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DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL. FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO. UNICAMP. Self-Organizing Topological Timbral Design Methodology Using a Kohonen Neural Network. Marcelo Caetano; César Costa. http://www.lbic.fee.unicamp.br. CAMPINAS - BRASIL.
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DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO UNICAMP Self-Organizing Topological Timbral Design Methodology Using a Kohonen Neural Network Marcelo Caetano; César Costa http://www.lbic.fee.unicamp.br CAMPINAS - BRASIL
Organização • Introdução e Motivação • Rede de Kohonen • Improvisação e Design Timbral • Experimentos e Resultados • Conclusão
Introdução e Motivação Computação Musical • Flexibilidade na Manipulação Sonora • Necessidade de técnicas para exploração das características sonoras • Limitação dos Métodos Tradicionais • Não consideram subjetividade e/ou dinâmica sonora. • Sons matematicamente perfeitos são rejeitados pelo ser humano.
Introdução e Motivação Timbre • Qualidade tonal de uma classe de sons • Difícil de se caracterizar • Não descritível em uma escala unidimensional (espaço de alta dimensionalidade) • Caracterização subjetiva • Sons complexos: • Evolução temporal do espectro tem forte influência na percepção timbral.
Introdução e Motivação Principal Motivação • Incapacidade dos métodos tradicionais de síntese de incorporar controle sobre propriedades timbrísticas no processo de design sonoro. • Métodos matemáticos ineficientes na criação de sons complexos de qualidade.
Rede de Kohonen Principais Características para aplicação • Auto-organização • Manutenção de topologia • Quantizador Vetorial • Para classificação: Mapeamento de espaço de alta dimensionalidade em espaço de baixa dimensionalidade. a) amostras timbrais c) interceção de espaços timbrais b) TSP quantização vetorial
Rede de Kohonen Exemplo, sons FM
Experimentos e Resultados Parâmetros do Experimento Timbres Utilizados Classificação • Medida Matemática de Distância Espectral • Estimação Subjetiva de Similaridade • Mapemento Topológico em 2D (SOM)
Experimentos e Resultados a) 1 epoch b) 3 epochs c) 5 epochs d) 10 epochs e) 50 epochs f) 100 epochs
Experimentos e Resultados Métrica espectral
Experimentos e Resultados Comparativo: métrica espectral
Experimentos e Resultados Pesquisa Subjetiva
Experimentos e Resultados Rede de Kohonen Bidimensional
Conclusão Dinâmica de Relaxação
Finalização • César R Costa • Marcelo F Caetano • Jonatas Manzolli (NICS) Dúvidas ??? Créditos Agradecimento