Download
1 / 17
E N D
Zadatak 1 • Sproveden je eksperiment da se odredi koju od tri reklame treba koristiti kako bi se na tržište uveo novi personalni računar XPR. Ukupno 120 ljudi,koji su razmišljali o kupovini personalnog računara,je slučajnim postupkom podeljeno u tri grupe od po 40 ljudi. Svakoj grupi je pokazana drugačija reklama i svakoj osobi je postavljeno pitanje o njihovoj sklonosti da kupe reklamirani brend. Korišćena je skala od 1 (verovatno ne) do 7 (verovatno da). Rezultati su pokazali da je prosečna sklonost kupovini iznosila: Reklama A: 5,5 Reklama B: 5,8 Reklama C: 5,2 Dalireklamerazličitodelujunasklonost ka kupovinibrenda?
Zadatak 1 I Nulta i alternativna hipoteza: • H0:populacijske sredine su jednake odnosno ne postoji razlika između reklama. • Ha:populacijske sredine nisu jednake II Izbor raspodele ili testa ANOVA uslovi: • Varijanserazličitih grupa morajubitijednake • Varijanse ne moraju biti jednake ako su uzorci iste veličine
.055 Zadatak 1 IV Donošenje odluke Sa nivoom značajnosti od 5% možemo reći da nemamo dovoljno dokaza da odbacimo nultu hipotezu, odnosno navedene reklame na isti način utiču na ispitanike. 3
Zadatak 2 • Da li broj dece utiče na to koliko često bračni parovi kupuju nove kućne proizvode? Promenljiva broj dece ima tri kategorije, a stav o slaganju sa tvrdnjom “rado kupujem nove proizvode” se ocenjuje na skali od 1 (apsolutno se ne slažem) do 7 (apsolutno se slažem). Nivo značajnosti iznosi 1%.
Zadatak 2 I Nulta i alternativna hipoteza: H0:µ1= µ2= µ3 H1:srednje vrednosti iz populacija se razlikuju II Izbor raspodele ili testa ANOVA Veličina uzoraka nije jednaka – proveravamo homogenost varijansi odnosno testiramo H0:σ12=σ22=σ32 nasuprot H1: varijanse nisu jednake.
Zadatak 2 III Računanje vrednosti statistike IV Donošenje odluke Sa nivoom značajnosti od 1% može se reći da ima dovoljno dokaza da se odbaci nulta hipoteza. Broj dece utiče na stav ispitanika.
Zadatak 2 Pošto smo dokazali da postoji statistički značajna razlika između grupa želimo da vidimo između kojih grupa postoji razlika na nivou značajnosti od 1%
Zadatak 3 Da li starost utiče na zadovoljstvo ispitanika?
I Nulta i alternativna hipoteza: H0:µ1= µ2= µ3= µ4= µ5 H1: bar dve aritmetičke sredine se razlikuju II Izbor testa ANOVA Veličina uzoraka nije jednaka – proveravamo homogenost varijansi odnosno testiramo H0:σ1=σ2=σ3=σ4=σ5 nasuprot H1: varijanse nisu jednake.
Zadatak 3 Nije ispunjen uslov za primenu ANOVA testa.
Zadatak 4 • Dati su uzorački podaci o godišnjoj prodaji (u hiljadama jedinica) i cenama (u dinarima), kao što je prikazano u tabeli. • Odrediti uzoračku korelaciju između prodaje i cene • Proveriti na nivou značajnosti od 5% da je populacijski koeficijent korelacije jednak nuli
Zadatak 4 I Nulta i alternativna hipoteza: H0: ρ =0 H1: ρ0 II Izbor raspodele ili testa Za testiranje ove hipoteze koristimo t test sa n-2 stepeni slobode
Zadatak 4 III Računanje vrednosti statistike r= 0,43 tizrač = 1,16 tkritično = ± 2,45 za = 0, 05 i df = 6 IV Donošenje odluke Nemamo dovoljno dokaza da odbacimo nultu hipotezu. Između prodaje i cene ne postoji linearna veza.
Zadatak 5 Da li postoji linerana povezanost između zadovoljstva restoranom ispitanika i njihove spremnosti da preporuče restoran? Ove dve promenljive su merene na skali od 1 (apsolutno se ne slažem) do 7 (apsolutno se slažem) I Nulta i alternativna hipoteza: H0: ρ =0 H1: ρ0 II Izbor raspodele ili testa Za testiranje ove hipoteze koristimo t test sa n-2 stepeni slobode
Zadatak 5 III Računanje vrednosti statistike IV Donošenje odluke Sa nivoom značajnosti od 5% zaključujemo da ima dovoljno dokaza da se odbaci nulta hipoteza. Između ove dve promenljive postoji pozitivna linearna povezanost. Što je veće zadovoljstvo to su ispitanici spremniji da preporuče ovaj restoran.
