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第 9 章

第 9 章. 共變數分析（ ANCOVA ）. 本章摘要 (p.217). 本章摘要 ( 續 ) (p.217). 前言 (p.218). 前言 ( 續 ) (p.218). 9.1 共變數分析的目的 (p.218). 9.1 共變數分析的目的（續） (p.218). 9.2 資料排列及 ANCOVA 模式 (p.219). 9.2 資料排列及 ANCOVA 模式 ( 續 ) (p.219). 9.3 虛擬變數 (p.219). 9.3 虛擬變數 ( 續 ) (p.220). 9.3 虛擬變數 ( 續 ) (p.220).

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Presentation Transcript

  1. 第9章 共變數分析（ANCOVA）

  2. 本章摘要(p.217)

  3. 本章摘要(續)(p.217)

  4. 前言(p.218)

  5. 前言(續)(p.218)

  6. 9.1 共變數分析的目的(p.218)

  7. 9.1 共變數分析的目的（續）(p.218)

  8. 9.2 資料排列及ANCOVA模式(p.219)

  9. 9.2 資料排列及ANCOVA模式(續)(p.219)

  10. 9.3 虛擬變數 (p.219)

  11. 9.3 虛擬變數 (續)(p.220)

  12. 9.3 虛擬變數 (續)(p.220)

  13. 9.3 虛擬變數 (續)(p.220)

  14. 9.3 虛擬變數(續)(p.221)

  15. 9.3 虛擬變數(續)(p.221)

  16. 9.4 ANCOVA之意義(p.221)

  17. 9.4 ANCOVA之意義(續)(p.222)

  18. 9.4 ANCOVA之意義(續)(p.222)

  19. 9.4 ANCOVA之意義(續)(p.222) 圖9.1 顯示ANCOVA之圖形，暫設A因子只有3層次。

  20. 9.5 ANCOVA之統計前提假設(p.222)

  21. 9.6 迴歸係數的估計(p.223)

  22. 9.7 迴歸係數的解讀(p.223)

  23. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.223)

  24. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.224)

  25. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.224) 圖9.2 顯示三條直線為平行，斜率1不會隨因子A不同 層次而改變

  26. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.224)

  27. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.225)

  28. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.225)

  29. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.225)

  30. 9.7 迴歸係數的解讀(續) (p.225)

  31. 9.8 迴歸係數的顯著性檢定：t檢定註(p.226)

  32. 9.8 迴歸係數的顯著性檢定：t檢定(續)(p.226)

  33. 9.8 迴歸係數的顯著性檢定：t檢定(續)(p.226)

  34. 9.8 迴歸係數的顯著性檢定：t檢定(續)(p.226)

  35. 9.9 預測(p.227)

  36. 9.10 調整平均數之計算(p.227)

  37. 9.10 調整平均數之計算(續)(p.227)

  38. 9.10 調整平均數之計算(續)(p.228) 圖9.4 顯示ANCOVA模式中之調整平均數。

  39. 9.10 調整平均數之計算(續)(p.228) • 通常會將未調整（unadjusted）及調整Y平均數同時列出，如下：

  40. 9.11 ANOVA表中之總F檢定，淨F檢定(p.228)

  41. 9.11 ANOVA表中之總F檢定，淨F檢定(續)(p.229)

  42. 9.11 ANOVA表中之總F檢定，淨F檢定(續)(p.229)

  43. 9.11 ANOVA表中之總F檢定，淨F檢定(續)(p.229)

  44. 9.11 ANOVA表中之總F檢定，淨F檢定(續)(p.229)

  45. 9.12 不同決定係數(R2)(p.230)

  46. 9.12 不同決定係數(R2)(續) (p.230)

  47. 9.12 不同決定係數(R2)(續) (p.230)

  48. 9.12 不同決定係數(R2)(續) (p.230)

  49. A 9.12 不同決定係數(R2)(續) (p.230) 圖9.5 表示Y的SST與X及A之關係

  50. 9.13 檢定ANCOVA是否適用(p.231)

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