1 / 17

Rychlá simulační analýza pro rozhodování o vstupu do tendru

Rychlá simulační analýza pro rozhodování o vstupu do tendru. Tendr je pěkný příklad řízení těch hlavních změn Lepší je neoddělovat siamská dvojčata PM a RM Představme si, že tendr vyhrajeme a modelujme, co uděláme a co nás potká

leon
Download Presentation

Rychlá simulační analýza pro rozhodování o vstupu do tendru

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Rychlá simulační analýza pro rozhodování o vstupu do tendru • Tendr je pěkný příklad řízení těch hlavních změn • Lepší je neoddělovat siamská dvojčata PM a RM • Představme si, že tendr vyhrajeme a modelujme, co uděláme a co nás potká • Nemá valný smysl vstoupit/nevstoupit do tendru bez alespoň hrubé optimalizace představ „co by bylo kdyby“ • Nemá valný smysl vstoupit/nevstoupit do tendru bez alespoň hrubé optimalizace soužití nového projektu se „zbytkem našeho firemního světa“

  2. Připoměňme si, které problémy zkreslují naše plánování (i to velmi hrubé) 2

  3. Proč je důležité zachytit při plánování cykly? náhodný počet návratů KO • RRepase • PPráce • KKontrola OK Pomůže nám, když budeme místo s přirozenými cykly pracovat s jakýmisi „středními hodnotami“? Trochu ano, ale nevyužijeme možností, které přispějí k lepšímu řízení rizik. 3

  4. Střední hodnota časové či finanční rezervy může být přesným omylem Výsledné rozdělení a jeho střední hodnota 0,5 První průchod 0,5 Druhý průchod 4

  5. Cesta jinam: 1. krok Kód může být v každém z uzlů, celý model se tedy stane počítačovým programem Programový kód ovlivňující lokální i globální veličiny

  6. Cesta jinam: 2. krok Ukončovací podmínka – libovolná logická funkce, Programový kód ovlivňující lokální i globální veličiny a tedy nám přestává vadit větvení…

  7. Cesta jinam: 3. krok … a přestávají nám vadit cykly Programový kód ovlivňující lokální i globální veličiny

  8. Některé ovlivnitelné a neovlivnitelné parametry Ovlivnitelné parametry pro projektovy cas nula: nAini = celkovy vychozi pocet Analytiku nPini = celkovy vychozi pocet Programatoru Neovlivnitelné parametry: denA = mzdove naklady za den na jednoho ¨ analytika denP = mzdove naklady za den na jednoho programatora denV = mzdove naklady za den na vedouciho projektu

  9. Některé dynamicky počítané parametry I lideA = pocet analytiku obsazenych danym projektem v dany den nAref = aktualne dostupny pocet Analytiku, který muze zaviset na dynamice ziveho portfolia projektu lideP = pocet programatoru obsazenych timto projektem v dany den nPref = aktualne dostupny pocet Programatoru, který muze zaviset na dynamice ziveho portfolia projektu

  10. Některé dynamicky počítané parametry II freeA = pocet volnych analytiku z celkoveho prideleneho poctu freeP = pocet volnych programatoru z celkoveho prideleneho počtu A10 = klouzave prumerne vytizeni analytiku za 10 dnu P10 = klouzave prumerne vytizeni programatoru za 10 dnu

  11. Model projektu (pracnoct nejvýš dny, neboť bloky jsou formálně skoro stejné)

  12. Počet projektem vytížených analytiků

  13. Průměrné využití analytiků – klouzavé dekády

  14. Jak bude v horizontu 720ti dnů možné naplánovat uvolnění pracovníků analytici programátoři

  15. Histogram NPV – odhady rentability HROZBY

  16. Histogram – odhady doby do splnění HROZBY

  17. Reference • http://www.timing.cz/list.php?sid=92 • http://www.timing.cz/list.php?sid=97 • http://www.timing.cz/list.php?sid=98

More Related