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AGREGATION

AGREGATION. Pourquoi agréger ?. L’agrégation de l’information est nécessaire à l’une ou l’autre étape de l’évaluation pour: Comparer les actions (systèmes de cultures, programme de traitement, etc.) Trier , sélectionner ou classer des actions Communiquer les résultats de l’évaluation.

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Presentation Transcript

  1. AGREGATION

  2. Pourquoi agréger ? L’agrégation de l’information est nécessaire à l’une ou l’autre étape de l’évaluation pour: • Comparer les actions (systèmes de cultures, programme de traitement, etc.) • Trier, sélectionner ou classer des actions • Communiquer les résultats de l’évaluation

  3. Différents niveaux d’agrégation

  4. Différents niveaux d’agrégation Agrégation des variables pour former un indicateur thématique (N, phyto, etc…) Agrégation de modules d’évaluation pour une thématique (gaz à effet de serre) Agrégation de différentes thématiques, dimensions de la durabilité (ind. composite) Agrégation spatiale ou temporelle

  5. Somme, produit, minimum, moyenne pondérée Modèles Les types d’agrégation • Les fonctions: • simples • complexes • Lessystèmes experts (règles de décision): • simples • avec la logique floue

  6. somme, minimum, produit • Les fonctionssimples Exemples: *Somme de modules=> IEnergie La somme est le moyen le plus simple d’agréger, mais la plupart du temps, il n’est pas approprié car il implique la compensation entre critères. *Minimum de modules=> IN IN= Minimum (INO3 , INH3, IN2O)

  7. somme, minimum, produit Les fonctionssimples Exemples: *Produitde variables=> IAS

  8. IMO = 7 Ax / Ar Apports recommandés : Ar = es . (k2 . T) . P es : teneur satisfaisante à long terme k2 : Coef. de minéralisation = 1200 f / ((200 + A).(200 + 0,3 . C) P : facteur de pondération = pr . fr . I . Ts T : masse de terre sur la prof. de labour f : facteur température = 0,2(T°C - 5) A : taux d ’argile ; C : taux de calcaire • Les fonctionssimples • Les fonctionscomplexes Exemple:Modèle « Hénin - Dupuis »=> IMO

  9. Les types d’agrégation • Les fonctionssimples ou complexes • Lessystèmes experts (règles de décision): • simples • avec la logique floue Exemple: l’indicateur “pesticides”=> I-PHY

  10. Deux méthodes possibles pour simplifier l’information: • Elaborer des indicateurs synthétiques => agrégation • Organiser l’information sous forme de tableau de bord Grain 5

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