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第二十一章. 期权定价. 内在价值 - 立即执行期权所带来的收益。 看涨期权 : 股票价格 - 执行价格 看跌期权 : 执行期权 - 股票价格 时间价值 - 期权实际价格与内在价值的差。. 期权定价. 图 21.1 到期前看涨期权的价值. 表 21.1 看涨期权价值的决定因素. 看涨期权价值的限制. 看涨期权的价值不能为负。期权的收益最差是 0 ,最好是为较高的正值。 看涨期权的价值不可能高于股票价格。 看涨期权的价值必须高于杠杆化股票头寸的收益。 下限 = 修正的内在价值: C > S 0 - PV (X) - PV (D)
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第二十一章 期权定价
内在价值- 立即执行期权所带来的收益。 看涨期权: 股票价格- 执行价格 看跌期权: 执行期权- 股票价格 时间价值- 期权实际价格与内在价值的差。 期权定价
看涨期权价值的限制 看涨期权的价值不能为负。期权的收益最差是0,最好是为较高的正值。 看涨期权的价值不可能高于股票价格。 看涨期权的价值必须高于杠杆化股票头寸的收益。 下限= 修正的内在价值: C > S0 - PV (X) - PV (D) (D=股利)
图21.3 看涨期权价值与股票现值之间的函数关系
看涨期权的提前执行 只要在股票到期日之前执行期权无法带来收益,那么提前行使美式期权就毫无价值。 这样,美式期权与欧式期权是等价的。 看涨期权的价值随着股价上涨而增加。由于股价可以无限制的上涨,对看涨期权而言,“活着比死更有价值”。
看跌期权的提前执行 • 当其他条件相同时,美式看跌期权的价格高于欧式看跌期权。 • 提前行权可能会有用,因为: • 股票价值不可能跌到0以下。 • 一旦公司破产,由于货币的时间价值,立即执行期权仍是最优选择。
二项式期权定价的例子 120 10 100 C 90 0 看涨期权价值 X = 110 股票价格
二项式期权定价的例子 30 构建资产组合: 购买股票$100 借款 $81.82 (10% 的利率) 净支出$18.18 收益: 股票价值 90 120 偿还贷款 - 90 - 90 净收益 0 30 18.18 0 资产组合的收益正好是看涨期权的3倍
二项式期权定价的例子 30 30 18.18 3C 0 0 3C = $18.18 C = $6.06
构建资产组合- 一股股票,三份看涨期权 (X = 110) 资产组合是完全对冲的: 股票价格 90 120 看涨期权0-30 净收益 90 90 因此 100 - 3C = $81.82 或 C = $6.06 Replication of Payoffs and Option Values
对冲比率 在上例中, 对冲比率 = 1 股股票对3 份看涨期权或 1/3. 通常, 对冲比率是:
假设我们可以将一段时间分为三个间隔。 每一间隔股票价格可能上涨20% 或下跌10%。 假设股票初始售价是$100。 扩展到需考虑三个间隔的情况
扩展到需考虑三个间隔的情况 S + + + S + + S + + - S + S + - S S + - - S - S - - S - - -
Co = SoN(d1) - Xe-rTN(d2) d1 = [ln(So/X) + (r + 2/2)T] / (T1/2) d2 = d1 - (T1/2) 而且 Co= 当前的看涨期权价值 So= 当前的股票价格 N(d) = 标准正态分布小于d的概率 布莱克-斯科尔斯期权定价
X = 执行价格 e = 2.71828, 自然对数的底 r = 无风险利率(与期权到期期限相同的安全资 产连续复利的年收益率) T = 期权到期时间,按年记 ln = 自然对数函数 股票的标准差 布莱克-斯科尔斯期权定价
So = 100 X = 95 r = 0.10 T = 0.25 (一个季度) = 0.50 (每年50%) 因此: 例 21.1 布莱克-斯科尔斯定价
使用正态分布表或Excel中的NORMDIST 函数,我们可以得到N (0.43) = 0.6664 ,N (0.18) = 0.5714. 因此: Co = SoN(d1) - Xe-rTN(d2) Co = 100 X .6664 - 95 e- .10 X .25 X .5714 Co= $13.70 正态分布的概率
隐含波动率 即期权价格中隐含的股票波动率水平。 使用布莱克-斯科尔斯公式及实际的期权价格来解决波动性问题。 隐含波动率与股票价格的波动率一致吗? 看涨期权定价
布莱克-斯科尔斯模型与股利 布莱克-斯科尔斯的看涨期权公式要求股票不支付股利。 如果支付了股利怎么办? 一种办法就是用调整股利后的股票价格来代替股票价格,即用S0 - PV (股利)代替S0。
例 21.3 布莱克-斯科尔斯看跌期权定价 P = Xe-rT [1-N(d2)] - S0 [1-N(d1)] 使用例21.2 的数据: S = 100, r = .10, X = 95, σ = .5, T = .25 我们计算得出: $95e-10x.25(1-.5714)-$100(1-.6664) = $6.35
P = C + PV (X) - So = C + Xe-rT - So 使用例子中的数据: P = 13.70 + 95 e -.10 X .25 - 100 P = $6.35 看跌期权定价: 使用看涨-看跌期权平价定理
对冲: 对冲比率或德尔塔 持有不同的股票与期权以对冲价格风险。 看涨期权的对冲比率 = N (d1) 看跌期权的对冲比率= N (d1) - 1 期权弹性 期权价格变动百分比与股票价格变动百分比的比值。 布莱尔-斯科尔斯公式应用
购买保护性看跌期权以锁定资产组合价值下限,但其潜在的升值空间却是无限的。购买保护性看跌期权以锁定资产组合价值下限,但其潜在的升值空间却是无限的。 限制 如果使用了看跌期权的指数会产生错误追踪。 看跌期权的期限可能非常短。 对冲比率或德尔塔随着股票价值的改变而改变。 资产组合保险
对错误定价期权的对冲赌博 期权价值与波动性正相关。 如果投资者认为期权的隐含波动率很低,那么很可能会有一笔有利可图的交易。 股票价格的下降带来的利润被对冲掉了。 表现取决于期权价格和隐含波动率。
对冲比率与德尔塔 适当的对冲比率取决于德尔塔。 德尔塔是期权价值的变化与股票价值的变化的比值,或者说是期权定价曲线的斜率。 期权价值的变化 股票价值的变化 德尔塔=
例 21.6 错误定价期权的投机 隐含波动率= 33% 真正的波动率= 35% 期权= 60 天 看跌期权价格P= $4.495 执行价格= $90 无风险利率= 4% 德尔塔= -.453
例 21.6 小结 • 随着股票价格的变化,用来计算对冲比率的德尔塔也随之变化。 • 伽玛 = 德尔塔对股票价格的敏感度 • 期权伽玛类似于债券的凸性。 • 对冲比率随市场条件的变化而变化。 • 再平衡成为必要。
德尔塔中性 • 当你在股票和期权上建立了一个头寸,该头寸根据标的资产价格的波动进行了对冲,你的资产组合就被成为德尔塔中性。 • 当股票价格波动时,该资产组合的价值并没有波动。
期权定价的经验证据 • 当股票支付高股利时,布莱克-斯科尔斯定价公式表现很差。 • 某个股票所有相同期限的期权的隐含波动率应该相等。 • 实际上,当执行价格上升时,隐含波动率稳步下降。 • 这可能与市场崩盘的恐惧有关。