1 / 11

U.F.A.M. 指導老師 : 陳弘明 教授 組員 : 施哲霖 、林俊佑

卡通 U. U.F.A.M. 指導老師 : 陳弘明 教授 組員 : 施哲霖 、林俊佑. 大綱. 前言 功能介紹 作品特色 核心技術 ( 人臉辨識 ) 開發工具與技術 結論與未來發展 作品展示 Q&A. 前言. 人臉辨識 是近幾年來興起的一項研究熱潮,廣泛受到研究學者與產業界的高度重視; 卡通 U 即以人臉辨識為核心技術,利用 Android API 實作使用者操作界面 的影像處理應用程式 , 藉由更快速、有趣的方式將使用者的影像卡通化 並提供編輯功能 , 還 可做成來電圖示。. 圖一 人臉偵測. 圖二 卡通化結果. 功能介紹.

lilac
Download Presentation

U.F.A.M. 指導老師 : 陳弘明 教授 組員 : 施哲霖 、林俊佑

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 卡通 U U.F.A.M.指導老師: 陳弘明 教授 組員:施哲霖、林俊佑

  2. 大綱 • 前言 • 功能介紹 • 作品特色 • 核心技術(人臉辨識) • 開發工具與技術 • 結論與未來發展 • 作品展示 • Q&A

  3. 前言 人臉辨識是近幾年來興起的一項研究熱潮,廣泛受到研究學者與產業界的高度重視;卡通 U即以人臉辨識為核心技術,利用AndroidAPI實作使用者操作界面的影像處理應用程式,藉由更快速、有趣的方式將使用者的影像卡通化並提供編輯功能,還可做成來電圖示。 圖一 人臉偵測 圖二 卡通化結果

  4. 功能介紹 • 照相(Take Photo) 利用相機功能供使用者拍照,辨識出相片中的人臉,進一步擷取臉部特徵與輪廓並轉化為卡通風格的大頭照圖像,使用者更能夠針對卡通大頭照做進一步編輯。 • 載入照片(Load Image) 直接讀取內存照片,卡通化步驟如上述。 • 創造一個卡通人像(Create a Face) 載入預設的五官,讓使用者自行編輯想要的風格、樣式。

  5. 作品特色 • 功能性 卡通U的主畫面包含三個選項:「照相」、「載入照片」與「創造一個卡通人像」,讓使用者有多種使用方式選擇。編輯完畢後可直接透過卡通U新增圖片到聯絡人清單或存入記憶體。 • 易用性 • 清楚的標示 • 一致的操作方式 • 容易上手 圖三 簡易的UI操作介面

  6. 作品特色 • 趣味性 在編輯卡通人像的狀態時,大力晃動手機,五官便會掉落,隨即載入一組隨機的五官,增加使用樂趣。 圖四 五官掉落畫面 圖五 載入一組隨機的五官

  7. 核心技術(人臉辨識) 在Android API中雖然提供了FaceDetector的類別,但是只能抓取到圖片中的人臉,本系統所提供的人臉辨識技術能夠更進一步的偵測出眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴,還能夠辨識出人臉的輪廓。 圖六 臉部特徵擷取

  8. 核心技術(人臉辨識) 流程說明 人臉偵測 特徵點擷取 人像卡通化

  9. 開發工具與技術 • Android API: • Gallery的使用:讓使用者能夠以滑動的方式更換五官、造型。 • Camera的使用:讓使用者能夠利用本小組實作的相機功能,供使用者拍照。 • G-sensor的使用:在進入卡通化階段時,使用者可以搖晃手機將五官搖落,然後隨機配出一組五官換上。 • Android NDK&Cygwin: 本系統所提供的人臉辨識技術為C/C++所撰寫,並且使用了OpenCVAPI的函式庫,利用AndroidNDK配合Cygwin來編譯,便可以透過JNI使用此函式庫。

  10. 結論與未來發展 本作品開發目的著重於以下兩點: • 透過Android平台,在智慧型手機上實現人臉辨識的技術。 • 使用者界面的設計,讓使用者能夠根據畫面的提示輕易的上手。 人臉辨識技術正朝向3D影像解析發展,並延伸出安全監控、醫療診斷與娛樂等多元化應用。 (1)結合社群網站的應用 (2)結合雲端系統做大量資料的比對

  11. Q&A

More Related