1 / 14

Réseaux neuronaux et intelligence artificielle

Réseaux neuronaux et intelligence artificielle. Energie, Entropie et Information. BOURHIS Damien FRANCOIS Benjamin CRAVERO Emilie. Promo 2011 L2 groupe B. Plan. Les réseaux neuronaux Le neurone Les réseaux L’apprentissage La théorie de l’auto-organisation par le bruit Historique

kiefer
Download Presentation

Réseaux neuronaux et intelligence artificielle

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Réseaux neuronaux et intelligence artificielle Energie, Entropie et Information BOURHIS Damien FRANCOIS Benjamin CRAVERO Emilie Promo 2011 L2 groupe B

  2. Plan • Les réseaux neuronaux • Le neurone • Les réseaux • L’apprentissage • La théorie de l’auto-organisation par le bruit • Historique • Théorie de l’information

  3. Les neurones • Le neurone biologique

  4. Les neurones • Le neurone formel :

  5. Les neurones • Le potentiel : • La fonction d’activation : Paramètres attachés aux entrées du neurone Paramètres attachés à la non-linéarité du neurone où

  6. Les réseaux de neurones • Les réseaux non-bouclés :

  7. Les réseaux de neurones • Les réseaux bouclés :

  8. Apprentissage

  9. IA : théorie de l’auto-organisation par le bruit • Historique : La théorie de l’auto-organisation par le bruit fut proposée en 1972 par Henri Atlan L’essentiel de cette théorie est que le bruit peut, paradoxalement, enrichir la diversité et l’organisation

  10. Complexité ou Complication ? • Complexité : Grand nombre de degrés de liberté (bruit) • Complication : Apparemment compliqué mais très déterminé

  11. Trois mesures de la Complexité • 1er Niveau : Variété, quantité d’info • 2ème Niveau : Formule de Shannon • 3ème Niveau : Formule d’Atlan

  12. Mesure de l’auto-organisation par le bruit Effet perturbateur Effet organisateur

  13. Intérêt pour l’I.A. • La théorie d’Atlan revalorise le rôle du bruit et du hasard dans les systèmes organisés • Les systèmes d’I.A. s’appuient à 99% sur des mécanismes formels et déterministes

  14. Bibliographie • Livres : • De nouvelles voies vers l’IA, Editions Massin • Réseaux de neurones, méthodes et applications, Eyrolles • Ressources internet : • http://www.techno-science.net -> article sur les réseaux de neurones artificiels • http://alp.developpez.com/tutoriels/intelligence-artificielle/reseaux-de-neurones/

More Related