Esmane analüüs

1. Esmane analüüs Kordamine

2. Esmane analüüs Anname ülevaate ühe tunnuse väärtustest • Analüüsi küsimus • KUI SUUR OSA? • MILLIST VÄÄRTUST ESINES KÕIGE ROHKEM? • Valimi suurus • VÄHE VASTAJAID • PALJU VASTAJAID • Tunnuse tüüp • NIMITUNNUS • JÄRJESTUSTUNNUS • BINAARNE TUNNUS • INTERVALLTUNNUS • Meetod • TEKST • TABEL • DIAGRAMM

3. Andmete esitamine m2008L.sav • Keskmine sissetulek pereliikme kohta viimasel kuul • Sugu • Mitu aastat olete kooliharidust saanud, koolides õppinud? • Milline on Teie praegune haridustase? • Perekonnaseis • Mitu inimest elab Teiega koos ühes leibkonnas, Teie kaasa arvatud? • Vanus

4. Kodune ül. nr. 3 Milliste järeldusteni te kodustes töödes jõudsite.

5. Binaarne tunnus 1. Sugu • Mees • Naine A: pakun välja kasutada tulpdiagrammi, mis näitab meeste ja naiste osakaalu. B: pakume sektordiagrammi, kuna siis on visuaalselt näha 2. 2 ja 6 võib lahendada nii tulp- kui ka sektordiagrammiga. 3. Kas teil on auto? • Jah • Ei

6. intervalltunnus tulpdiagramm

12. 4. Kui palju eurosid te keskmiselt kulutate ühes kuus toidule? • 50-70 • 71-90 • 91-110 • 111-130 • 130 ja enam X: Tundub, et histogramm sobib nende tulemuste grupeerimiseks ning esitlemiseks kõige paremini? Y: Vahemikud on olemas ning neid võib kasutada nii histogrammi kui ka sektordiagrammina

13. 3. Kes tunnevad end õnnelikematena, kas mehed või naised? Tulemuse näitamiseks kasutame histogrammi.

14. 3. Kes tunnevad end õnnelikematena, kas mehed või naised? Tulemuse näitamiseks kasutame histogrammi.

16. VÕRDLEMINE ... kasutades õpitud meetode Andmed kokku võtta eraldi iga grupi jaoks ja siis neid võrrelda. Arvnäitajatest kasutatakse võrdluste läbiviimiseks kõige sagedamini aritmeetilist keskmist Nimitunnuste ja järjestustunnuste puhul saab teha võrdleva sagedustabeli. Tulemuste esitamiseks võib aga kasutada näiteks võrdlevat tulpdiagrammi või joondiagrammi.

17. Võrdleme meeste naiste sissetulekuid • Kas me saame võrrelda keskmiseid sissetulekuid? • Millist sissetulekut esineb meeste hulgas kõige rohkem ja kas see langeb kokku tüdrukute hulgas kõige enamlevinud sissetulekuga? • Arvutame sagedusedja nendest lähtuvad protsendidvõrreldavate gruppide lõikes võrdlev sagedustabel e risttabel.

18. Võrdlev sagedustabel Tabelistnäeme, et mehiosalesuuringusrohkem (243) kuinaisi (198), mistõttu on sagedustepõhjalgruppidevõrdlemineraskendatud.

19. 1 3 Tabelis 2. on paigutatud võrreldavad grupid veergudesse ning tabelisse on lisatud protsent nii, et meeste ja naiste vastused on eraldi tervikud (eraldi 100%), mistõttu saame nende gruppide vastuseid võrrelda . 2

20. Risttabel Võrdlev sagedustabel

21. Risttabelid Mõnikord sagedusi välja ei tooda, esitatakse ainult protsendid

22. Mida oleks vaja muuta?

23. Vormista järeldus

24. Vormista järeldus

25. Erinevuste illustreerimine protsentuaalseid jaotusi võrdleva diagrammina Samad andmed, erinev tulemus?

26. KIHtdiagramm Kui võrreldavaid gruppe on rohkem kui kaks, läheb tavaline võrdlev tulpdiagramm üsna kirjuks ja seega raskesti arusaadavaks. Kihtdiagrammis esitatakse iga võrreldava grupi kohta üks tulp, mis on jagatud võrdluse aluseks oleva tunnuse väärtuste protsentuaalse osakaalu järgi kihtideks, mis kokku moodustavad 100%.

27. kihtdiagramm Millist panka kasutatakse põhiliselt?

28. Millist panka...

29. Võrdleme Erinevate haridustasemetega vastajate vanuseid • KAS arvutame sagedused ja nendest lähtuvad protsendid võrreldavate gruppide lõikes?

30. Näiteks Riigieksami tulemuste analüüs • Min, max • Keskväärtus (keskmise taseme võrdlemiseks) • Standardhälve (hajuvuse võrdlemiseks)

31. Jaotus Kirjeldavad arvnäitajad

32. Keskmine tase • Unimodaalne 1 mood • Bimodaalne 2 moodi • Multimodaalne mitu moodi Mood • ... on tunnuse kõige enam esinenud väärtus • 1 1 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 5 mo= • 1 2 3 4 4 5 5 mo= • Kõige enam kasutatud inimese nimi maailmas on… mo= Mohammed • 1 2 3 4 5 • SPSSi vastus: mo=1 “Multiple modes exist. The smallest value is shown” NYDailyNews.com

33. Bimodaalne jaotus … on ka sümmeetriline • N: on mõõdetud kahte erinevat gruppi:

34. Keskmine tase Mediaan • ... on variatsioonirea keskel paiknev väärtus Tavaline andmerida: 2 4 6 3 5 7 3 4 1 Variatsioonirida (samade andmete põhjal): 1 2 3 3 4 4 5 6 7 • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 me= • 1 2 3 4 me = • 17 41 25 56 18 22 20 me = • Mida saate järeldada, kui arvutuste tulemusena saadi laste arvu mediaaniks 1? • KUI on paarisarv andmeid: • 1 1 2 2 3 3 4 4 • Siis mediaan on variatsioonirea kahe keskmise liikme aritmeetiline keskmine • Me= (2+3)/2=2,5

35. Kas mediaan on alati reaalne väärtus variatsioonireast?

36. Keskmine tase Aritmeetiline keskmine e keskväärtus • ...võimaldab suurt hulka numbrilisi andmeid koondada ja välja tuua üldtendentse. • Puuduseks tundlikkus äärmuslike väärtuste suhtes, kasutatakse eelkõige väikese hajuvuse korral keskväärtuse suhtes. • Nt keskmine vanus 44 ei ütle midagi selle kohta, kui palju on alla 20-aastaseid. • Mood ja mediaan – muutuvad siis, kui esineb olulisi muutusi andmetes • Aritmeetiline keskmine – muutub siis, kui muutub kasvõi üks rea liige • Keskväärtus on võrreldes teiste näitajatega kõige stabiilsem • Kõigile teada tuntud arvnäitaja (kõik teavad ja oskavad arvutada)

37. Keskväärtuse rakendamine A. Masso

38. Keskmine tase Aritmeetiline keskmine e keskväärtus • Kui esineb ekstreemseid väärtuseid, siis ei näita objektiivselt keskmist tendentsi • Töötajate sissetulekud: I gr. 100 140 200 250 310 II gr. 110 140 190 260 1 300 Aritmeetilised keskmised: Mediaanid: I gr. – 200 I gr. - 200 II gr. – 400 II gr. -190

39. Stat.ee Eesti keskmine 2010 Täpsustatud andmetel vähenes 2011. aastal Eesti arvestuslik rahvaarv ligi 3000 inimese võrra 2012. aasta 1. jaanuaril elas Eestis 1 318 000 inimest, teatab Statistikaamet.

40. Ekstreemsete väärtuste... korral näitab keskmist taset paremini kui aritmeetiline keskmine: • GEOMEETRILINE KESKMINE – ei ole tundlik ekstreemsete väärtuste suhtes • KAALUTUD KESKMINE – arvestab erinevat palka saavate inimeste hulka => kui on rohkem madalamapalgalisi, siis nende mõju keskmisele on suurem. • KOHANDATUD KESKMINE – keskmine, mille arvutamisel jäetakse välja 5% või 10% ekstreemsetest näitajatest, eemaldame ülisuurte ja üliväikeste väärtuste mõju • MEDIAAN

41. 1 3 2

42. 2005 a. lõpueksami (kirjand) tulemused: Esmasel vaatlusel ei teki ülevaadet: • kuidas paiknevad hinded max. ja min. vahel? • kas paiknevad ühtlaselt? • kas erinevate koolide tasemed on sarnased? MILLINE ON TULEMUSTE HAJUVUS?

43. Jaotuse hajuvus Maksimaalne, minimaalne väärtus • Võrdlemisel erinevate maakondade tulemusi, saame juba rohkem infot. • Milliste maakondade tulemused hajuvad kõige rohkem?

44. Jaotuse hajuvus Ulatus e. haar (Range) on ... • ... maksimaalse ja minimaalse väärtuse vahe e. vahemiku laius, milles andmed paiknevad • Milliste maakondade tulemused hajuvad kõige rohkem? + lihtsamini leitav - sõltub äärmistest väärtustest, mis võivad olla ekstreemsed!!

45. Kvartiilid Kvartiilid jagavad variatsioonirea nelja võrdsesse ossa Q1= 40 Q2= 55 Q3= 70 25% õpilastest sai kirjandi eest 40 ja vähem punkti. Pooled õpilastest said 55 ja vähem punkti. 75% õpilastest sai …

46. Karp diagramm

47. karpdiagramm

48. tüvidiagramm

49. karpdiagramm

50. karpdiagramm