370 likes | 527 Views
第六章. 不确定性分析及风险分析. 第 1 节 几个基本概念 一 . 关于不确定性与风险 ( 一)风险 1. 狭义的风险 不利结果出现或不幸事件发生的机会 2. 广义的风险 风险是未来变化偏离预期的可能性, 以及对目标产生影响的大小。. (二)不确定性与风险 1. 不确定性的概念 指某一事件、活动在未来可能发生,也可能不发生, 其发生的概率不能预测。 2. 风险 风险是介于确定和不确定性之间的一种状态,其出现的可能性是可以知道的。 3. 不确定性与风险的区别: ( 1 )可否量化。 ( 2 )可否保险。
E N D
第六章 不确定性分析及风险分析
第1节 几个基本概念 一.关于不确定性与风险 (一)风险 1.狭义的风险 不利结果出现或不幸事件发生的机会 2.广义的风险 风险是未来变化偏离预期的可能性, 以及对目标产生影响的大小。
(二)不确定性与风险 1.不确定性的概念 指某一事件、活动在未来可能发生,也可能不发生, 其发生的概率不能预测。 2. 风险 风险是介于确定和不确定性之间的一种状态,其出现的可能性是可以知道的。 3.不确定性与风险的区别: (1)可否量化。( 2)可否保险。 (3)概率获得性。 (4)影响大小。
二.关于不确定性分析与风险分析 (一)共同点:不确定性分析与风险分析的目的都是识别、分析、评价影响项目的主要因素,防范不利影响,提高项目的成功率。 (二)主要区别:两者的主要区别是分析方法不同。 • 不确定性分析 主要方法是盈亏平衡分析和敏感性分析。 • 风险分析主要方法有专家调查法、概率树分析、蒙特卡洛模拟等。
第一节 盈亏平衡分析 一.线性盈亏平衡分析 (一)线性盈亏平衡分析 函数表达式 1.项目的销售收入S是产品销售量X的线性函数 S=PX-T0X 式中:T0——单位产品营业税金及附加;P——产品价格; 2.项目的总成本C也是X的线性函数 C= CvX + Cf 式中:Cv——产品可变成本;Cf——产品固定成本。
(二)线性盈亏平衡分析计算公式 S=C PX-T0X = CvX + Cf • 1.盈亏平衡产量BEP(X)(在Cf 、P、Cv都是设计预期值时) • Cf • BEP(X)= X* = P-T0-Cv 其值越小,说明项目抗风险的能力较大,
2.盈亏平衡生产能力利用率BEP(E) (X、P、Cf、Cv为设计预期值) X* Cf BEP(E)= ×100% = ×100% X (P-T0-Cv)X 该利用率越低,说明项目的抗风险能力越强。 3.盈亏平衡销售价格BEP(P)(X、Cf Cv为设计预期值) Cf BEP(P) = + Cv +T0 X 高于BEP(P)即可盈利。
4.盈亏平衡单位产品变动成本BEP(Cv) (X、 Cf、P为设计预期值) Cf BEP(Cv) = P-T0- X 小于BEP(Cv)即可盈利 。
C C C S S S X2 X X2 X X2 X 二.非线性盈亏平衡分析 实际上,C与X、S与X之间的线性关系仅仅在产量较低时近似成立。 非线性的关系可能有下图三种情况。项目此时有两个盈亏平衡点x1和x2。 在区间(x1,x2)为盈利区;在x<x1和x>x2为亏损区。在盈利区有一个最大盈利点xmax。 S.C S.C S.C X 1 X 1 X 1 1
三.盈亏平衡分析的作用和局限性 (一)作用 对项目进行定性的风险分析,考察项目承受风险的能力 (二)局限性 1.盈亏平衡分析是建立在一系列假设的条件基础上 2. 无法对项目的盈利能力进行判断。 3.它虽然能对项目的风险进行定性分析,但难以定量测度风险的大小。 4.盈亏平衡分析是静态分析
第二节 敏感性分析 一.敏感性分析的概念 (一)敏感性分析 是通过考察项目的不确定因素的变化,对项目经济评价指标的影响程度,从而判断项目承受风险的能力的一种不确定性分析方法。 (二)不确定因素 产品的产量X、产品价格P、成本C(主要是可变成本)、投资I(主要是固定资产投资)。此外还有折现率、外汇汇率、建设期、投产时的产出能力及达到设计能力所需的时间、项目期末的资产残值等。 (三)敏感因素 就是指其数值的变动对项目经济评价指标产生显著影响的因素。
二.单因素敏感性分析过程 (一)选择并计算敏感性分析的经济评价指标 (二)选择不确定因素作为敏感性分析变量。 (三)选定不确定因素的变动范围 (四)计算不确定因素变动引起指标的变动值 (五)计算敏感度系数,通过比较,确定项目的敏感因素SAF (六) 不确定因素的允许变动范围(临界点),以及相对应的不确定因素的数值(临界值) (七)项目风险分析和建议。
附:计算敏感度系数SAF △A / A(指标的变化率) SAF = △F / F(不确定因素的变化率) SAF>0,表示评价指标与不确定因素的变化同方向; SAF<0,表示评价指标与不确定因素的变化反方向。 SAF 较大者,说明该因素的变化对项目指标的影响比较大。 例题见书
第三节 概率树分析 • 一.随机变量NCF和NPV的概率描述 • (一)随机变量NCF和NPV • 投资项目各年的NCF都是一个独立的随机变量 • 项目的NPV 也是一个随机变量——随机净现值
(二)随机NPV的概率描述 1.描述随机变量的主要参数 (1)期望值: m E(NPV)= ∑ NPVj.Pj j=1 式中:NPVj——NPV可能出现的第j个离散值。(j=1、2、…m) Pj——各NPVj出现的概率
由净现金流量NCF来计算: n E(NPV) = ∑E(NCF t)(1+i)- t t=0 式中:E(Xt)——第t年的净现金流量的期望值;(t=0、1、…、n) m E(NCF t)=∑ NCF j.P j j=1 NCFj——为第t年的净现金流量的第j个离散值。 Pj——为相应NCFj出现的概率。(j=0、1、2、…、m) n——项目寿命期; i——无风险折现率,为不考虑风险因素时的行业基准收益率iC,
(2)方差——反映随机变量的可能取值与其期望值偏离(离散)的程度的参数。(2)方差——反映随机变量的可能取值与其期望值偏离(离散)的程度的参数。 m D(NPV) = ∑[ NPVj-E(NPV)] 2.Pj j=1
(3)标准差 ——标准差σ来反映随机NPV取值的离散程度。 σ(NPV)= √ D(NPV) 标准差用于测度和比较方案的相对风险。标准差越小,说明各个NPV的取值越集中靠近其期望值,故风险较小。
二.概率分析的步骤 (一)给出不确定因素可能出现的各种状态及其发生的概率
(三)求出项目或方案NPV的期望值和标准差 m E(NPV)= ∑NPVj.Pj本题中m=9 j=1 m D(NPV) = ∑[ NPVj-E(NPV)] 2.Pj j=1 9 = ∑[ NPVj-65.42] 2.Pj=5314.88 j=1 σ(NPV)= √D =√5314.88 = 72.90 (万元)
(四)对项目进行风险估计 ——求出项目NPV小于(或大于)零的概率从而完成对项目风险的定量描述。 一.解析法:(略) 二.图示法
附录:对于一般项目的可行性研究而言 • 不确定性分析——盈亏平衡分析(仅财务评价时使用)、敏感性分析; • 风险分析——概率树分析,并提供决策的依据。 • 对于部分复杂或重要的项目,需要进行系统的专题经济风险分析,
第四节 多方案的风险决策 一.多方案风险决策的条件 1.存在着两个、或两个以上不依决策者主观意志转移的自然状态,要求各种状态之间不仅是互斥的,而且是完备的,即各种状态的概率之和等于1。 2.存在着两个或两个以上备选方案。 3.可以计算出不同方案在不同状态下的损益值(费用或收益的度量结果),并存在着决策者希望达到的目标。 4.决策者能给出每种状态出现的概率,但不能肯定哪种状态将发生。
二.风险决策的方法 • (一)矩阵法
(二)决策树法 期望值效益(或费用) 效益(或费用) 期望值效益(或费用) 期望值效益(或费用) 效益(或费用) 决策点效益(或费用) 方案枝 机会点概率枝 (随机事件及其概率)
三.风险决策的原则 (一)优势原则 不能决定最佳方案,但能淘汰劣势方案,缩小决策范围。 1.用类指标表示时, 对于备选方案Akj和Aij而言, 若满足:Vkj<Vij(j=1,2,…,n) 则说明Ak比Ai有优势。 2.用效益类指标表示时, 对于备选方案Akj和Aij而言, 若满足:Vkj>Vij(j=1,2,…,n) 则说明Ak比Ai有优势。
(二)期望值原则 选择费用期望值小 或效益期望值大的方案 (三)最小方差原则 选择损益值标准差小的方案 (四)满意原则 设定一个足够满意的水平 ,将各备选方案不同状态下的损益值与该目标相比较,选择优于或等于该满意目标值的方案中,概率最大者 。 (五)最大可能原则
四.多阶段风险决策方法 在项目的寿命周期中需要进行多次风险决策, 解决这类问题的最好方法是决策树法,同时,使用期望值原则选出最优方案 。
例6-14某公司新项目生产期10年。估计3种市场前景的概率为:例6-14某公司新项目生产期10年。估计3种市场前景的概率为: P(H1H2)=2/5;P(H1L2)=1/5;P(L1L2)=2/5 ic=15%。试采用决策树法为公司决策。 86.1165万元 H2 300 H1 85.4万元 L2 30 L159.8万元 L2-100 建大厂-400183万元 H2 240 扩建 73.8万元47.1万元 L2 -220 -260 H1 -317.3万元 建小厂 82.5万元 H2 140 不扩建 59.8万元 L2 60 L1 69.7万元69.7万元 L290 2年 8年 解:1.据已知条件,我们可以求出各状态(每条树枝端)的损益值——NPV 4 2 6 1 5 3 7
2.求出决策树上所需概率 P(H1) = P(H1H2) + P(H1L2) = 2/5+1/5 = 3/5 P(H2│H1) =P(H1H2)/ P(H1) 2/5 = =2/3 3/5 1/5 P(L2│H1) = P(H1L2) / P(H1)= 3/5 = 1/3 将各概率记在各状态符号后面。