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ポジショニング分析(補足). 多次元尺度法( MDS )を用いたポジショニング分析. 計量的 MDS ブランド間の距離等の類似性尺度を用いる。 非計量的 MDS 順位尺度を用いる。. 計量的 MDS. ブランド i とブランド j の類似度(距離)=. 距離行列. ヤングーハウスホルダー変換. 重心を原点としたときのブランド間の距離の二乗。. n 次元空間におけるブランド i の座標ベクトル. 固有値分解. とおけば、 B の固有値分解は:. ただし、. は の固有ベクトルからの行列。. は の固有値の対角行列。.
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多次元尺度法(MDS)を用いたポジショニング分析多次元尺度法(MDS)を用いたポジショニング分析 • 計量的MDS • ブランド間の距離等の類似性尺度を用いる。 • 非計量的MDS • 順位尺度を用いる。
計量的MDS ブランド i とブランド j の類似度(距離)= 距離行列
ヤングーハウスホルダー変換 重心を原点としたときのブランド間の距離の二乗。 n次元空間におけるブランドiの座標ベクトル
固有値分解 とおけば、Bの固有値分解は: ただし、 は の固有ベクトルからの行列。 は の固有値の対角行列。 Xの最初の2列のみを使ってBを近似する。
選好分析 • 理想ベクトルモデル • 理想点モデル ブランドjの選好度 ブランドjの座標 誤差項 理想点の座標
理想点モデルの推定 とおけば、上の式は の回帰式になる。 の推定値を使って、理想点の座標を以下のように求める。