Tuotonhallinta

1. Tuotonhallinta Kysynnän ennustaminen, sovellusalat ja tulevaisuudennäkymät

2. Tuotonhallinnan (revenue management) idea • Maksimoidaan tuottoa • optimoimalla hintaa • optimoimalla kapasiteettia • kysynnän seurannan kautta kysynnän ennustaminen tärkeää! • Artikkeli käsittelee perustapauksena lentoyhtiöitä

3. Ennustusmenetelmiä 1/2 • regressiomallit • aikasarjamallit • matemaattiset mallit • aggregoinnin taso: • makrotaso • mikrotaso • yksittäisen kuluttajan valinnan mallintaminen • Rajoitusten poisto (unconstraining)

4. Ennustusmenetelmiä 2/2 • Yksityiskohtaisuuden ongelma (level of detail problem) • mikä aggregoinnin taso järkevä? • optimointi vs. ennustaminen • Matkustajien ja matkojen tietojen saatavuus • erilaiset varausjärjestelmät • tiedon määrä

5. Dynaaminen hinnoittelu vs. tuotonhallinta • Yhden tuotteen hinta dynaaminen • Tuote jaettu erihintaisiin luokkiin ja säädellään luokkien saatavuutta • Vaikuttaa optimointiongelman formulointiin • eli onko hinta muuttuja vai vakio?

6. Muut sovellusalat • Tyypillisin sovelluskohde siis lentoyhtiöt • Jaottelu perinteisiin ja ei-perinteisiin kohteisiin: • Perinteinen kohde, jossa matemaattinen ongelma muistuttaa lentoyhtiön vastaavaa • Ei-perinteinen kohde, jossa matemaattinen ongelma poikkeaa merkittävästi lentoyhtiön vastaavasta

7. Perinteiset sovelluskohteet 1/2 • Hotelli • Samanlaisia huoneita voidaan myydä erilaisilla lisukkeilla • Erilaisia huoneita • Hotellin optimointiongelma: huoneiden täyttäminen hotellivierailla • vrt. lentoyhtiön optimointiongelma

8. Perinteiset sovelluskohteet 2/2 • Autonvuokraus • jälleen samantyyppinen ala kuin lentoteollisuus • tuottaa siis samankaltaisen optimointiongelman • Ero hotelli- ja lentoalaan: varaston siirtäminen helppoa • tämä aiheuttaa lisävaikeuksia optimointiin mutta myös tuottaa uusia mahdollisuuksia • Lennot, hotelli, auto → yhteisvaraus

9. Ei-perinteiset sovelluskohteet • Radio- ja tv-lähetysten mainosmyynti • mainosaikaa myydään yleensä pitkälle aikavälille • neuvottelut, sopimukset • mutta: periaatteessa samantyyppinen ongelma kuin perinteisissä sovelluksissa • Artikkelissa esitellään vielä sairaalat • eivät toimi samoin Suomessa

10. Tulevaisuudennäkymiä (1/2) • Sopimukset • Allianssit ja yhteistyö • Idea pähkinänkuoressa: miten saada asiakas maksamaan täsmälleen niin paljon kuin hän on valmis maksamaan? • Entistä tehokkaampi asiakasinformaation hyödyntäminen • Asiakas ostaa tuotteen suoraan → informaatio asiakkaasta ei ”huku” matkalle

11. Tulevaisuudennäkymiä (2/2) • Miten koordinoida eri välittäjäportaita siten, että kukaan ei yritä rohmuta kaikkea? • Esim. lentoyhtiöt eivät ole kovin kiinnostuneita Orbitzin tyylisistä nettikaupoista • hyödykkeistäminen • vallan siirtyminen nettikaupoille

12. last.fm

13. last.fm

14. Kotitehtävä Boydin ja Bileganin paperissa annetaan esimerkkejä muistakin aloista, joihin voisi soveltaa tuotonhallintaa perinteisessä mielessä. Valitse jokin näistä aloista ja vertaa sitä lentomatkustusalaan. Mitkä seikat ovat tuotonhallinnan mielessä toistensa vastineita, löytyykö oleellisia eroja?

15. Ratkaisuehdotus kotitehtävään • Yhtä oikeaa ratkaisua ei ole • Tarkoitus, että on pohtinut asiaa • Esimerkki: rahtifirma, joka omistaa rekka-autoja • Kuljetetaan tuotteita tavara-asemalta tehtaille tai kuluttajille taikka päinvastaiseen suuntaan • Lisäksi tuotteita tehtailta kuluttajille

16. Ratkaisuehdotus jatkuu • Erilaisia luokkia (vrt, lentokoneiden lippuluokat) toimitusajankohdan perusteella: • Toimitus ennalta sovittuun aikaan • Toimitus mahdollisimman nopeasti • Toimitus esim. viikon sisällä ja tarkka toimitusaika tiedossa aikaisintaan 5 tuntia ennen toimitusta • jne

17. Ratkaisuehdotus jatkuu • Rahtifirman optimointiongelma: • Säädellään toimitusluokkien saatavuutta • Säädellään toimitusluokkien hintoja • Tarkoituksena tuottojen maksimoiminen • Käyttämätön kapasiteetti tai tyhjänä ajaminen paikkojen välillä huono asia • Ero lentoyhtiöön: ei reittiajoa, vaan kaikki ajot tilausten (sopimukset) perusteella