1 / 12

سيستمهاي خبره Expert Systems

سيستمهاي خبره Expert Systems. Vali Derhami Yazd University, Computer Department vderhami@yazduni.ac.ir. سيستمهاي خبره تكامل هوش مصنوعي. اكثريت بحث هاي هوش مصنوعي به شناخت انسان و يا حيوانات بر ميگردد. هوش مصنوعي اثبات قضايا (در ابتدا) سيستم خبره پردازش تصوير پردازش زبان طبيعي بينايي.

kylia
Download Presentation

سيستمهاي خبره Expert Systems

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. سيستمهاي خبرهExpert Systems Vali Derhami Yazd University, Computer Department vderhami@yazduni.ac.ir

  2. سيستمهاي خبره تكامل هوش مصنوعي • اكثريت بحث هاي هوش مصنوعي به شناخت انسان و يا حيوانات بر ميگردد. • هوش مصنوعي • اثبات قضايا (در ابتدا) • سيستم خبره • پردازش تصوير • پردازش زبان طبيعي • بينايي

  3. تاريخچه ماشينهاي هوشمند • اواخر قرن 17 و اوايل 18: دستگاه اتوماتيك بازيگر شطرنج- كاملا مكانيكي بود. • 1834: اولين كامپيوتر مكانيكي (Analytical engine):عمليات حسابي و چاپ نتيجه. • انتظار براي كامپيوتر هاي پر قدرت. • ارائه دانش بصورت سبموليك و زبان هاي برنامه نويسي سمبوليك منجر به ظهور هوش مصنوعي گرديد. • هوش مصنوعي • 1956: يك كارگاه آموزشي در خصوص اثبات اتوماتيك قضايا و يك زبان جديد برنامه نويسي—» تولد هوش مصنوعي • تعريف هوش مصنوعي: يك حوزه مطالعاتي از علوم كامپيوتر كه به دنبال ساخت يك استدلال كامپيوتري همانند استدلال انساني است.

  4. ظهور و افول هوش مصنوعي • اكثر كارهاي اوليه در هوش مصنوعي جنبه تحقيقاتي دانشگاهي داشت. (بازي شطرنج و ... ) • GPS (1960): تكنيك حل مساله بصورت عمومي • روش كار: تعريف states (حالت هاي مختلف حل مساله) • Means-end analysis: تعيين تفاوت حالت جاري و حالت هدف (Goal) • تعيين عملكردهايي (مثلا حركتهاي مناسب در بازي شطرنج) كه باعث شوند حالت جاري به حالت هدف نزديك تر شود. • تكرار رويه فوق تا رسيدن به حالت هدف • مشكل پيدا كردن تفاوت و فاصله حالت جاري و حالت هدف. • كمبود حافظه • كمبود زمان • 1971: گزارش مبني بر اين كه كارهاي هوش مصنوعي روي بازيها فقط بوده است.

  5. History of AI 1943 – 1969 The Beginnings • 1943 McCulloch and Pitts show networks of neurons can compute and learn any function • 1950 Shannon and Turing wrote chess programs • 1951 Minsky and Edmonds build the first neural network computer (SNARC) • 1956 Dartmouth Conference – Newell and Simon brought a reasoning program “The Logic Theorist” which proved theorems. • 1952 Samuel’s checkers player • 1958 McCarthy designed LISP, helped invent time-sharing and created Advice Taker (a domain independent reasoning system) • 1960’s Microworlds – solving limited problems: SAINT (1963), ANALOGY (1968), STUDENT (1967), blocksworld invented. • 1962 Perceptron Convergence Theorem is proved.

  6. History of AI 1966 – 1974 Recognizing Lack of Knowledge • Herb Simon (1957): Computer chess program will be world chess champion within 10 years. • Intractable problems, lack of computing power (Lighthill Report, 1973) • Machine translation • Limitations in knowledge representation (Minsky and Papert, 1969) • Knowledge-poor programs

  7. تولد مجدد هوش مصنوعي • DENDERAL: مقدمات آن در 1965 به سفارش ناسا در دانشگاه استنفورد آغاز شد. • جهت تحليل شيميايي خاك سطح ماه • اولين نرم افزاري كه موفقيتش مرهون دانش مربوط به پروژه بود نه تكنيكهاي جستجوي پيچيده. • يك نتيجه گيري: رفتار هوشمند آنقدري بيشتر به دانشي كه بر روي آن استدلال مي شود وابسته است تا به روشهاي استدلال. • In the Knowledge is Power

  8. سيستمهاي خبره • سيستم خبره: يك برنامه كامپيوتري كه طراحي شده تا توانايي حل يك مساله توسط يك انسان خبره را مدل كند. • پايگاه دانش: دانش خاص مربوط به مساله كه توسط خبره فراهم ميگردد. • نحوه كد كردن دانش و چگوني وارد كردن آن به پايگاه دانش را ارائه دانش Knowledge Representation ميگويند. • موتور استنتاج: پردازنده دانشي كه بر اساس استدلال خبره مدل مي شود. • استفاده از اطلاعات موجود با دانش ذخيره شده در پايگاه دانش براي نتيچه گيري و يا ارائه توصيه

  9. چرا يك سيستم خبره

  10. زمينه هاي بكارگيري سيستمهاي خبره • كنترل • طراحي • تشخيص • تفسير و تجويز • نظارت • برنامه نويسي • پيش بيني و تخمين • شبيه سازي • انتخابي

  11. چند نمونه • مشاور حفاري: • توقف در شركت حفاري Elf هنگام بروز مشكل براي مته حفاري. • هزينه هر روز 100 هزار دلار. • مشاور اجاق خوراك پزي: • شركت Campbell • يك متخصص با 44 سال سابقه و در مرز بازنشستگي

  12. They are not useful or preferable, when • Efficient conventional algorithms are known • The main challenge is computation, not knowledge • Knowledge cannot be captured efficiently or used effectively • Users are reluctant (بيميل)to apply an expert system, e.g. due to criticality of task, high risk or high security demands

More Related