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第 1 章 绪 论

第 1 章 绪 论. 1.1 统计数据与统计学 1.2 统计学的产生和发展 1.3 统计学的分科 1.4 统计学的基本概念 本章小结. 学习目标. 理解统计学的含义 理解统计学与统计数据的关系 了解统计学的分科 了解统计学的发展过程 理解统计中的几个基本概念. 1.1 统计数据与统计学. 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 数据解释：结果的说明. 什么是统计学 ?.  收集、整理、显示和分析数据的科学. 解释数据 ( 结果说明 ). 收集数据

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第 1 章 绪 论

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Presentation Transcript

  1. 第 1 章 绪 论 • 1.1统计数据与统计学 • 1.2 统计学的产生和发展 • 1.3 统计学的分科 • 1.4 统计学的基本概念 • 本章小结

  2. 学习目标 • 理解统计学的含义 • 理解统计学与统计数据的关系 • 了解统计学的分科 • 了解统计学的发展过程 • 理解统计中的几个基本概念

  3. 1.1 统计数据与统计学

  4. 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 数据解释：结果的说明 什么是统计学? 收集、整理、显示和分析数据的科学

  5. 解释数据 (结果说明) 收集数据 (取得数据) 分析数据 (研究数据) 整理数据 (处理数据) 统计研究的过程 实际问题

  6. 正常条件下新生婴儿的男女性别比为107:100 投掷一枚质地均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 统计规律(一些例子)

  7. 1.2 统计学的产生和发展

  8. 历史上著名的统计学家 • Jacob Bernoulli (伯努利)(1654—1705) • Edmond Halley (哈雷) (1656—1742) • De Moivre (棣莫弗) (1667—1754) • Thomas Bayes (贝叶斯) (1702—1761) • Leonhard Euler (欧拉) (1707—1783) • Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749—1827) • Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752—1833) • Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766—1834) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) Leonhard Euler (欧拉)

  9. 历史上著名的统计学家 • Friedrich Gauss (高斯) (1777—1855) • Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822—1884) • Karl Pearson (皮尔逊) (1857—1936) • Ronald Aylmer Fisher (费希尔) (1890—1962) • Jerzy Neyman（奈曼） (1894—1981) • Egon Sharpe Pearson (皮尔逊) (1895—1980) • William Feller (费勒)(1906—1970). Johann Gregor Mendel (孟德尔) Friedrich Gauss (高斯)

  10. 1.3 统计学的分科

  11. 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 统计方法

  12. ￥ 50 25 0 Q1 Q2 Q3 Q4 x = 30 s2 = 105 描述统计(descriptive statistics) • 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 • 内容 • 搜集数据 • 整理数据 • 展示数据 • 描述性分析 • 目的 • 描述数据特征 • 找出数据的基本规律

  13. 总体 样本 推断统计(inferential statistics) • 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 • 内容 • 参数估计 • 假设检验 • 目的 • 对总体特征作出推断

  14. 概率论 （包括分布理论、大数定律和中心极限定理等） 推断统计 （利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等） 样本数据 总体数据 总体内在的数量规律性 描述统计与推断统计的关系 反映客观现象的数据 描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等）

  15. 理论统计与应用统计 • 理论统计 • 研究统计学的一般理论 • 研究统计方法的数学原理 • 应用统计 • 研究统计学在各领域的具体应用

  16. 1.4统计学的基本概念

  17. 总体(population) 所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量        总体和样本

  18. 参数(parameter) 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母表示 参数和统计量

  19. 总体 样本            参数    统计量 x s p 平均数 标准差 比例 统计中的几个基本概念

  20. STATISTICA MINITAB SAS Excel SPSS 几种常用的统计软件(Software) • 典型的统计软件 • SAS • SPSS • MINITAB • STATISTICA • Excel

  21. 本章小结 • 统计数据与统计学 • 统计学的产生和发展 • 统计学的分科 • 统计学与其他学科的关系 • 统计学的基本概念

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