1 / 10

KELOMPOK 3

KELOMPOK 3. Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti Annisa Alyssia. K Shinta Novita . S Nadiah Herawati Atikah Rahma. KAMI AKAN MEMPRESENTASIKAN TENTANG :. UKURAN PENYEBARAN DATA. Ukuran Penyebaran.

loan
Download Presentation

KELOMPOK 3

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti Annisa Alyssia. K Shinta Novita . S Nadiah Herawati Atikah Rahma

  2. KAMI AKAN MEMPRESENTASIKAN TENTANG : UKURAN PENYEBARAN DATA

  3. Ukuran Penyebaran Ukuran penyebaran atau dispersi adalah ukuran yang menggambarkan bagaimana bepencarnya data kuantitatif. Ukuran ini biasa jga disebut dengan ukuran variasi. Beberapa ukuran yang termasuk ukuran dispersi, yaitu : • Rentang • Simpangan Rata-rata • Simpangan baku (standar deviasi) • Variasi • Koefisien Variasi

  4. 1. Range (Jangkauan) Range atau jangkauan adalah selisih anatara nilai maksimum dengan nilai minimum. Bila nilai range kecil berarti nilai keragaman rendah. Namun nilai range ini merupakan ukuran yang paling rendah kecermatann ya. Keterangan :

  5. 2.Simpangan rata-rata Simpangan rata-rata adalah ukuran dispersi yang menyatakan penyebaran nilia-nilai (data) terhadap rata-ratanya. Misalkan data pengamatan berbentuk dengan nilai rata-rataditulis (mutlak) maka rata-rata simpangan simpangan (deviasi) dihitung dengan rumus : • Untuk data tunggal : Keterangan : b. Untuk data kelompok :

  6. 3. Simpangan baku (Standar deviasi dan varians) Simpangan baku(standar deviasi) dari sekumpulan data adalah akar dari jumlah deviasi kuadrat dari sekumpulan data itu dibagi dengan banyaknya data, sedangkan varians adalah kuadrat dari simpangan baku. Varians juga dapat diartikan sebagai jumlah kuadrat dari selisih nilai data pengamatan dengan rata-rata dibagi banyak pengamatan.

  7. Varians • Untuk data tunggal : • Untuk data kelompok :

  8. 4. koefisien variasi Koefisien variasi biasanya digunakan untuk membandingkan variasi relative antara kumpulan data. Atau bisa juga koefisien variasi adalah variasi dalam bentuk relative. Koefisien variasi merupakan perbandingan dua nilai antara standar deviasi dengan rata-rata dikalikan dengan 100%

  9. 5. Bilangan baku Dalam statistika, untuk membandingkan dua keadaan atau lebih diperlukan nilai simpangan baku. Sedangkan dasar yang digunakan untuk membandingkan dua keadaan atu lebih tersebut biasa disebut dengan angka baku. Untuk membandingkan keadaan distribusi suatu fenomena biasanya digunakan angka baku standar.

  10. Misalkan sebuah sampel berukurandengan data mempunyai rata-rata dan simpangan baku. Berdasarkan data diatas dibentuk data baru dengan rumus : Variabel mempunyai rata-rata = 0, dan simpangan baku = 1. Dalam penggunaanya, bilangan ini sering diubah menjadi model baru dengan rata-rata dengan simpangan baku yang ditentukan . Rumus untuk tranformasi ini adalah :

More Related