1 / 7

1757 Rinnakkaislaskennan jatkokurssi

1757 Rinnakkaislaskennan jatkokurssi. Performance Models and Simulation Marko Myllynen. Kannattaako klusteri?. suorituskyky/hinta ei huomioi tuottoa laskeminen voi olla vaikeaa heterogeenisyys non-dedication "profitup" tuotanto. Klusterityyppejä. SESM, SEMM, MESM, MEMM

krista
Download Presentation

1757 Rinnakkaislaskennan jatkokurssi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 1757 Rinnakkaislaskennan jatkokurssi Performance Models and Simulation Marko Myllynen

  2. Kannattaako klusteri? • suorituskyky/hinta • ei huomioi tuottoa • laskeminen voi olla vaikeaa • heterogeenisyys • non-dedication • "profitup" • tuotanto

  3. Klusterityyppejä • SESM, SEMM, MESM, MEMM • SESM = Single Execution Single Machine type • MEMM harvinainen • yksi SMP • monta työasemaa • monta SMP:a

  4. Simulointi vs. mallinnus • simulointi • hankalaa • aikaa vievää • tarkka tulos • mallinnus • ”helppoa” • nopeaa • poikkeamia (max. ~10%)

  5. Klusterin muistihierarkia • muistin nopeus merkittävässä roolissa • eri nopeusluokkia • cache • oma muisti • toisten muisti • levymuisti

  6. Johtopäätöksiä • muistin nopeus merkittävä tekijä • kaksi jonoa viesteille klusterissa • mallinnus hyvä keino arvioida klusterin tuottoa ja kustannuksia

  7. Dun ja Zhangin malli • perustuu muistiviittausten määrään eri tasoille • address stream analysis • intruction counting • E(Instr)=E(App)/(m+M) = (1/nN)*(1/S+yT) • Ccluster = Ncmachine(n) + NCnet

More Related