1 / 12

Introduzione a

Introduzione a. XI Conferenza nazionale di Statistica 20-21 febbraio 2013 Pillole formative di statistica. In 90 minuti:. L’ambiente R: il sito CRAN, il linguaggio, i pacchetti, le interfacce ( Rstudio ) L’utilizzo del pacchetto Rcmdr per l’analisi statistica di base Breve esercitazione.

kevork
Download Presentation

Introduzione a

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Introduzione a XI Conferenza nazionale di Statistica 20-21 febbraio 2013 Pillole formative di statistica

  2. In 90 minuti: • L’ambiente R: il sito CRAN, il linguaggio, i pacchetti, le interfacce (Rstudio) • L’utilizzo del pacchetto Rcmdr per l’analisi statistica di base • Breve esercitazione

  3. 1993-2013: R ha venti anni • 1991 - RossIhaka e Robert Gentleman («R&R») iniziano a lavorare al nuovo progetto che verrà chiamato «R» • 1993 - Primo rilascio di R • 1995 - R diventa disponibile con la licenza General Public License (GPL) • 1997 - Viene fondato il gruppo di sviluppo «R core» • 2002 - Viene creata la «R foundation for Statistical computing» (Vienna) • 2012 - Situazione attuale: • 2 milioni di utenti • 2000 sviluppatori di pacchetti R • 4000 pacchetti R disponibili sui siti CRAN e Bioconductor • 1200 progetti in corso su R-forge

  4. La diffusione e lo sviluppo di R Fonte: The Popularity of Data Analysis Software by Robert Muenchen http://r4stats.com/articles/popularity/

  5. La diffusione e lo sviluppo di R Fonte: The Popularity of Data Analysis Software by Robert Muenchen http://r4stats.com/articles/popularity/

  6. Che cos’è R • R è sia un linguaggio di programmazione, che un ambiente di elaborazione • Come linguaggio, appartiene alla famiglia dei linguaggi funzionali, ma è anche utilizzabile per la programmazione ad oggetti • Come ambiente, offre agli utenti • una serie di librerie di base (associate alla distribuzione); • librerie aggiuntive (4000 pacchetti) per particolari esigenze di analisi e elaborazione; • interfacce amichevoli.

  7. Il sito ufficiale di R e CRAN R ha un suo sito ufficiale: http://www.r-project.org/ CRAN (Comprehensive R Archive Network) è il sito gestito da «R core team»: http://cran.r-project.org/ In esso è possibile: • effettuare il download della distribuzione R (Windows, Linux o Apple); • visualizzare i package di interesse (organizzati secondo le «task views») e scaricare quelli di interesse; • reperire la documentazione (manuali) di base e avanzata.

  8. CRAN: il sito ufficiale di R

  9. RStudio: una interfaccia IDE per R Rstudio è una delle interfacce più utilizzate, dopo quella disponibile nativamente in R. E’ di tipo IDE (Integrated Development Environment). E’ anch’essa open source, scaricabile dal sito: http://www.rstudio.com/ Consente di: • scrivere codice usufruendo di tutte le funzionalità più avanzate (syntax highlighting, code completion, and smart indentation); • eseguiredirettamenteilcodice; • visualizzaredati e oggettinella workspace; • installare i package R e consultarne l’help online; • e altro ancora…

  10. RStudio: una interfaccia IDE per R

  11. Rcmdr: una interfaccia per l’analisi dei dati Rcmdr è un pacchetto R che dispone di una interfaccia che consente all’utente di condurre analisi statistiche dei dati senza dover sviluppare codice R. E’ installabile da CRAN, o direttamente da Rstudio.

  12. Rcmdr: una interfaccia per l’analisi dei dati

More Related