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第 8 章 M 通道滤波器组. 8.1 M 通道滤波器组的基本关系 8.2 M 通道滤波器的多相结构 8.3 混迭抵消和 PR 条件的多相表示 8.4 M 通道滤波器组的设计 8.5 余弦调制滤波器组. X 0 (z). V 0 (z). U 0 (z). H 0 (z). ↓ M. ↑ M. G 0 (z). X 1 (z). V 1 (z). U 1 (z). H 1 (z). ↓ M. ↑ M. G 1 (z). X M-1 (z). V M-1 (z). U M-1 (z). H M-1 (z). ↓ M. ↑ M.
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第8章 M通道滤波器组 8.1 M通道滤波器组的基本关系 8.2 M通道滤波器的多相结构 8.3 混迭抵消和PR条件的多相表示 8.4 M通道滤波器组的设计 8.5 余弦调制滤波器组
X0(z) V0(z) U0(z) H0(z) ↓M ↑M G0(z) X1(z) V1(z) U1(z) H1(z) ↓M ↑M G1(z) . . . . . . . . . XM-1(z) VM-1(z) UM-1(z) HM-1(z) ↓M ↑M GM-1(z) 8.1 M通道滤波器组的基本关系 • 标准的M通道滤波器组 : 图8.1.1 M通道滤波器组
由第五章~第七章的讨论,我们得到图中各处信号之间的如下相互关系:由第五章~第七章的讨论,我们得到图中各处信号之间的如下相互关系: 8.1.1 及8.1.3
滤波器组的最后输出 令 则 这样,最后的输出 是 的加权和。
由于 8.1.7 在 时是 的移位,因此, 是 及其移位的加权和。由上一章的讨论可知,在 时, 是混迭分量,应想办法去除。显然,若保证 (8.1.8) 则可以去除图8.1.1所示滤波器组中的混迭失真. 再定义 8.1.9 显然, 是在去除混迭失真后整个系统的转移函数。(8.1.9)式的和(7.2.4)式的 一样,都称为“失真函数”。
由(8.1.5)式, 能否为零取决于 的性质。将该式写成矩阵形式,有 (8.1.10) 令 ( 8.1.11) 并令(8.1.10)式右边的矩阵为 ,则在去除混迭失真的情况下,有 (8.1.12)
由(8.1.12)式,我们有 ( 8.1.13) 为保证去除混迭失真,可选 这样,若 已知,即可求出综合滤波器组 。 (8.1.13)式在实际应用中有一系列的问题,这是因为: (8.1.14) 式中 是 的伴随矩阵。
a.若 是FIR的,显然det 也是FIR的,这时 将变成IIR的; b.若选择 ,这时 可保证是FIR的,但由于 ,因此 的阶次将远大于 ; c.若 有零点在单位圆上, 的幅度将会产生较大的失真。
8.2 M通道滤波器的多相结构 • 仿照(7.6.9)和(7.6.10)式,在多通道情况下的分析滤波器组可表为: (8.2.1) 写成矩阵形 (8.2.2) 记
并记(8.2.2)式右边的矩阵为,则 (8.2.4) 称为多相矩阵,而 是由上一节的AC矩阵的 第一列构成的。同理,对综合滤波器组 按第二类多相结构展开,有 (8.2.5) 写成矩阵形式:
记该式右边的多相矩阵为 ,则(8.2.6)式可写为如下更简洁的形式 (8.2.7)
式中已在(8.1.11)式中定义, 。利用(8.2.2)和(8.2.6)式,图8.1.1的M通道滤波器组可改为图8.2.1(a)的形式。再利用恒等变换,又可改成图(b)和(c)的形式。 在图(c)中 该图的得到过程与图7.6.1和图7.6.2的导出过程相类似。因此,对整个滤波器组的分析可集中到矩阵 和 的分析,或简单的 的分析。若 为单位阵,我们可以想象,那么该滤波器组一定可以实现准确重建。
我们讨论一下,AC矩阵和多相矩阵的关系。由(8.2.3)式对 的定义及(8.1.10)式对 的定义,我们有 (8.2.8) 由(8.2.2)式, 又可表为
(a) ↓M ↓M ↑M ↑M . . . . . . . . . . . . . . . . . . ↓M ↑M ↓M ↑M ↓M ↑M (b) ↓M ↑M ↓M ↑M ↓M ↑M (c) ↓M ↑M
记 (8.2.9) (8.2.10) 则 (8.2.11a) 或(8.2.11b) (8.2.11)式即是混迭分量矩阵 和多相矩阵 的关系。
8.3 混迭抵消和PR条件的多相表示 • 定理8.1 一个M通道最大抽取滤波器组混迭抵消的充要条件是多相矩阵 为伪循环矩阵。 所谓的伪循环矩阵,它是由一个循环矩阵 将其主对角线以下的元素都乘以 所得到的矩阵,即
该伪循环矩阵所对应的时域关系是: 现证明定理8.1。 由图8.2.1(c),有
(8.3.4) 因为 为混迭分量,为使混迭抵消,我们应设法令其等于零。 也就是说,使混迭抵消的充要条件是使 时的 (8.3.5) 记(8.3.6)
则(8.3.5)式可表为: (8.3.7) 式中c为不等于零的常数。 为便于观察矩阵中元素的规律,现对(8.3.6)式作进一步的展开。假定M=4,有 (8.3.8a) (8.3.8b) (8.3.8c) (8.3.8d)
注意式中省去了 的 。同时,(8.3.7)式可表为 由于 ,所以上式又变为: (8.3.9) 常数c’包含了常数c和M。由于W是DFT矩阵,其第一行和第一列全为1。因此,(8.3.9)式意味着
(8.3.10) 由(8.3.8)和(8.3.10)式可知,矩阵中各元素应有如下规律(以M=4为例) 1.同为 的系数应该相等,即 2.同为 的系数应该相等,即 3.同为 的系数应相等,即 4.由于 ,因此,在(8.3.8)的前两个式子中,必应有
5.同理,由(8.3.8b)和(8.3.8c)式,应有 由(8.3.8c)和(8.3.8d)式,应有 因此矩阵P的各元素之间应有
注意式中由 改成 是因为矩阵 实际上是 。由此我们可以看出, 确实是一伪循环矩阵。
定理8.2 一个通道最大抽取滤波器组实现准确重建的充要条件是定理8.2 一个通道最大抽取滤波器组实现准确重建的充要条件是 (8.3.11) 式中 为整数, ,c为不等于零的常数。 证明:PR条件意味着混迭抵消条件成立。由(8.3.4)式,在k=0时,有 (8.3.12) 由(8.3.6)式的定义,则
由(8.3.10)式,并定义 (8.3.13) 则 (8.3.14) 我们希望 ,则 。由(8.3.8a)式,由于 因此,要求 ,则等效要求 中只能包含一项。不失一般性,设 中下标为 的元素不为零,该项是 。由于 又是伪循环矩阵,也即从第一行开始,以下各行元素都是第0行元素循环移位的结果,因此, 必然具有如下形式:
即(8.3.15) 于是定理得证。
8.4 M通道滤波器组的设计 • 定理8.1和定理8.2指出,对M通道最大抽取滤波器组,若去除混迭失真,则 应为伪循环矩阵。若再做到准确重建,则 的每一行(或列)只能有一个元素不为零,整个 的如(8.3.11)式所示。这样,实现PR的M通道滤波器组的 结构已确定,其余的任务即是寻求 来满足 。直接求出 是比较困难的。由于 ,因此,由给定形式后 的来寻求 相对比较容易。又由于一旦求出 后为求 需要求逆运算,而求逆往往会带来数值上的不稳定或是使 为IIR的。因此,为避免求逆运算,我们往往假定 是仿酉的。
这样(8.4.1) 是一个极简单的计算。同时 (8.4.2) 保证了系统的PR性质。反之,若系统满足PR,由(8.4.2)和(8.4.1)式, 必定是仿酉的。现在的问题是如何设计出 使之满足(8.4.2)式,一旦求出,由 (8.4.3a) (8.4.3b) 即可求出 和 。
给定一个范数等于1的向量 ,其维数为 ,那么 是 的矩阵,定义 (8.4.4) 则 是仿酉矩阵,即 (8.4.5) 每一个 ,都是一个一阶的仿酉系统,该系统可由图8.4.1来实现。
图8.4.1 一阶仿酉系统 的实现 可以证明,一个J阶的仿酉矩阵 可由一阶的简单仿酉矩阵 的级联来构成,即 (8.4.6) 式中为常数酉矩阵,即 ,那么, 可由图8.4.2来实现。
… 图8.4.2 的实现 文献[15]进一步证明了常数酉矩阵可进一步作如下分解: (8.4.7) 式中D是对角阵,其元素 ,而矩阵可表为 (8.4.8)
将 按(8.4.5)式分解, 由(8.4.4)式的 表示,而将 可按(8.4.6)式分解后, 又由(8.4.7)式的 表示。因此,决定的 主要是向量 和 ,现在的工作是选定一目标函数,然后对 和 求最优,从而得到所需要的“好的”分析滤波器 。目标函数可选 这M个滤波器阻带能量的和,即 (8.4.9) 令 将对 和 最小可得到 ,再由 即可得到综合滤波器组。
… (a) (b) 图8.4.3 (a)矩阵的实现 (b) 矩阵 的实现 文献[15]利用此方程设计了一个三通道的滤波器组,其幅频响应如图8.4.4所示, 的数值如表8.4.1所示。
表8.4.1三通道滤波器组各滤波器的系数 0 -0.0429753 -0.0927704 0.0429888 1 0.0000139 0.0000008 -0.0000139 2 0.1489104 0.0087654 -0.1489217 3 0.2971954 0.0000226 0.2972354 4 0.3537539 0.1864025 -0.3537496 5 0.2672266 -0.0000020 0.2672007 6 0.0870758 -0.3543303 -0.0870508 7 -0.0521155 -0.0000363 -0.052090 8 -0.0875973 0.3564594 0.0875786 9 -0.0427096 -0.0000049 -0.0427067 10 0.0474530 -0.1931082 -0.0474452 11 0.0429618 0.0000230 0.0429677 12 0.0 0.0 0.0 13 -0.0232765 -0.0000026 -0.0232749 14 0.0000022 0.0 0.0000022
8.5 余弦调制滤波器组 • 8.5.1余弦调制滤波器组的基本概念及伪QMFB 我们在6.2节介绍了DFT滤波器组。其思路是给定一个原型滤波器组,令 (8.5.1a) 则(8.5.1b)
即M个分析滤波器组是由 作调制所得到的,调制因子是 ,相应的频谱是 做均匀移位所得到的。移位距离是 。这样,为防止 之间有混迭, 的截止频率在 ,带宽为 。如图6.1.2所示。 DFT滤波器是一种复数调制滤波器组,即使 是实的, 也是复的,这样,对实信号 ,经分析滤波器组的分析后,M个子带信号也都变成复信号。这是DFT滤波器组的缺点。
为了克服DFT滤波器组的这一缺点,人们又提出了“余弦调制”滤波器组的概念。假定我们给定两个原型滤波器 和 ,令 (8.5.2a) (8.5.2b) 则可得到M个分析滤波器和M个综合滤波器,但它们都是实系数的滤波器。式中 (8.5.3)
D是整个滤波器组输出相对输入的延迟.由于 , 是原型的 , 乘以余弦函数所得到的,因此称它们为“余弦调制”滤波器组。现就(8.5.2)及(8.5.3)式的给出做一些说明。 对给定的原型低通滤波器 ,我们首先由它得到一个2M大的DFT分析滤波器组,即令 (8.5.4a) (8.5.4b)
式中 。我们假定 是实的,所以 是偶对称的,并假定 是低通的,其截止频率在 处,带宽为 ,如图8.5.1a所示。由于 (8.5.4c) 所以 如图8.5.1b所示。 由该图可以看出, 和 是相对 为对称的。这样,如果我们把 和 相结合形成一个滤波器,那么该滤波器将具有实系数,且带宽度为 。现在讨论如何实现这两个滤波器的结合。
… … 图8.5.1 余弦调制滤波器组的频率响应 (a)原型低通 (b)2M个分析滤波器组 令(8.5.5a) (8.5.5b)
式子中 为模为1的范数。令 (8.5.6) 式中 也是模为1的范数。由于 (8.5.7) 是阶次为N-1的FIR实系数低通滤波器,所以,由(8.5.6)式得到的 (8.5.8)
也是N-1阶的FIR滤波器,由于 的共轭特性,因此 也是实系数。显然, 是低通的, 是高通的,其余则是带通的。 由前述各类滤波器的讨论可知,综合滤波器组一般应和分析滤波器组具有相同的幅频响应。因此,我们可选 (8.5.9) 这样,由(8.5.5)~(8.5.9)式保留了三个常数待确定,即 。如同所有的滤波器组一样,需要研究如何实现混迭抵消及去除幅度失真和相位失真的问题。
由(8.1.9)式,在M通道滤波器组中失真函数 总有如下的形式: (8.5.10) 若选择(8.5.11a) 或等效地选择 (8.5.11b) 则 (8.5.12a) 或(8.5.12b)
这样,如果 具有线性相位,从而去掉了相位失真。若 再是功率互补的,则可去掉幅度失真。文献[15]证明了如下关系: 1.为去除混迭失真,应选择 ; 2.选择 ,可保证 , 和 有着同样的相频响应; 3.选择 ,可使 ,从而使 具有线性相位,从而去除相位失真; 4.选择 及 ,保证了第1条的 条件,即去除混迭失真。对 的此种制约,可选
(8.5.13) 这时, 可简化为 (8.5.14) 5.总之,按(8.5.13)式选择 及使 如(8.5.11b)式,我们可近似消除混迭失真,并完全去除相位失真。在上述条件下, 和 最后简化为(8.5.2)式,且在该式中 即分析和综合滤波器组来自于同一个原型低通滤波器 。式中D=N-1
6.余下的问题是幅度失真。幅度失真的原因来自(8.5.12b)式的 不是全通的。由于余弦调制滤波器组的 和 均来自原型滤波器 ,因此, 的形态便直接和 有关,也即余弦调制滤波器组的设计归结到 的设计。前已述及, 的截止频率为 ,带宽为 。我们自然希望 在通带内尽量地平,在阻带内具有最大的衰减。因此,定义 (8.5.15a) (8.5.15.b)