Download
1 / 17
170 likes | 278 Views
6. přednáška. Diskrétní linearizace. Diskrétní linearizace. Nespojité hodnoty proměnných Fixní náklady logické vztahy v omezeních součin dvou proměnných. Nespojité hodnoty proměnných. x j = 0 nebo d j ≤ x j ≤ h j , j = 1,2,…, n . y j = 0 x j = 0,
E N D
6. přednáška Diskrétní linearizace
Diskrétní linearizace • Nespojité hodnoty proměnných • Fixní náklady • logické vztahy v omezeních • součin dvou proměnných
Nespojité hodnoty proměnných xj = 0 nebo dj ≤ xj ≤ hj , j = 1,2,…,n. yj = 0 xj = 0, yj= 1 dj ≤ xj ≤ hj . xj ≤ hjyj , xj ≥ djyj , j = 1,2,…,n, yj = 0(1).
Nespojité hodnoty proměnných maximalizovat z = 250x1 + 630x2 + 120x3 + 580x4 , za podmínek 2x1 + 5x2 + 2x3 + 4x4 ≤ 3200, 3x1 + 2x2 + x3 + 3x4 ≤ 2800, x1 + 4x2 + 2x3 + 3x4 ≤ 1800, x1 ≤ 400y1, x1 ≥ 100y1, x2 ≤ 200y2, x2 ≥ 50y2, x3 ≤ My3, x3 ≥ 300y3, x4 ≤ 400y4, x4 ≥ 80y4, yj = 0 (1), j = 1,2,3,4. xopt = (400, 50, 0, 400), yopt = (1, 1, 0, 1),zopt = 363 500
Fixní náklady q(xj) = 0 , jestliže xj = 0, q(xj) = fj + cjxj, jestliže xj > 0, q(xj) = fjyj + cjxj, yj = 0 (1). Podmínky, které zabezpečí, že proměnná yj = 1, jestliže xj> 0 : xj ≤ Myj ,
Fixní náklady Maximalizovat Za podmínek
Fixní náklady maximalizovat z = (480 – 230)x1 + (1050 – 420)x2 + (300 – 180)x3 + (980 – 400)x4 – 12000y1 – 15000y2 – 8000y3 – 40000y4 , za podmínek 2x1 + 5x2 + 2x3 + 4x4 ≤ 3200, 3x1 + 2x2 + x3 + 3x4 ≤ 2800, x1 + 4x2 + 2x3 + 3x4 ≤ 1800, x1 ≤ My1 , x2 ≤ My2 , x3 ≤ My3 , x4 ≤ My4 , xj ≥ 0 , j = 1,2,3,4, yj = 0 (1), j = 1,2,3,4. xopt = (760, 260, 0, 0), yopt = (1, 1, 0, 0),zopt = 326 800
Logické vztahy v omezujících podmínkách „buď – anebo“ maximalizovat za podmínek
Logické vztahy v omezujících podmínkách „buď - anebo“ maximalizovat za podmínek
Logické vztahy v omezujících podmínkách „IF – THEN“ (A B) (A B)
Logické vztahy v omezujících podmínkách „IF – THEN“ maximalizovat z = 250x1 + 630x2 + 120x3 + 580x4 , za podmínek 2x1 + 5x2 + 2x3 + 4x4 ≤ 3200 + My, 3x1 + 2x2 + x3 + 3x4 ≤ 2800 + M(1 – y), x1 + 4x2 + 2x3 + 3x4 ≤ 1800, xj ≥ 0 (celé), j = 1,2,3,4, y = 0 (1). xopt = (1200, 0, 0, 200), zopt = 416 000
Součin dvou proměnných y1 = 1 iff x1> 0 y2= 1 iff x2 > 0 z ≤ y1 , z ≤ y2 , z ≥ y1+ y2 1 , z = 0 (1).
Součin dvou proměnných maximalizovat z = 250x1 + 630x2 + 120x3 + 580x4 , za podmínek 2x1 + 5x2 + 2x3 + 4x4 ≤ 3200, 3x1 + 2x2 + x3 + 3x4 ≤ 2800, x1 + 4x2 + 2x3 + 3x4 ≤ 1800, x1 ≤ My1 , x4 ≤ My4 , y1 + y2 ≤ 1, xj ≥ 0 (celé), j = 1,2,3,4, y1, y4 = 0 (1). xopt = (760, 260, 0, 0), zopt = 353 800 .
