210 likes | 400 Views
Effet tunnel dans les systèmes quasi-intégrables. Olivier Brodier (1) Peter Schlagheck Denis Ullmo. (1) M.P.I.P.K.S. Dresden ALLEMAGNE. Problématique de l’effet tunnel. Système intégrable : théorie WKB 1 D: double puits N D: généralisation – effet tunnel dynamique [Davies Heller]
E N D
Effet tunnel dans les systèmes quasi-intégrables Olivier Brodier(1) Peter Schlagheck Denis Ullmo (1) M.P.I.P.K.S. Dresden ALLEMAGNE
Problématique de l’effet tunnel • Système intégrable: théorie WKB1 D: double puits • N D: généralisation – effet tunnel dynamique [Davies Heller] • Système non intégrable: théorie semiclassique?
Système intégrable N-D: N constantes du mouvement 1-D: Énergie conservée: Coordonnées action-angle
Effet tunnel intégrable: entre deux quasi-modes G WKB WKB Dégénérescence D G D G D
Système quasi-intégrable τ : perturbation et periode
WKB? Quasi modes: bien definis par KAM Prolongement analytique… …impossible
Pseudo constante du mouvement Map: mouvement réel Exemples:
Rôle des résonances Approximation intégrable →coordonnées action angle Ces coordonnees ne prennent pas en compte les resonances du systeme reel: Théorie des perturbations séculaireau voisinage de la resonance 10:1 Hamiltonien intégrable effectif
Théorie des perturbations quantique Pour la résonance r:s règle de sélection k-k’ = rm
Valeur des coefficients Relié à la configuration spatiale de la résonance classique → coefficient de Fourier Énergies dans le repère tournant au voisinage de la résonance → informations classiques
Reconstruire les modes propres Ici on utilise la résonance 10:1 Règle de sélection k-k’ = 10m
Accord quantitatif du modèle avec le calcul exact Calcul exact par diagonalisation Formule semiclassique δE (Échelle log)
Plus loin dans le chaos Cf. Schlagheck et al.
Conclusion • Mécanisme semiclassique quantitativement prédictif pour les systèmes quasi-intégrables. Pas de paramètre ajustable. • Extension aux systèmes mixtes: jonction avec la théorie Chaos-Assisted Tunneling → comportement qualitatif • Améliorer les résultats grâce à des approximations plus fines • Étendre à des systèmes plus complexes