1 / 5

Eksperyment Samba

Eksperyment Samba. Schemat eksperymentu. wynik = złożoność zadania x wielkość zadania. Odpowiedzi poprawne. liczba. proporcja. 0-back. 1-back. 2-back. 0-back. 1-back. 2-back. ANOVA: ansok_all = task_c x task_d.

kaiser
Download Presentation

Eksperyment Samba

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Eksperyment Samba

  2. Schemat eksperymentu wynik = złożoność zadania x wielkość zadania

  3. Odpowiedzi poprawne liczba proporcja 0-back 1-back 2-back 0-back 1-back 2-back ANOVA: ansok_all = task_c x task_d Widać głównie, że w zadaniach bardziej złożonych spada liczba poprawnych odpowiedzi. Jednak widać też niewielki efekt długości zadania – im dłuższe zadanie, tym więcej poprawnych odpowiedzi (tym silniejsza mobilizacja). Widać głównie, że proporcja poprawnych odpowiedzi spada w zadaniach dłuższych (obejmujących większą liczbę segmentów). Złożoność zadania prawie nie ma wpływu na proporcję poprawnych odpowiedzi.

  4. Odpowiedzi błędne liczba proporcja 0-back 1-back 2-back 0-back 1-back 2-back ANOVA: ansno_all = task_c x task_d Widać, że w zadaniach dłuższych (większa liczba segmentów) jest większa liczba błędów. Różnica ta nasila się w zadaniach bardziej złożonych. Im dłuższe zadanie, tym większy pośpiech.

  5. Ocena szansy i wysiłku 0-back 1-back 2-back 0-back 1-back 2-back U Manna-Whitneya: chance_all BY task_d H Kruskala-Wallisa: chance_all BY task_c U Manna-Whitneya: effort_all BY task_d H Kruskala-Wallisa: effort_all BY task_c

More Related