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國科會工程處 101 年度技術及知識應用型 產學合作計畫成果發表暨績效考評會議

國科會工程處 101 年度技術及知識應用型 產學合作計畫成果發表暨績效考評會議. 雲端化智慧遠端監控管理平台之研發 計畫編號： NSC 99-2622-E-110 -007 -CC3 計畫主持人：李錫智 執行期限： 99/11/01 ∼ 100/10/31 報告人：鄭文豪 中華民國 101 年 11 月 6 日. 致歉. 計畫主持人 李錫智教授因到上海 (11/4~6) 及澳門 (11/7~9) 出席兩個國際會議，無法親自前來報告 。 特此 致歉！. 使用技術. Hadoop Hbase ASEKEY ModBus Data Mining Java.

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  1. 國科會工程處101年度技術及知識應用型產學合作計畫成果發表暨績效考評會議國科會工程處101年度技術及知識應用型產學合作計畫成果發表暨績效考評會議 雲端化智慧遠端監控管理平台之研發 計畫編號：NSC 99-2622-E-110 -007 -CC3 計畫主持人：李錫智 執行期限：99/11/01 ∼ 100/10/31 報告人：鄭文豪 中華民國101年11月6日

  2. 致歉 計畫主持人李錫智教授因到上海(11/4~6)及澳門(11/7~9)出席兩個國際會議，無法親自前來報告 。 特此致歉！

  3. 使用技術 Hadoop Hbase ASEKEY ModBus Data Mining Java

  4. 計畫成果 開發完成雲端化智慧遠端監控管理平台 專利一件，已申請中 多篇相關論文發表 體驗及落實產學合作精神 參與人員之訓練

  5. 大綱 第一階段 使用雲端運算環境進行遠端監控 第二階段 使用雲端運算環境進行預測 第三階段 使用雲端運算環境進行異常偵測 實驗結果 結論

  6. 第一階段 使用雲端運算環境進行遠端監控 Overview Monitor Algorithm AESKEY Hadoop 首頁 1. 雲端運算技術 • Hadoop • MapReduce 2. 雲端資料庫技術 • Hbase 3. 遠端監控技術 • RS485 • AESKEY

  7. 第一階段 使用雲端運算環境進行遠端監控 Overview Monitor AESKEY Hadoop Algorithm 首頁 • RS485 介紹 • 每一個設備都有獨一無二的編號 • 串接的方式

  8. 第一階段 使用雲端運算環境進行遠端監控 Overview Monitor Hadoop Algorithm AESKEY 首頁 • 使用AES KEY 的理由與動機

  9. 第一階段 使用雲端運算環境進行遠端監控 Hadoop Overview Monitor AESKEY Algorithm 首頁 • Hbase • MapReduce • HDFS

  10. 第一階段 使用雲端運算環境進行遠端監控 Hadoop Overview Monitor AESKEY Algorithm 首頁

  11. 第二階段 使用雲端運算環境進行預測 LR Overview PDF K-Means 首頁 1.PDF 技術 2.K-Means 技術 3.LR 技術

  12. 第二階段 使用雲端運算環境進行預測 LR Overview PDF K-Means 首頁

  13. 第二階段 使用雲端運算環境進行預測 LR Overview PDF K-Means 首頁 擷取網路 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24616-kmeans-clustering

  14. 第二階段 使用雲端運算環境進行預測 LR Overview PDF K-Means 首頁

  15. 第三階段 使用雲端運算環境進行異常偵測 Overview 首頁 Example1 Example2 Example3 Example4

  16. 第三階段 使用雲端運算環境進行異常偵測 Overview 首頁 Example1 Example2 Example3 Example4

  17. 第三階段 使用雲端運算環境進行異常偵測 Overview 首頁 首頁 Example1 Example2 Example3 Example4

  18. 第三階段 使用雲端運算環境進行異常偵測 Overview 首頁 首頁 Example1 Example2 Example3 Example4

  19. 第三階段 使用雲端運算環境進行異常偵測 Overview 首頁 首頁 Example1 Example2 Example3 Example4

  20. 實驗結果 第一階段 第二階段 第三階段 首頁

  21. 實驗結果 第一階段 第二階段 第三階段 首頁

  22. 實驗結果 第一階段 第二階段 第三階段 首頁

  23. 結論 經濟效益 獲得經驗 技術特點 未來改善 首頁 • 遠端監控中心透過網路監控，省時又省力，節約成本。 • 遠端監控不受所在地域限制，隨時隨地可以進行監控。 • 實證雲端運算分散技術的實際應用。 • 提供資料探勘技術讓業界或有需求之個人與團體使用。 • 提供異常偵測技術讓業界或有需求之個人與團體使用。

  24. 結論 經濟效益 獲得經驗 技術特點 未來改善 首頁 • 獲得經驗: • 瞭解分散式遠端資料收集。 • 學習雲端運算環境中 Hadoop與HDFS 的基本理論與應用。 • 熟悉程式的撰寫與發展系統的流程。 • 熟悉資料分類與迴歸預測技術的實作經驗。 • 熟悉實驗分析及比較能力。 • 學習論文寫作。

  25. 結論 經濟效益 獲得經驗 技術特點 未來改善 首頁 • 技術特點: • 提升運算能力。 • 配合節能減碳的趨勢，加入預測模組。 • 突破設備過多所造成的瓶頸。 • 加入人工智慧，讓雲端更人性化。 • 容錯效果提升。 • 資訊安全提升。

  26. 結論 經濟效益 獲得經驗 技術特點 首頁 未來改善 • 未來改善: • 加入多變數分析，使雲端預測更精準。 • 增加更多的node，以實現更具規模的運算能力。 • 將 Hbase 改用 Coprocessor 進行效能評估。

  27. 國科會工程處101年度技術及知識應用型產學合作計畫成果發表暨績效考評會議國科會工程處101年度技術及知識應用型產學合作計畫成果發表暨績效考評會議 謝謝 蒞臨聆聽

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