1 / 21

რატომ იმუნოლოგია?

სივრცითი ელემენტის შემოტანა უჯრედის საშუალებით სიმსივნეს ზრდაზე იმუნური პასუხის აღმწერ ჩვეულებრივ დიფერენცია ­ ლურ განტოლებებიან მოდელში. რატომ იმუნოლოგია?. მნიშვნელობა პერსპექტივა ნაშრომების სიმცირე. ODE vs PDE. სიმსივნე = 35,000 უჯრედი. თუ. ჩვენი მოდელი.

keona
Download Presentation

რატომ იმუნოლოგია?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. სივრცითიელემენტისშემოტანაუჯრედისსაშუალებითსიმსივნესზრდაზეიმუნურიპასუხისაღმწერჩვეულებრივდიფერენცია­ლურგანტოლებებიანმოდელშისივრცითიელემენტისშემოტანაუჯრედისსაშუალებითსიმსივნესზრდაზეიმუნურიპასუხისაღმწერჩვეულებრივდიფერენცია­ლურგანტოლებებიანმოდელში

  2. რატომ იმუნოლოგია? • მნიშვნელობა • პერსპექტივა • ნაშრომების სიმცირე

  3. ODE vs PDE სიმსივნე = 35,000 უჯრედი თუ

  4. ჩვენი მოდელი ლისეტე დე ფილისის მოდელის[1] საფუძველზე • იმუნური რეაქციის არარსებობისას სიმსივნე იზრდება ლოჯისტიკურად. • NK და CD+ T-უჯრედები ანადგურებენ სიმსივნურ უჯრედებს • ორგანიზმში სიმსივნის არსებობაზე NK და CD+ T-უჯრედები რეააგირებენ გამრავლებით • აქტიური NK უჯრედები ყოველთვის არიან ორგანიზმში • სიმსივნისთვის სპეციფიკური CD8+ T-უჯრედების წარმოქმნა ხდება ორგანიზმში სიმსივნის აღმოჩენისას. • NK და CD+ T-უჯრედები სიმსივნესთან ურთიერთქმედების შემდეგ განიცდიან დეაქტივაციას. [1] – A Validated Mathematical Model of Cell-Mediated Immune Response to Tumor Growth Lisette G. de Pillis, Ami E. Radunskaya and Charles L. Wiseman (2005)

  5. ფილისის მოდელი სიმსივნე NKიმუნური უჯრედები CD8+ T იმუნური უჯრედები

  6. მოდელის გაფართოება • ფილისის მოდელი სწორად აღწერს სიმსივნურ-იმუნურ ურთიერთქმედებას. • უჯრედების მოძრაობა ორგანიზმში ხდება დიფუზიით • სიმსივნურ-იმუნურ ურთიერთქმედებაში შემავალი პროცესების განცალკევება გლობალურდა ლოკალურპროცესებად მათი მდებარეობის მიხედვით. რეაქციულ-დიფუზიური მოდელი

  7. CD8+ Tუჯრედების ზემოქმედება ნატურალური ზრდა სიმსივნეს დიფუზია NK უჯრედების ზემოქმედება

  8. სიმსივნესუჯრედების ზემოქმედება NK უჯრედებისდიფუზია NK უჯრედებისბუნებრივი სიკვდილიანობა ნატურალურიზრდა სტიმულირების შედეგადრეკრუტირებული NK უჯრედები

  9. CD8+ Tუჯრედებისდიფუზია NK-სიმსივნეს ურთიერთქმედების სტიმულირების შედეგი ბუნებრივისიკვდილიანობა სიმსივნეს ზემოქმედება სტიმულირების შედეგადრეკრუტირებული CD8+ T უჯრედები ბუნებრივი სიკვდილიანობა

  10. დიფუზიის კოეფიციენტი

  11. რიცხვითისქემა

  12. კომპიუტერული იმპლემენტაცია Tnew[N][N] Lnew[N][N] Nnew[N][N] ახალი შრე Told[N][N] Lold[N][N] Nold[N][N] ძველი შრე

  13. სიმულაციები

  14. დღე 26

  15. პარალელური გამოთვლები 1000x1000 500x500 1 შრე = 54 წამი 1 შრე = 8 წამი 1 დღე = 3,992,004 შრე 7 წელიწადი 1 დღე = 966,004 შრე 90 დღე 30დღე = 119,760,121 შრე 203 წელიწადი 30დღე = 29,880,121 შრე 8 წელიწადი

  16. GeForce 780 ti5,250 GFLOP/s იყენებს პროცესორის თეორიულ მაქსიმალურთან ახლო შესაძლებლობებს და უზრუნველყოფს ბირთვ-ჯერ მეტსისწრაფეს 18x სწრაფი ვიდრე Ivy Bridge HD4000290 GFLOP/s

  17. გმადლობთ ყურადღებისთვის! • [1] – A Validated Mathematical Model of Cell-Mediated Immune Response to Tumor Growth Lisette G. de Pillis, Ami E. Radunskaya and Charles L. Wiseman (2005) • [2] – A reaction-diffusion model for the growth of avascular tumor. S. C. Ferreira Junior1, M. L. Martins and M. J. Vilela (2008) • [3] – A Reaction-Diffusion Model of Cancer Invasion Robert A. Gatenby and Edward T. Gawlinski (1996) • [4] – A HIERARCHY OF CANCER MODELS AND THEIR MATHEMATICAL CHALLENGES. Avner Friedman (2004)

More Related