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12 参数模型功率谱估计

12 参数模型功率谱估计.  平稳随机信号的参数模型 AR 模型的正则方程与参数计算 AR 模型谱估计的性质及阶次的选择 AR 模型的稳定性及对信号建模问题的讨论 关于线性预测的进一步讨论 AR 模型系数的求解算法 MA 模型及功率谱估计 ARMA 模型及功率谱估计 最小方差功率谱估计（ MVSE ） 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计 现代谱估计各种算法性能的比较. 参数模型法的基本思想； AR 模型、其系数的求解方法； AR 谱性能、与线性预测及最大熵谱估计等其他算法的关系； 了解 MA 、 ARMA 模型谱估计方法。.

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12 参数模型功率谱估计

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Presentation Transcript

  1. 12 参数模型功率谱估计 • 平稳随机信号的参数模型 • AR模型的正则方程与参数计算 • AR模型谱估计的性质及阶次的选择 • AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论 • 关于线性预测的进一步讨论 • AR模型系数的求解算法 • MA模型及功率谱估计 • ARMA模型及功率谱估计 • 最小方差功率谱估计（MVSE） • 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计 • 现代谱估计各种算法性能的比较

  2. 参数模型法的基本思想； AR模型、其系数的求解方法； AR谱性能、与线性预测及最大熵谱估计等其他算法的关系； 了解MA、ARMA模型谱估计方法。

  3. 12.1 平稳随机信号的参数模型

  4. 12.2 AR模型的正则方程与参数计算

  5. 12.3 AR模型谱估计的性质及阶次的选择 一、AR模型谱估计的性质 1、AR谱的平滑特性

  6. 2、AR谱的分辨率

  7. 3、AR谱的匹配性质

  8. 4、AR谱的统计特性 5、AR模型谱估计方法的不足

  9. 二、AR模型阶次的选择

  10. 12.4 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论 一、AR模型的稳定性

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