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Chaouki Daassi

Chaouki Daassi. Domaine de recherche : l’IHM Thèse : “ Tech niques d’interaction avec un espace de données temporelles ” Post e ATER à l’U niversité de Savoie Equipe Systèmes Communicants (SysC om). 2003/06/19/08 145 2003/06/19/09 147 2003/06/19/10 149 2003/06/19/11 151

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Chaouki Daassi

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Presentation Transcript

  1. Chaouki Daassi • Domaine de recherche : l’IHM • Thèse : “ Techniques d’interaction avec un espace de données temporelles ” • Poste ATER à l’Université de Savoie Equipe Systèmes Communicants (SysCom) 2003/06/19/08 145 2003/06/19/09 147 2003/06/19/10 149 2003/06/19/11 151 2003/06/19/12 153 2003/06/19/13 155 2003/06/19/14 157 2003/06/19/15 158 2003/06/19/16 160 2003/06/19/17 163 2003/06/19/18 165 2003/06/19/19 167 Projet Cartable Electronique

  2. Visualisation de données : motivations • Grand espace de données • Complexité des tâches utilisateur • Nombreuses technologies arrivées à maturité • Petites et grandes surfaces d’affichage, surface de travail tactile, périphérique haptique, projection, … • Visualisation de données • Présentation utilisable : exploiter les capacités de notre système de perception

  3. Approche de travail • Modéliser et caractériser les données du domaine applicatif • Identifier les tâches utilisateurs de manipulation de ces données • Définir le processus de visualisation • Proposer une visualisation des données • Evaluer la satisfaction et l’efficacité • Capitaliser l’expérience d’implémentation

  4. Résultats

  5. Résultats : Dispositif temps Concevoir un dispositif physique dédié pour l’interaction avec un espace temps

  6. Résultats : Multi-surfaces d’interaction avec un espace temps Vidéo- projecteur Vidéo- projecteur Socket Socket Serveur d’applications Socket

  7. Résultats • Ingénierie des techniques de visualisation de données • Taxonomie des techniques de visualisation de données temporelles (Information Visualization Journal IVS 04) • Modèle d’architecture logicielle (DEXA02) • Définition du processus de visualisation d’une donnée temporelle (DEXA04) • Plateforme d’analyse visuelle de données temporelles : INVEST (IHM99, BDA00, ECOOP00) • Dispositif dédié pour l’interaction avec un espace temps (IHM04) • Application : Analyse de données géographiques Etude de l’usage

  8. Perspectives • Technique d’interaction classique sur un écran • Technique d’interaction innovante pour EIAH : • Technique malléable (à la tâche de l’utilisateur, profil de l’utilisateur, etc.) • Technique multimodale pour EIAH : composition de ces modalités d’interaction (par exemple, relations de Allen pour la synchronisation) en fonction des activités des acteurs • Technique pour EIAH multi-utilisateurs (activité du groupe, architecture logicielle, etc.)

  9. Enseignement 1/4 • Service demi-ATER (UJF, Grenoble) + Service ATER plein temps (Université de Savoie, Chambéry) M2 recherche Informatique à l’IFI, Hanoî Vietnam = 30h Cours M2 Pro GI(24) + M2 Pro CCI(48) + MIAGE et RICM2(28.5) = 100.5 h TD 1ére année(102TP + 48TD) + 2ème année (72 TP + 12TD) + Licence(24TP) = 198h TP + 60h TD • IHM (Architectures logicielles, conception ergonomique, adaptation des IHM), BD (Oracle, mySQL), UML, Programmation (Pascal, C, Java, HTML, JavaScript, PHP), Algorithmique, Structures de données complexes

  10. Enseignement 2/4 • Intégration dans une équipe pédagogique • Travail d’équipe • Définition des objectifs pédagogiques, • Participation aux responsabilités collectives • Création de sujets, corrections, organisation et participation aux soutenances

  11. Enseignement 3/4 • Projet d’enseignement • Multimédia : Réalité virtuelle, Interaction et Perception • Point de vue utilisateur : perception humaine (indices visuels, mémoire, conception ergonomique des IHM), tâche d’interaction, etc. • Point de vue système : dispositif d’interaction, modélisation du contexte, technique d’adaptation, etc. • Visualisation de données • Taxonomies des techniques de visualisation de données, • Processus de visualisation de données (modèle du flux de données, processus de Ed Chi), • Application à l’étude de l’usage : analyse visuelle du log

  12. Enseignement 4/4 • Projet d’enseignement • Interaction et interface personne-machine : • Modèles en interaction Homme-Machine • Conception ergonomique, • Architectures logicielles • Interfaces Homme-Machine plastiques (notion de malléabilité)

  13. Collaborations et laboratoire • Visite Scientifique au sein du laboratoire Base de Données de l’Université d’Aalborg, Danemark • Collaboration nationale • Collaboration avec le laboratoire de Géographie (SEIGAD) de Grenoble • Participation aux projets : • Motif qui vise à étudier les Patterns de mobilité : modélisation, Visualisation et Simulation • MOB : conception et mise en place d’un système de transport à la demande

  14. Conclusion • Emergences de nouvelles modalités • Collaborations sur le thème de la visualisation • Comprendre les espaces de données :Voir, entendre et interagir !

  15. Je vous remercie de votre attention

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