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Chapter 7. Binary Search Trees - 보충 자료 -

Chapter 7. Binary Search Trees - 보충 자료 -. [INA240] Data Structures and Practice Youn-Hee Han http://link.kut.ac.kr. 0. BST Reviews. Binary Search Tree ( 이진 탐색 트리 ) 의 삭제 When we delete a node, we need to consider how we take care of the children of the deleted node.

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Chapter 7. Binary Search Trees - 보충 자료 -

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  1. Chapter 7. Binary Search Trees- 보충 자료- [INA240] Data Structures and Practice Youn-Hee Han http://link.kut.ac.kr

  2. 0. BST Reviews • Binary Search Tree (이진 탐색 트리)의 삭제 • When we delete a node, we need to consider how we take care of the children of the deleted node. • This has to be done such that the property of BST is maintained.

  3. 0. BST Reviews • Binary Search Tree (이진 탐색 트리)의 삭제 Flash 예제 (Click) Data Structure

  4. 0. BST Reviews • Binary Search Tree (이진 탐색 트리)의 삭제 get max of left subtree get min of rightsubtree Data Structure

  5. 0. BST Reviews • 키 Lee인 노드를 찾기 • Park, Kim, Lee(왼쪽 트리) 대 Cho, Kim, Lee(오른쪽 트리) • 키 Yoo인 노드 찾기 • Park, Seo, Yoo: (왼쪽 트리) 대 Cho, Kim, Lee, Park, Seo, Yoo (오른쪽 트리) Data Structure

  6. 0. BST Reviews • 균형 • 왼쪽 트리는 완전한 균형. • 오른쪽 트리는 왼쪽 서브트리 Height: 0(빈 트리), 오른쪽 서브트리 (Root가 Kim인트리)Height: 5로서 균형이 현저히 무너져있음 • 최악의 경우 탐색은 Leaf Node까지 • 왼쪽 트리는 최악의 경우에도 높이가 3. 오른쪽 트리는 최악의 경우 높이 6를 모두 타고 내려와야 함. • 오른쪽 트리는 연결 리스트(Linked List)에 가까움. 연결이 한쪽으로 일직선으로(Linear Structure) 진행하는 트리편향 이진트리 (Skewed Binary Tree) Data Structure

  7. 0. BST Reviews • 이진 탐색 트리에서의 탐색 효율 • 균형이 잘 잡혀있는 경우 • 높이는 lgN에 가까움. 높이만큼 키 비교를 요함. • 효율 O(lgN) • 균형이 무너진 경우 • 최악의 경우 연결 리스트에 가까움 • 효율 O(N) Data Structure

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