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7-2 线性变换的运算 令V是数域F上一个向量空间。V到自身的一个线性映射叫做V的一个线性变换。用L ( V ) 表示向量空间V的一切线性变换所成的集合,则在 L ( V )上定义如下运算 ( 线性变换的运算) 设 σ , τ , ρ∈ L ( V ). ▲ 变换的加法:和 σ + τ 的定义 (σ + τ)(ξ) = σ ( ξ )+ τ ( ξ )且L ( V ) 对加法作成一个加群,即满足向量空间定义中的前四个公理。 ▲ 纯量乘法:纯量积k σ 的定义 ( k σ)(ξ) =k σ ( ξ ), 满足向量空间定义中的第七,八个公理,对加法则满足分配律。.
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7-2 线性变换的运算 • 令V是数域F上一个向量空间。V到自身的一个线性映射叫做V的一个线性变换。用L(V)表示向量空间V的一切线性变换所成的集合,则在L(V)上定义如下运算(线性变换的运算) • 设σ,τ,ρ∈L(V)
▲变换的加法:和σ+τ的定义 (σ+τ)(ξ)=σ(ξ)+τ(ξ)且L(V)对加法作成一个加群,即满足向量空间定义中的前四个公理。 ▲ 纯量乘法:纯量积kσ的定义 (kσ)(ξ)=kσ(ξ), 满足向量空间定义中的第七,八个公理,对加法则满足分配律。
数域P上线性空间V上的全体线性变换在变换的加法及数量乘法下,构成数域P上一个线性空间. 记为L(V)。 • L(V)中的零向量就是V上的零线性变换; • L(V)中的向量α的负向量就是V上的线性变换α的负变换- α 。 • 对L(V)中的元素,还可以定义 • 乘法: 线性变换σ与τ的乘积στ的定义为: (στ)(ξ)=σ[τ(ξ)]
▲变换σ与τ的积类似与映射合成.一定要注意与函数有关定义的差别,数学分析中,两个函数的积不是它们作为映射的积,两个函数的复合函数才是它们作为映射时的积.▲变换σ与τ的积类似与映射合成.一定要注意与函数有关定义的差别,数学分析中,两个函数的积不是它们作为映射的积,两个函数的复合函数才是它们作为映射时的积. 此外,σ(ξ)·τ(ξ)是没有定义的.关于线性变换的积的算律与矩阵的积的算律是相同的,线性变换的乘法不满足交换律,消去律,这是需要注意的. ▲幂:σn=σσ…σ, σ0=ι
线性变换的乘积(数乘线性变换)、线性变换的和也是线性变换;线性变换的乘积(数乘线性变换)、线性变换的和也是线性变换; 因为映射的乘积满足结合律,线性变换的乘法也满足结合律:即(AB)C=A(公元前) 但线性变换的乘积一般不满足交换律; 例如R[x]中的微商变换D与积分变换J来说 DJ=E, 但JD≠E即JD≠DJ, 数乘变换(数量乘法) 任意k∈P, (kA)()=k(A())=kA() 是线性变换,满足4个线性变换
V的线性变换A是可逆的,如果存在V的线性变换B, 满足AB=BA=E; 这时称B为A的逆矩阵, 记成A-1; 当线性变换A可逆时,其逆变换也可逆, 事实上
线性变换的多项式: • 同一个线性变换的多项式乘法是可交换的
例1 在三位几何空间中,对于某向量?的内射映是一个线性变换; • 例2 线性空间P[x]n中微商变换是线性变换,且 Dn=0 .
课堂小结 • 线性变换的运算 • 乘法、加法、数乘运算 • 各种运算满足的运算律
思考题解答 作业: P324-3、4、5