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大话SSD 淘宝核心系统数据库组褚霸 http://yufeng.info 2011/06/25
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设备 IOPS 接口 7200 RPM SATA drives ~90 IOPS SATA II 15k RPM SCSI drives ~180 IOPS SAS Intel X25-M G2 (MLC) ~8,600 IOPS SATA II ioDrive, a PCI-Express card with Flash with Flash 140,000 Read IOPS, 135,000 Write IOPS PCIe Fusion-io ioDrive Octal 1,180,000+ Random Read/Write IOPS PCIe 存储设备IOPS演变史
设备 价格/每GB SATA 7200转 0.1 USD SAS 10000转 0.4 USD Intel X25-M 160G * USD FusionIO iodrive MLC 320G * USD Virident tachion SLC 400G * USD 存储设备价格对照
淘宝使用案例 • CDN • IC库 • TC主库 • TC读库 • Oceanbase • Vstore • 图像搜索 • Tair • ...
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Generation SLC MLC eMLC 2x 100,000 2,500 3x 100,000 5,000 35,000 5x 100,000 10,000 背景知识1:Nand芯片擦写次数
背景知识2:写放大倍数 写放大倍数的定义:SSD物理写字节数/应用逻辑写字节数 放大倍数越大,说明: • 设备不够好 • 我们没用好 • 寿命杀手
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适用环境 • 对IOPS要求高,离散读多。 • 离散写多。 • 需要低延迟。 • 作为后备内存。 • 作为L2 Cache 。
对程序员的影响 • SSD=/=磁盘,传统软件基于机械硬盘设计。 • IOPS不再是问题,如果利用好是问题。 • 离散读写非常快(3个数量级),顺序读写没优势。 • 读写延迟时间小。 • 读不消耗寿命,写消耗,越小的数据写越不合算。 • 同一个位置写,由于均衡算法的存在,不会磨损芯片的同一位置。 • 尽量合并写。
对程序员的影响(续) • SSD IO吞吐量1.XG/s,内存是4-6G/s, 可看作是更大的内存? • MMAP做后备内存,和jemalloc这样的内存分配器配合。 • 异步IO, 保证IO请求队列深度。 • 对SSD的特性进行算法优化。 • fsync能力是数据类应用天花板。
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选择 • 多线程和IOPS • 文件系统的选择 • IO块大小 • SLC还是MLC • 写放大倍数 • 数据安全性 • 驱动对应用的影响 • 抖动/延迟 • L2 Cache方案
写放大倍数和寿命 数据库典型的应用: Intel X25-M: 5-8倍 FusionIO iodrive: 2-3倍 可以透过ssd设备提供的监控程序(如smartctl)来获取这些参数 . 寿命: Intel X25-M: 200T FusionIo iodrive 320G: 4P
数据安全性 数据校验: • ECC校验 • Raid冗余 • Intel X25-M支持硬件raid卡,FusionIO 只能做软raid 掉电保护: • 大电容保护 • 日志系统 数据恢复时间: • FusionIO最多10分钟左右(内部日志系统)
驱动对应用的影响 Sata接口:标准Linux驱动,驱动开销很小 PCI-E接口:每个厂家驱动不同,对CPU和内存的消耗可能会非常大。 FusionIO在峰值的时候可能会占用1-2G内存,最多1x0%CPU, Virident由于板载处理器CPU消耗比较小。 中断开销: • 中断多的时候是否可以考虑均衡
抖动和延迟 由于数据整理的不可避免性,抖动也是不可避免的。 Intel: 脏块回收做的不是很好,在使用过程中,数据写入多的情况下抖动会很厉害。 FusionIO: 相对好些,但是也会有轻微抖动。 可以通过加大reserve容量(通常默认20%)来大大缓解这个问题。 延迟时间可能会达到1ms.
SSD作为L2Cache方案 好处: • 低成本,高性能 • 对应用透明 可选方案: • Facebook FlashCache • FusionIO DirectCache • 文件系统 存在问题: • 性能损失 • 单点故障 • 数据热点问题
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交流时间 谢谢大家! SSD未来会很快普及, 我们做好相爱的准备了吗?