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1 章 データの整理

1 章 データの整理. 1.5 発展したデータの代表値. ■刈り込み平均 ( 調整平均 ) Trimmed Mean. 例 : { x [1] , … , x [5] } = { 1, 3, 4, 6, 7 } 20% 刈り込み平均 ： データの最小部 20% = { x [1] } 、最大部 20% = { x [5] } を データから除外　→　 { x [2] , x [3] , x [4] }. ■ 幾何平均 Geometric Mean. Π = P roduct 積. 幾何平均値 性質 ) 対数領域 における 算術平均 に対応.

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1 章 データの整理

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Presentation Transcript

  1. 1章 データの整理 1.5 発展したデータの代表値

  2. ■刈り込み平均(調整平均)Trimmed Mean 例: { x[1], …, x[5] } = { 1, 3, 4, 6, 7 } 20%刈り込み平均： データの最小部 20% = {x[1]}、最大部 20% = {x[5]} を データから除外　→　{ x[2], x[3], x[4] }

  3. ■幾何平均Geometric Mean Π= Product 積 幾何平均値 性質)対数領域における算術平均に対応

  4. 対前年比 対前年比 GDP 1.04 1.03 1.02 幾何平均 1.01 1.00 0.99 0.98 暦年 0.97 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

  5. なぜ (2007/1997年 GDP比) 1/10= 対前年比の幾何平均値 なのか？ ×平均成長率　=成長率の算術平均値 ○平均成長率　=対前期比の幾何平均値 － 1

  6. ■加重平均値(Weighted Mean) 階級区分されたデータの平均値 =相対度数を重みとする加重平均値 例：

  7. ■移動平均 Moving Average（時系列データの場合） 5期の移動平均（期数は奇数のみ）

  8. 拡大図

  9. ■変動係数Coefficient of Variation: CV 非負の計測値 xi ≧ 0 (i = 1, …, n) について、 例：上智大学生の身体特性値(2002年度統計学履修者)

  10. ■変数の標準化と偏差値 変数の標準化（ z値 ）： 値 xを平均からの偏差に変換し、 単位を標準偏差の倍数で表現

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