiệp phương sai cov(X,Y) hay hệ số tương quan ρxy để xét sự tương quan • Trong giải tích có kiểu liên hệ hàm số giữa 2 đại lượng biến thiên X vày Y (chẳng hạn giữa diện tích Y và bán kính X của đường tròn Y=πX • Khi khảo sát các đại lượng ngẫu nhiên không độc lập X, Y ta thấy chúng cũng có liên hệ với nhau nhưng kiểu liên hệ đó không phải kiểu liên hệ hàm số • Ví dụ: Giữa lượng phân bón X và sản lượng Y của một loại cây chúng có liên hệ nhưng ta không thể nói trước được giá trị của Y khi biết giá trị của X, mà sau khi làm nhiều thí nghiệm ta chỉ có thể nói với mức bón x thì trung bình sẽ thu được sản lượng y Đây gọi là kiểu liên hệ tương quan (hay liên hệ thống kê): mỗi giá trị của X có tương ứng một quy luật phân phối xác suất của Y • Nếu X, Y độc lập thì hiệp phương sai bằng 0. Nếu hiệp phương sai # 0 ta nói rằng các đại lượng ngẫu nhiên X,Y không độc lập • Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan <=1. Nếu trị tuyệt đối khá gần 0 thì coi như giữa X và Y không có tương quan tuyến tính, nếu khá gần 1 thì quan hệ giữa X và Y có thể coi là là tuyến tính (có thể biểu diễn Y=aX+b) • Công thức ước lượng hiệp phương sai và hệ số tương quan

9. Giới thiệu một số hàm thống kê 3. Correl, Covar (tiếp) • Trong Excel • Tính hiệp phương sai sử dụng hàm COVAR (covariance) • Cú pháp: COVAR(dãy_số_1,dãy_số_2) • dãy_số_1,dãy_số_2là các miền dữ liệu của các biến X, Y tương ứng • Chú ý: • dãy_số_1, dãy_số_2 phải là kiểu số • Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được coi như giá trị 0 thay thế • Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi #N/A • Nếu một trong hai dãy rỗng thì gặp lỗi #DIV/0

10. Giới thiệu một số hàm thống kê 3. Correl, Covar (tiếp) • Trong Excel • Tính hệ số tương quan sử dụng hàm CORREL (correlation) • Cú pháp: CORREL(dãy_số_1,dãy_số_2) • dãy_số_1,dãy_số_2là các miền dữ liệu của các biến X, Y tương ứng • Chú ý: • dãy_số_1, dãy_số_2 phải là kiểu số • Nếu giá trị trong dãy số khác kiểu số thì giá trị này được coi như giá trị 0 thay thế • Nếu hai dãy số khác nhau về kích thước thì gặp lỗi #N/A • Nếu một trong hai dãy rỗng thì gặp lỗi #DIV/0

11. Giới thiệu một số hàm thống kê 4. Hàm FINV • Trong xác suất: • Qui luật phân phối xác suất Fisher • Trong thực hành ta thường phải tìm số Fαvới k1, k2 bậc tự do sao cho P(F> Fα)=α • Fα gọi là nghịch đảo phân bố xác suất theo quy luật Fisher • Ví dụ: • Với α=0.05, k1=5, k2=10 tra trong bảng phân phối xác suất Fisher tìm được Fα=3.33 • Có nghĩa P(F> 3.33)=0.05 với bậc tự do k1=5, k2=10

12. Giới thiệu một số hàm thống kê 4. Hàm FINV (tiếp) • Trong Excel: • Để tìm số Fαta sử dụng hàm FINV(α, k1, k2) • α là mức xác suất • k1, k2 là bậc tự do 1, bậc tự do 2 • Ví dụ: • Với α=0.05, k1=5, k2=10 dùng hàm FINV(0.05, 5,10) ta tính được Fα=FINV(0.05, 5,10) =3.33 • Có nghĩa P(F> 3.33)=0.05 với bậc tự do k1=5, k2=10

13. Giới thiệu một số hàm thống kê 5. Hàm TINV • Trong xác suất đã học qui luật phân bố xác suất Student • Trong thực hành thường phải tìm số tα với k bậc tự do sao cho: P(|t|> tα) = α • Ví dụ: α=0.05, k=10 tra bảng tìm được tα=2.228: P(|t|>2.228)=0.05 • Trong Excel để tìm tα ta sử dụng hàm TINV(α, k) • α là mức xác suất • k là bậc tự do • Ví dụ: TINV(0.05, 10)=2.228

14. Giới thiệu một số hàm thống kê 6. Hàm FREQUENCY • Hàm tính tần suất trên dãy số dựa theo miền phân tổ đã định • Ví dụ

15. Giới thiệu một số hàm thống kê 5. Hàm FREQUENCY (tiếp) • Cú pháp FREQUENCY(miền_số_liệu, miền_phân_tổ) • Miền phân tổ được dùng để nhóm các số liệu thành một nhóm • Cách sử dụng hàm • Hàm FREQUENCY phải được sử dụng ở dạng ‘công thức mảng’ • Cách làm: • B1: Đặt con trỏ vào ô muốn hiển thị kết quả, sử dụng hàm một cách bình thường như các hàm khác • B2: Xác định số trường hợp trả về của miền phân tổ • B3: Chọn miền chứa kết quả bao gồm các ô theo chiều dọc, ô đầu tiên là ô vừa tính toán, số ô chọn bằng số trường hợp xác định ở bước 2. Thực hiện nhấn F2, sau đó Ctr+Shift+Enter để fill kết quả

16. Giới thiệu một số hàm thống kê 6. Hàm LINEST • Trong xác suất: • Xét một số hình ảnh về tính tương quan giữa 2 dãy số liệu có được qua khảo sát cặp biến ngẫu nhiên (X,Y) • Nếu X, Y có quan hệ tuyến tính Y=aX+b thì có thể ước lượng các hệ số a, b theo công thức

17. Giới thiệu một số hàm thống kê 6. Hàm LINEST (tiếp) • Trong Excel: Tính hồi quy tuyến tính giữa 2 dãy số liệu và cho kết quả dạng • y=ax+b với m là hệ số hồi quy • Y=a1x1+a2x2+…+anxn+b với mi là các hệ số hồi quy • Cú pháp LINEST(tập_giá_trị_y, tập_giá_trị_x) • Hàm cần được sử dụng ở dạng ‘công thức mảng’ (khác với hàm frequency, khi chọn miền, cần chọn các ô theo chiều ngang chứ không theo chiều dọc)