Zależności funkcyjne

1. Zależności funkcyjne

2. Schemat semantyczny Warunki integralności stanowią zbiór ograniczeń narzuconych na dane. Definicja 1. Niech W oznacza zbiór warunków integralności dotyczących relacji R o schemacie SCH. Para  = (SCH, W) jest definiowana jako schemat semantyczny relacji.

3. Schemat semantyczny Definicja 2. Niech będzie dany zbiór schematów semantycznych relacji:  = {1, 2, …, 2} . Niech  oznacza zbiór zależności semantycznych dotyczących więcej niż jednego schematu. Para  = {, } jest definiowana jako schemat semantyczny bazy danych.

4. Zależności funkcyjne Zależności funkcyjne między atrybutami są rodzajem warunków integralności. Definicja 3. Niech będzie dany zbiór atrybutów SCH oraz jego podzbiory X i Y. Mówimy, że Y jest funkcyjnie zależny od X,co zapisujemy X  Y, wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdej relacji Rrozpiętej na schemacieSCHi dla każdych dwóch krotek t1,t2  R jest spełniony warunek: t1(X) = t2(X)  t1(Y) = t2(Y).

5. Zależności funkcyjne Dla zależności funkcyjnych sformułowano zbiór reguł wnioskowania, które pozwalają na wyprowadzenie nowych zależności na podstawie istniejących. Nazywamy je aksjomatami Armstronga.

6. AKSJOMATY ARMSTRONGA A1. Y  X  X Y (zwrotność) A2. X  Y Z  W  XW  YZ (powiększenie) A3. X  Y Y  Z  X  Z (przechodniość)

7. AKSJOMATY ARMSTRONGA Dowód A1. t1 (X) = t2 (X)  Y  X  t1 (Y) = t2 (Y) Zależności wynikające z aksjomatu zwrotności są często nazywane trywialnymi.

8. AKSJOMATY ARMSTRONGA A2. Dowód przez zaprzeczenie. Załóżmy, że : t1 (XW) = t2 (XW)  t1 (YZ)  t2 (YZ). t1 (XW) = t2 (XW)  Z  W  t1 (XZ) = t2 (XZ)  t1 (X) = t2 (X)  t1 (Z) = t2 (Z) t1 (Z) = t2 (Z)  t1 (YZ)  t2 (YZ)  t1 (Y)  t2 (Y) Otrzymaliśmy: t1 (X) = t2 (X)  t1 (Y)  t2 (Y) , co jest sprzeczne z założeniem.

9. AKSJOMATY ARMSTRONGA A3. ( t1 (X) = t2 (X)  t1 (Y) = t2 (Y))  (t1 (Y) = t2 (Y)  t1 (Z) = t2 (Z))  (t1 (X) = t2 (X)  t1 (Z) = t2 (Z))

10. REGUŁY ARMSTRONGA Z aksjomatów Armstronga wynikają następujące reguły: D1. X  Y X  Z  X  YZ (suma) D2. X  Y WY  Z  XW  Z (pseudoprzechodniość) D3. X Y  Z  Y  X Z (rozkład)

11. REGUŁY ARMSTRONGA Dowód D1. X  Y  X  YX (aksjomat A2) X  Z  XY  ZY (aksjomat A2) X  YX  XY  ZY  X  YZ (aksjomat A3)

12. REGUŁY ARMSTRONGA Dowód D2. X  Y  XW  YW (aksjomat A2) XW  YW  YW  Z  XW  Z (aksjomat A3)

13. REGUŁY ARMSTRONGA Dowód D3. Z  Y  Y Z (aksjomat A1) X  Y  Y  Z  X  Z (aksjomat A3)

14. REGUŁY ARMSTRONGA Zbiór reguł wnioskowania jest zupełny (sound) i kompletny (complete). Oznacza to, że wszystkie wyprowadzone zależności są poprawne oraz że można wyprowadzić wszystkie zależności istniejące w danym schemacie relacji.

15. Konsekwencja logiczna Oznaczmy przez F zbiór zależności funkcyjnych między atrybutami schematu SCH. Zależność funkcyjna f jest konsekwencją logiczną F, co zapisujemy F = f, jeśli f jest spełnione dla wszystkich relacji o schemacie SCH.

16. Domknięcie zbioru zależności funkcyjnych F+ Jest to zbiór zależności funkcyjnych będących konsekwencjami logicznymi F

17. Nasycenie atrybutu X+ Zbiór F+ zawiera zazwyczaj wiele elementów, nawet jeśli F nie jest zbiorem dużym. Za pomocą reguł wnioskowania można bowiem wyprowadzić wiele zależności. Wyznaczanie F+ jest więc procesem czasochłonnym. Znacznie łatwiej można wyznaczyć nasycenie atrybutu X+ .

18. Nasycenie atrybutu X+ Jest to zbiór atrybutów prostych A takich, że zależność XA można wyprowadzić zgodnie z regułami wnioskowania.

19. Twierdzenie 1 Zależność XY można otrzymać na podstawie reguł wnioskowania  Y X+

20. Twierdzenie 1 Dowód Załóżmy, że Y = {Ai, A2, …, An} 1. Y  X+. Zgodnie z definicją X+ jest zbiorem atrybutów Ai, takich, że prawdziwa jest zależność X  Ai. Na podstawie reguły sumy X  X+. Y  X+ X+ Y (aksjomat A1 X  X+ X+ Y  X  Y (aksjomat A3)

21. Twierdzenie 1 2. X  Y X  Y  X  Ai. (D6) Oznacza to, że Ai X+ Y  X+

22. WYZNACZANIE NASYCENIA ATRYBUTU 1. Przyjmujemy X0= X 2. W każdym następnym kroku powiększamy Xi , Xi+1 = Xi S, o atrybuty należące do następującego zbioru S: S = {A:  Y  Z  Y  Xi  A  Z}. Ze względu na to, że Xi Xi+1 …  U wnioskujemy, że metoda jest zbieżna. Proces wyznaczania X+ kończymy, gdy Xi =Xi+1 .

23. WYZNACZANIE NASYCENIA ATRYBUTU - PRZYKŁAD AB  C, D  EG, C  A, BE  C, BC  D, CG  BD, ACD  B, CE  AG X = BD X+ = ?

24. WYZNACZANIE NASYCENIA ATRYBUTU - PRZYKŁAD 1. X0 = BD 2. Tylko jedna zależność spełnia warunek Y  Xi . Jest to D  EG. Lewa strona tylko tej zależności jest podzbiorem X0 . Powiększamy X0 o {E,G}. Tak więc X1 = {BDEG}. Postępując podobnie otrzymujemy w czwartym kroku X3 = {ABCDEG}, czyli zbiór wszystkich atrybutów.

25. POKRYCIA ZBIORÓW ZALEŻNOŚCI Zbiory zależności F i G są równoważne, jeśli F+ = G+. Mówimy, że F pokrywa G ( i G pokrywa F). Zbiory są równoważne  każda zależność z F należy do G+ i każda zależność z G należy do F+ . Twierdzenie 2 Każdy zbiór zależności funkcyjnych F jest pokryty zbiorem zależności G, w którym nie istnieje prawa strona o więcej niż jednym atrybucie.

26. POKRYCIA ZBIORÓW ZALEŻNOŚCI Dowód: Niech X  Y  F, Y = {A1, A2 ,…, An}. Niech G będzie zbiorem zależności postaci X  Ai . Atrybuty Ai odpowiadają zależnościom X  Y  F. Na podstawie D6 X  Y  X  Ai  G  F+ . Na podstawie D4 X  A1  X  A2  … X  An X  Y  F  G+

27. ZBIÓR MINIMALNY Wyznaczenie F+ nie jest konieczne. Wystarczy wyznaczyć zbiór minimalny, czyli taki z którego wynikają wszystkie zależności należące do F+ .

28. ZBIÓR MINIMALNY Zbiór zależności F jest minimalny jeśli: • Prawa strona każdej zależności w F jest pojedynczym atrybutem • Zbiór F – {XA} nie jest równoważny F • Zbiór F – {XA}  {ZA}, gdzie Z  X nie jest równoważny F.

29. ZBIÓR MINIMALNY Warunek 2 oznacza, że zbiór F nie zawiera zależności redundantnych. Warunek 3 oznacza, że zbiór F nie zawiera zależności z atrybutami nadmiarowymi po lewej stronie.

30. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD AB, BA, AC, CA, BC Co można wyeliminować?

31. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD • BA i AC BC  CA  BA , AB  BC  AC 2. BC BA  AC  BC Nie można wyeliminować wszystkich trzech zależności. Wynik zależy od kolejności analizowania poszczególnych zależności

32. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD ABC , AB, BA Co można wyeliminować?

33. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD ABC , AB, BA AB  ABC  AC BA  ABC  BC Można wyeliminować A albo B. Nie można wyeliminować A i B Na wynik ma wpływ kolejność.

34. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD AB  C, D  EG, C  A, BE  C, BC  D, CG  BD, ACD  B, CE  AG Wyznaczyć zbiór minimalny

35. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD Na podstawie D6 otrzymujemy zależności z pojedynczymi atrybutami po prawej stronie: AB  C, D  E, D  G C  A, BE  C, BC  D, CG  B, CG  D ACD  B, CE  A, CE  G

36. ZBIÓR MINIMALNY - PRZYKŁAD AB  C, D  E, D  G C  A, BE  C, BC  D, CG  B, CG  D ACD  B, CE  A, CE  G 1. C  A  CE  A CE  A do usunięcia

37. ZBIÓR MINIMALNY – PRZYKŁAD – ROZWIĄZANIE I • C  A  ACD  B  CD  B do usunięcia A z ACD  B 2. CG  D  CD  B  CG  B CG  B do usunięcia Rozwiązanie I AB  C, D  E, D  G, C  A, BE  C, BC  D, CG  D, CD  B, CE  G

38. ZBIÓR MINIMALNY – PRZYKŁAD – ROZWIAZANIE II • CG  B BC  D CG  D CG  D do usunięcia • D  G  CG  B  CD B  ACD B ACD B do usunięcia Rozwiązanie II AB  C, D  E, D  G, C  A, BE  C, BC  D, CG  B, CE  G

39. WYZNACZANIE KLUCZA Twierdzenie 3 Niech R oznacza relację o schemacie SCH. Niech F oznacza zbiór zależności funkcyjnych między atrybutami schematu SCH. X  A  F+  SCH – {A}  SCH  F+  Dowód: (SCH – {A})  X  (SCH – {A})  A  F+ (aksjomat A2)

40. WYZNACZANIE KLUCZA Przy wyznaczaniu klucza wykorzystujemy twierdzenie 3. Jako pierwsze przybliżenie przyjmujemy zbiór wszystkich atrybutów: K = SCH. Następnie usuwamy poszczególne atrybuty sprawdzając czy K – {A}  SCH  F+. Algorytm kończy się, gdy nie istnieje możliwość usunięcia żadnego atrybutu. Otrzymany wynik zależy od kolejności w jakiej rozpatrujemy poszczególne atrybuty.

41. WYZNACZANIE KLUCZA - PRZYKŁAD P-profesor, G-godzina, N-sala, Y-klasa, T-przedmiot Profesor P wykładający przedmiot T prowadzi zajecia o godzinie G w sali N z klasą Y Zbiór zależności: F = {PT, PGY , GNP, GYN}

42. WYZNACZANIE KLUCZA - PRZYKŁAD K = PGNYT PT  PGNYPGNYT  K = PGNY PGY  PGNPGNY  K = PGN GNP  GNPGN  K = GN Kluczem jest GN. Można zauważyć, że nie jest to jedyny klucz. Przy innej kolejności usuwania atrybutów otrzymalibyśmy klucze PG lub GY.

43. WYZNACZANIE KLUCZA – UWAGI DODATKOWE Przy wyznaczaniu kluczy można wykorzystać następujące własności: 1. Każdy klucz kandydujący zawiera wszystkie atrybuty występujące tylko po lewej stronie zależności funkcyjnych 2. Nie istnieje klucz kandydujący zawierający atrybuty występujące tylko po prawej stronie zależności funkcyjnych 3. Jeżeli zbiór atrybutów występujących tylko po lewej stronie zależności funkcyjnych identyfikuje pozostałe atrybuty, to tworzy on jedyny klucz relacji.

44. WYZNACZANIE KLUCZA - PRZYKŁAD Wyznaczmy klucz schematu R(K, G, N, S, U, O) z następującymi zależnościami: GUS, GSK, KN, KUO Atrybutami występującymi tylko po lewej stronie są Na podstawie reguł Armstronga otrzymujemy: GUS  GSK  GUK GUK  KN  GUN GUK  KUO  GUO GU identyfikuje pozostałe atrybuty, co oznacza, że jest to jedyny klucz schematu.

45. ROZKŁAD do 3NF Algorytm zapewniający uzyskanie rozkładu bezstratnego i zachowującego zależności do postaci 3NF. 1. Wyznaczyć zbiór minimalny zależności 2. Dla zależności postaci X  Ai utworzyć schemat {X, A1 , A2 , …, An } 3. Jeżeli żaden ze schematów nie zawiera klucza, utworzyć schemat, do którego należą atrybuty kluczowe

46. ROZKŁAD do 3NFPRZYKŁAD Rozpatrzmy następujące rozkłady schematu R(A, B, C, D) ze zbiorem zależności: F = {A C, C B} • R1(A, C), R3(A, B, D) • R2(B, C), R4(A, C, D) • R1(A, C), R2(B, C), R5(A, D)

47. PRZYKŁAD 1. R1(A, C), R3(A, B, D) – brak zależności B  C, rozkład odwracalny, R1 w BCNF, R3 w 1NF 2. R2(B, C), R4(A, C, D) – rozkład odwracalny, zależności zachowane, R2 w BCNF, R4 w 1NF 3. R1(A, C), R2(B, C), R5(A, D) – rozkład odwracalny, zależności zachowane, relacje w BCNF

48. PRZYKŁAD Zauważmy, że zbiór zależności F = {A C, C B} jest zbiorem minimalnym oraz że kluczem schematu jest AD. Przedstawiony algorytm prowadzi do rozkładu R1(A, C), R2(B, C), R5(A, D).