350 likes | 588 Views
Bazy Danych. Wyk ł ad 1 S. Kozielski. Program wykładu. Wprowadzenie Modele danych – model relacyjny Język SQL D efiniowanie struktury danych O peracje na bazie danych Ochrona baz danych Bezpieczeństwo baz danych – kontrola dostępu
E N D
Bazy Danych Wykład 1 S. Kozielski
Program wykładu • Wprowadzenie • Modele danych – model relacyjny • Język SQL • Definiowanie struktury danych • Operacje na bazie danych • Ochrona baz danych • Bezpieczeństwo baz danych – kontrola dostępu • Ochrona integralności semantycznej – więzy referencyjne • Ochrona integralności transakcyjnej – zarządzanie transakcjami • Projektowanie baz danych • Modelowanie związków encji • Normalizacja struktury baz danych • Architektura systemów korzystających z baz danych
Literatura • C.J. Date – Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT 2000 • J.D. Ullman, J. Widom – Podstawowy wykład z systemów baz danych, WNT 2000 • H.Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom – Implementacja systemów baz danych, WNT 2003 • H.Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom – Systemy baz danych. Pełny wykład, WNT 2006 • R. Elmasri, S. Navathe – Wprowadzenie do systemów baz danych, Addison-Wesley, Helion 2005. • R. Coburn – SQL dla każdego, Helion 2005
Pojęcia podstawowe Baza danych – zbiór danych pamiętanych w systemie komputerowym, dotyczących pewnej wyodrębnionej całości, wzajemnie powiązanych i wykorzystywanych przez wielu użytkowników. System Zarządzania Bazą Danych (SZBD, ang. DBMS) – uniwersalny system programowy, umożliwiający tworzenie, obsługę i ochronę baz danych w różnych zastosowaniach.
Administrator b.d. Programiści aplikacji Użytkownicy okazjonalni - tworzenie b.d., - strojenie b.d., - archiwizowanie b.d., - definiowanie użytkowników i ich uprawnień - wprowadzanie danych, - modyfikowanie danych, - usuwanie danych, - wyszukiwanie danych, - przetwarzanie danych, - wizualizacja i raportowanie - wyszukiwanie danych, - przetwarzanie danych Procesor zapytań 1) kontrola dostępu, 2) optymalizacja zapytań, 3) wykonanie zapytań, 4) ochrona integralności Moduł zarządzania pamięcią - zarządzanie plikami, - zarządzanie buforami Moduł zarządzania transakcjami - sterowanie współbieżnym dostępem do danych, - odtwarzanie spójnego stanu bazy baza danych dziennik transakcji Użytkownicy uprawnienia metadane (słownik b.d.) Funkcje, struktura i użytkownicy SZBD
U4 U1 U2 U3 U5 U6 podschemat B (perspektywa B) podschemat A (perspektywa A) podschemat C (perspektywa C) poziom zewnętrzny poziom pojęciowy Schemat b.d. (globalny logiczny opis b.d.) Model danych: - struktury danych, - operacje na strukturach poziom wewnętrzny fizyczne struktury danych Poziomy opisu danych w b.d.
Rekord – zestaw danych tworzących pewną całość, • Pole – miejsce danych w rekordzie, • Typ danej – sposób reprezentacji danej w polu, • Typ rekordu – zestaw typów danych tworzących rekord, • Wystąpienie rekordu – zestaw wartości danych tworzących rekord.
nazwisko adres nrt kierownik nazwa Pracownik Temat M N N wykonuje należy 1 kwota Zespół nazwa kierownik Opis wybranego fragmentu rzeczywistości
Przykładowe pytania Z1: nazwisko nazwa tematu Które tematy (nazwa) wykonuje zadany pracownik? Z2: nazwa tematu nazwisko Kto (nazwisko) wykonuje zadany temat?
nazwa nazwisko kierownik adres Zespół Pracownik Zadanie nrt nazwa kierownik kwota Model hierarchiczny - schemat b. d.
Z1 Z2 Zespół Wdrożeń Jaworski P1 P2 P3 P4 P5 T2 T2 T3 T3 T2 T1 T3 150 200 150 200 150 200 300 Model hierarchiczny – wystąpienia rekordów
Język DL/I get leftmost <rekord> [where <warunek>] get next <rekord> [where <warunek>] get next within parent <rekord> [where <warunek>]
nazwa nazwisko kierownik adres Zespół Pracownik Temat nrt nazwa kierownik kwota Wypłata Model sieciowy - schemat b. d.
Z1 A P1 P2 P3 B B B 150 200 300 200 150 C C C T2 T3 T1 Model sieciowy – wystąpienia rekordów
Język DML find <rekord> record by key <zmienna> find next <rekord> record in current <kolekcja> set find owner of current <kolekcja> set
nazwa kierownik Zespół nrz Pracownik Temat nrp nazwisko adres Wypłata nrt nazwa nrp kierownik nrt kwota Model relacyjny - schemat b. d.
Poziomy języków zapytań modelu relacyjnego 1.Języki operujące na pojedynczych rekordach (wierszach tablicy) 2.Języki operujące na całych tablicach (algebra relacji) 3.Wysokiego poziomu języki zapytań (SQL, Quel, QBE)
Języki operujące na pojedynczych rekordach (wierszach tablicy) get next record from <tablica>
Języki operujące na całych tablicach (algebra relacji) (ujęcie poglądowe – uproszczone)
A B C A B C 2 C=2 2 1 2 2 Przykład selekcji
A B C A C AC Przykład projekcji
Przykład złączenianaturalnego r (A, B, C) s (C, D) z (A, B, C, D) ———————=————— a1b1 c1 c1 d1a1 b1 c1 d1 a2b2 c2 c5 d5a4 b4 c1 d1 a3b3 c3 a4b4 c1
Pracownicy Wypłaty nrp nrt kwota nrp nazwisko adres nrz 2 2 300 1 Lipowski Ruda 2 3 3 150 2 Grabski Zabrze 1 1 1 150 3 Jaworek Gliwice 1 3 2 200 1 3 200 Złączenie tabel
nazwisko = ‘Jaworek’ (Pracownicy Wypłaty Tematy)
nazwa (nazwisko = ‘Jaworek’ (Pracownicy Wypłaty Tematy))
Pytanie Z1 jako wyrażenie algebry relacji Z1 = nazwa (nazwisko = ‘Jaworek’ (Pracownicy Wypłaty Tematy))
Pytanie Z2 jako wyrażenie algebry relacji Z2 = nazwisko (nazwa = ‘Pr. reaktora’ (Pracownicy Wypłaty Tematy))
SQL - wysokiego poziomu język zapytań Postać pytania Z1: SELECT nazwa FROM pracownicy, wypłaty, tematy WHERE pracownicy.nrp = wypłaty.nrp AND wypłaty.nrt = tematy.nrt AND nazwisko = ‘Jaworek’
Postać pytania Z2: SELECT nazwisko FROM pracownicy, wypłaty, tematy WHERE pracownicy.nrp = wypłaty.nrp AND wypłaty.nrt = tematy.nrt AND nazwa = ‘Pr. reaktora’