Dobavljač

1. Proračunske tablice u odlučivanju na primjeru modela pridruživanja Aplikacije Korporacija Mreža Dobavljač

2. Računalni alati i kvantitativni modeli Nove generacije računalnih aplikacija za kvantitativno modeliranje i programiranje se kontinuirano poboljšavaju tako da s jedne strane riješavaju problem brzine izvođenja matematičkih operacija i razvijaju algoritme za riješavanje kompleksnih problema kvantitativne analize u obliku programskih rutina orijentiranih korisniku. Pri tome vrsta kvantitativnog poslovnog modela za riješavanje određenog poslovnog problema i metode koje će se koristiti u modeliranju ključno ovise o relevantnom računalnom programu koji će se koristiti u oblikovanju i implemaentaciji modela.

3. Modeliranje, metode i kvantitativni modeli Modeliranje se može predstaviti kao kombinacija znanosti i umjetnosti. S motrišta znanosti postoji mnogo standardnih kategorija modela koji se mogu primjeniti u relevantnim problemima. S motrišta umjetnosti razina kreativnosti i sposobnosti je bitna u određivanju načina pojednostavljenja problema i definiranje pretpostavki u oblikovanju modela tako da i nakon pojednostavljenja model postigne što reprezentativnije rezultate u skladu sa objektivnom stvarnošću koju određen model prezentira. Kvantitativne metode za poslovne analize stvaraju pomak u znanstvenom menadžerskom odlučivanju od intuitivnog prikupljanja podataka i informacija, odnosno intuitivnog i empirijskog stvaranja informacijske podloge i zaključivanja, prema sustavnom i objektivnom odlučivanju. Kvantitativne poslovne analize odnose se na probleme poslovnih sustava u kojima se analiziraju procesi i tokovi koje stvaraju ljudski potencijali i strojni, materijalni i financijski resursi. Kvantitativni modeli se u poslovnim analizama za poboljšavanje ili optimaliziranje performansi poslovmog sustava.

4. Značenje i funkcioniranje računalnih alata Pod računalnim alatima za oblikovanje kvantitativnih poslovnih modela podrazumijevaju se računalne aplikacije specijalizirane za riješavanje određene vrste problema kvantitativne analize. Računalni alati se koriste u obliku programiranih kvantitatativnih modela za određeno kvantitativnu metodu (primjerice linearno programiranje, regresijsku analizu) ili u obliku modula (komponenti) koji se mogu koristiti za različite složene kvantitativne modele. Računalni alati mogu biti kreirani u obliku aplikacija za potporu cjelokupnog kvantitativnog modela ili u obliku modula (komponente). Primjerice model regresije može biti dio modela za prognoziranje Značenje i principi funkcioniranja računalnih alata

5. Aplikativna informacijska potpora kvantitativnim poslovnim modelima Aplikativna programska potpora u obliku računalnih aplikacija i računalnih alate omogućava razvoj složenih kvantitativnih poslovnih modela koji opisuju veze između problemskog područja, odluka i ograničenja. Računalne aplikacije i računalni alati za automatiziraju i integriraju kvantitativne metode relevantne za bili koji proces odlučivanja temeljen na kvantitativnim poslovnim analizama. Primjerice u procesu odlučivanja u logističkom sustavu računalne aplikacije omogućavaju automatiziranje i integriranje metoda simulacije, matematičkog programiranja oblikovanje stohastičkih modela, financijsku matematiku, matematičke metode procjene rizika, i statističke metode.

6. Sučelje proračunske tablice Excel unutar kojeg su implementirane sofisticirane funkcije i makro naredbe omogućava modularno povezivanje više funkcija u komepleksne formule Korištenje sprege računalnih alata i naprednih funkcija proračunske tablice dolazi do nove paradigme proračunskih tablica koja se preusmjerava od potpore dobro strukturiranim problemima na razini operativnih procesa prema slabije strukturiranim problemima na razini taktičkih i strateških procesa. koji podržavaju. Uvođenje i integrirana uporaba različitih moćnih specijaliziranih funkcija i računalnih alata koji se mogu integrirano koristiti i fleksibilno kombinirati u sučelju proračunskih tablica omogućava potporu razvoju složenih kvantitativnih modela na temelju fleksibilnih matematičkih modela i algoritama.

7. Promjena paradigme uporabe proračunske tablice ogleda se u preusmjeravanju od potpore strukturiranim matematičkim operacijama i modelima prema oblikovanju baze modela u funkciji sustavima za potporu odlučivanju. Primjena suvremenih dostignuća razvoja računalnih alata koji uključuju robustne aplikacije s mogućnošću riješavanja složenih i opsežnih problema s velikim brojem varijabli u minimalnom vremenu omogućava kvalitativni pomak u razini riješavanja problema kvantitativne analize uz neprijeporni utjecaj na cjelokupni mikro i makro ekonomski sustav. U prilog ovoj činjenici može se navesti značenje metode induktivne logike čiji je smisao razvoj tehnološkog riješenja koje daje ideju i poticaj za stvaranje novog proizvoda ili usluge ili redefiniranje postojećih procesa s mogućnošću utjecaja na radikalni pozitivni pomak vrijednosti svih relevantnih ekonomskih pokazatelja (ekonomičnost, proizvodnost, rentabilnost…)

8. Metodološki okvir oblikovanja aplikativnih modela

9. Matematički model pridruživanja

10. Pretpostavke: (za model tipa n:n) Broj djelatnika i broj zadaća su isti (označava se sa n) Svaki djelatnik se pridružuje točno jednoj zadaći Svaku zadaću izvodi točno jedan djelatnik Troškovi cijse odnose na djelatnika ikoji izvodi zadaću j ( i , j = 1…..n ) Cilj je rasporediti n djelatnika na radne zadaće u cilju minimiziranja vremena ili toškova ili maksimiziranja učinaka.

11. Problem pridruživanja se odnosi na klasu problema matematičkog programiranja koji uključuju najčešće probleme pridruživanja: • djelatnika i projekata • prodavača i lokacija • poduzetnika i poslova • ljudi i strojeva • i slično Cilj je napraviti optimalan raspored (primjerice rasporediti M djelatnika na N radnih zadaća u cilju minimiziranja vremena ili toškova ili maksimiziranja učinaka.

12. Smjernice za uporabu Excela u u oblikovanju modela pridruživanja

13. Osnovni model pridruživanja u Solveru • MAXIMIZE Total Value • CHANGE Assignments • CONSTRAINTS • No. Jobs =1 • No Managers = 1

14. Interaktivni model pridruživanja u Solveru • MAXIMIZE Total Value • CHANGE Assignments • CONSTRAINTS • Assignments = binary • No. Jobs >=, = ili <= 1 • No. Managers >=, = ili <= 1 • Assignments >= Lower • Assignments <= Upper

15. Primjer raspoređivanja djelatnika na radna mjesta uporabom modela pridruživanja. Zadan je primjer raspoređivanja djelatnika na radna mjesta uporabom modela pridruživanja. U gornjoj matrici (matrici koeficijenata) na sljedećem slajdu zadane su ocjene odnosa između svakog djelatnika (djelatnici od 1 do 4) i radnog mjesta (radna mjesta od 1 do 5). Ocjene su od 1 do 7. Ocjene označavaju učinke djelatnika koji su mjereni za svako radno mjesto. Primjerice u matrici se može vidjeti da Djelatnik pod rednim brojem IV najbolje obavlja posao na radnom mjestu II, ocjena je 7. Cilj je napraviti optimalan raspored (primjerice rasporediti M djelatnika na N radnih zadaća u cilju maksimiziranja učinaka. Pri tome su zadana i ograničenja: 1) svakom djelatniku treba biti pridruženo najmanje jedno radno mjesto. 2) svakom radnom mjestu treba pridružiti točno jednog djelatnika 3) Varijable odlučivanja su binarne, mogu poprimiti samo dvije vrijednosti 1 i 0

16. Primjer modela pridruživanja

17. Riješenje modela pridruživanja

18. Model pridruživanja i minimizacija troškova pri ugovaranju poslova Kompanija analizira ponude za četiri posla. Tri poduzetnika s kojima se ugovaraju poslovi daju ponude Te ponude su u tablici izražene u tisućama dolara.Crtice (prazno polje) znače da poduzetnici nisu dali ponudu za te poslove Poduzetniku 1 može se pridružiti jedan posao, a poduzetnicima 2 i 3 dva posla.

19. Formuliranje problema Varijable odlučivanja Koji poduzetnik dobiva koji posao (poslove). Funkcija cilja Minimiziranje ukupnih troškova. Ograničenja Poduzetniku 1 može raditi može se pridružiti najviše jedan posao. Poduzetnicima 2 i 3 mogu se pridružiti najviše dva posla. Poduzetniku 2 ne može se pridružiti posao 4. Poduzetniku 3 ne može se pridružiti posao 1. Svakom poslu priodružuje se jedan poduzetnik.

20. Varijable odlučivanja Koji poduzetnik dobiva koji posao (poslove). Funkcija cilja Minimiziranje ukupnih troškova. Ograničenja Poduzetniku 1 može raditi može se pridružiti najviše jedan posao. Poduzetnicima 2 i 3 mogu se pridružiti najviše dva posla. Poduzetniku 2 ne može se pridružiti posao 4. Poduzetniku 3 ne može se pridružiti posao 1. Svakom poslu priodružuje se jedan poduzetnik.

21. Matematički model pridruživanja Varijable odlučivanja Definirati Xijkao ninarnu varijablu koja reprezentira pridruživanja poduzetnika ina poslovej. Ako poduzetnik iobavlja posao j, onda je Xij = 1. Ako poduzetniku inije pridružen posao j, onda je Xij = 0. DefiniratiCijkao troškove, primjerice, vrijednost ugovora koji poduzetnik i sklapa za obavljanje posla j. Funkcija cilja Minimizirati Z =

22. Matematički model Ograničenja za svakij. zai = 1. zai = 2, 3.

23. ZAKLJUČAK • Prednosti uporabe proračunskih tablica u sprezi s računalnim alatima u riješavanju problema pridruživanja sadrže dvije dimenzije: • učinkovitost u riješavanju složenih problema pridruživanja uz orijentiranost prema korisniku • oblikovanje modela za klase pridruživanja, pri ćemu se postojeći model može koristiti za različite probleme pridruživanja.

24. Primjer uporabe proračunske tablice u sprezi s računalnim alatima u oblikovanju modela pridruživanja pogodan je kao temelj razumijevanja povezanosti između grafičkog i tabličnog modela pridruživanja te povezivanja matematičke formulacije problema pridruživanja, priređivanje matematički formuliranog problema u proračunskoj tablici Excel i korištenja Solvera.