1 / 14

Gyakoriságok

Gyakoriságok. Gyakoriság: Megmutatja, hogy az adat hányszor fordul elő Gyakorisági táblázat – gyakorisági eloszlás Abszolút gyakoriság – relatív gyakoriság Hisztogram - kördiagram. Középértékek. Módusz Medián Számtani átlag. Módusz: leggyakrabban előforduló elem.

liv
Download Presentation

Gyakoriságok

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Gyakoriságok • Gyakoriság: Megmutatja, hogy az adat hányszor fordul elő • Gyakorisági táblázat – gyakorisági eloszlás • Abszolút gyakoriság – relatív gyakoriság • Hisztogram - kördiagram

  2. Középértékek • Módusz • Medián • Számtani átlag

  3. Módusz: leggyakrabban előforduló elem

  4. Medián: az adatokat sorendbe rendezve a középső adat (páros adat esetén ezek átlaga)

  5. A medián alatti adatok mediánja az alsó kvartilis (Q1) • A medián feletti adatok mediánja a felső kvartilis (Q3) • Medián = Q2

  6. Átlag (számtani)

  7. Mikor melyik közepet használjuk? • A móduszt akkor használjuk, ha a leggyakoribb adatot keressük. • A számtani közepet akkor használjuk, ha az adatok összegének van értelme. • A mediánt akkor használjuk, ha az adatok között van egy vagy néhány kiugróan nagy, vagy kicsi, ami az adathalmaz számtani közepét nagyon ’elvinné’, s így az nem lenne jellemző.

  8. Szóródási mutatók • Terjedelem: Legkisebb és legnagyobb adat különbsége • Interkvartilis terjedelem: alsó és a felső kvartilis különbsége • Középértékektől való eltérés (az adott adatból kivonjuk a középértéket) • Átlagos (abszolút) eltérés : az eltérések abszolút értékeinek számtani közepe • Percentilisek (adatok százalékos eloszlása) • Szórásnégyzet (variancia) az átlagtól való eltérések négyzetének számtani közepe • Szórás a szórásnégyzet négyzetgyöke (az átlagtól való eltérés átlaga) • Standard hiba (szórás/GYÖK(n))

  9. Szórás • Kiszámítjuk az adatok átlagát. • Kiszámítjuk az adatok eltérését az átlagtól • Vesszük ezeknek az eltéréseknek a négyzetét. • Kiszámítjuk ezeknek az "eltérés négyzeteknek" a számtani közepét. • Végül ebből négyzetgyököt vonunk. * SD elméleti szórás becslése. Nevezőjében  n helyett azért szerepel n - 1, mert azt csak n - 1 független mért adatból számíthattuk ki. A számtani közép ugyanis egy adatot az n közül a többiből kiszámíthatóvá tesz. Ha a nevezőben n állna, az SD torzítottan becsülné az (elméleti) szórást. 

  10. Gyakoriság • Relatív gyakoriság • Kummulatív gyakoriság • Kummulatív relatív gyakoriság

  11. Forrás: http://tothat.web.elte.hu/pub/kut/99/ertekel/index.html

  12. Normális eloszlás • 68,26 %-a a középértéktől ± 1 szórásnyi távolságra helyezkedik el. • Középtől ± 2 szórásnyi távolságra az adatok 95,44%-a • ± 3 szórásnyi távolságra az adatok 99,74%-a

More Related