Detección de Rostros en Imágenes a Color

1. Detección de Rostros enImágenes a Color Leonardo Moreno B.

2. Contenidos • Motivación • Estrategia • Descripción del algoritmo • Análisis y Resultados

3. Motivación • Reconocimiento de rostros • Seguridad • Entretención

4. Estrategia • Detección piel y labios • ¿Existe labio en piel? • Par piel / labio • Busqueda de ojos

5. Descripción del algoritmo

6. Caracterización color de piel / labios • Espacio RG • Restricciones: • Polinomiales • R>G>B • R-G>10

7. Histograma piel

8. Histograma labios

9. Detección de piel y labios

10. Limpieza de imágenes • Op. Morfológicos: apertura!

11. Selección de candidatos • AND entre piel y labios

12. Detector de Labios • Mayor componente labial • Sobel horizontal a los costados • Selecciona el extremo

13. Detector de ojos • Ojos se ubican sobre esquinas de labios

14. Detector de ojos • Función promediadora

15. Detector de ojos

16. Detector de ojos

17. Resultados? • Malos! • ~ 30% detección • Base de datos 60 imágenes 320x240 • Causa: • Problemas de detección de piel / labios

18. Problemas – Blow piel

19. Problemas – Blow labios

20. Solución? • Ambiente de trabajo MUY controlado

21. Preguntas?