ŠTATISTIKA A

1. ŠTATISTIKA A FEŠRR šk. rok: 2013/14, LS

2. Ing. Eva Matejková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: 037/ 641 kl. 4148 e-mail: eva.matejkova@uniag.sk

3. Pedagógovia na cvičeniach • Ing. Miriam Pietriková, PhD. • Ing. Zuzana Poláková, PhD. • Ing. Martina Uličná, PhD.

4. Čo NÁS dnes čaká? • organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie • odporúčaná literatúra • prednáška 1

5. ORGANIZÁCIA PREDMETU • výmera predmetu: 2-2 • PREDNÁŠKY • prednáška nebude KLASICKÁ – cieľ: objasniť študentom podstatu jednotlivých metód, uvádzať príklady pre lepšie pochopenie, diskutovať • prezentovať aplikáciu metód v Exceli (to, čo bude ukázané na prednáške, nebude už vysvetľované na cvičeniach)

6. ORGANIZÁCIA PREDMETU • CVIČENIA • účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.). • cvičenia pri počítači: vyžaduje sa základná znalosť Excelu • cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovať štatistické údaje

7. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • zápočet: • účasť na cvičeniach • napísané 2 písomky na 50% bodov • odovzdaný projekt 1 týždeň PRED zápočtovým týždňom • ČIASTKOVÉ PÍSOMKY: • Dve počas semestra • Prvá písomka: 6. týždeň semestra, pri počítači. • Druhá písomka: 12. týždeň, v posluchárni. • Počet bodov za písomku: max. 100, t.j. za obidve 200 bodov. • Písomka bude obsahovať praktickú aj teoretickú časť.

8. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • NÁHRADNÁ PÍSOMKA: • Študentom, ktorí nemohli písať písomky v riadnom termíne a neúčasť majú OSPRAVEDLNENÚ, bude stanovený 1 termín náhradnej písomky. • Termín: prvý týždeň skúšobného obdobia. • Ak študent v riadnom termíne nepísal ani jednu písomku, v náhradnom termíne bude mať možnosť napísať obidve písomky. • Študent, ktorý sa nezúčastní termínu náhradnej písomky, bude mať možnosť získať zápočet cez OPRAVNÚ PÍSOMKU.

9. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • OPRAVNÁ PÍSOMKA: • Bude stanovený len 1 TERMÍN!!! v prvom, resp. druhom týždni skúšobného obdobia. • Bude povolená len študentom, ktorí mali na prednáškach min. 50% účasť, (na prednáškach – prezenčné listiny). • Bude povolená len študentom, ktorí napísali každý priebežný test na minimálne 15 bodov. • Bude obsahovať problematiku celého semestra. • Bude písaná v posluchárni, t.j. bez počítača. • Ak študent získa zápočet cez opravnú písomku, tak ku skúške za priebežné testy získava 50% bodov, t.j.100 bodov.

10. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • SKÚŠKA: • získaný zápočet • v zápočtovom týždni v čase prednášky budú stanovený 1. termín skúšky • skúšku je možné získať aj na základe vynikajúcich výsledkov z 2 čiastkových písomiek – nad 80% bodov (hodnotenie A, B, C) • Z vypísaných termínov bude jeden označený ako povinný. • Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: • čiastkových písomiek • projektu • teórie na skúške (teória, interpretácia výsledkov, výber metód) • aktivity počas semestra

11. Čo ponúkame: • možnosť bezplatných konzultácií počas semestra – problém treba riešiť hneď na začiatku, nie na konci – keď je už neskoro • možnosť získať známku bez skúšania, poprípade v zápočtovom týždni

12. Projekt • vypracuje každý individuálne • formou vedeckého príspevku • téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným odborom • rozsah: 3-5 strán • štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. v čitárni) • Nadpis článku • Meno autora (vaše meno, ročník, odbor) • Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov) • Úvod • Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych zdrojov, napr. www.statistics.sk ) • Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu) • Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou formou prezentovať a okomentovať) • Záver • Použitá literatúra • projekt odovzdať v tlačenej podobe týždeň pred zápočtovým týždňom

13. Odporúčaná literatúra • Praktikum zo Štatistiky A/ Matejková E., Pietriková M., Poláková Z., 1. vyd. - Nitra: SPU, 2013 - 199s. ISBN 978-80-552-1050-6 • Štatistika pre ekonómov/ Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : IuraEdition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2 • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1 • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3 • Statistikapro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy proneobyčejnéčtenáře) ISBN 80-85605-09-0 • Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5 • Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity; 15) ISBN 978-80-8069-922-2

14. Odporúčaná literatúra • Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1 • Statistika pro ekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6 • Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s. • Štatistika v Exceli / Jozef Chajdiak - Bratislava : STATIS, 2002 - 159 s. ISBN 80-85659-27-1 • Štatistika/ Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987 - 519 s

15. PREDNÁŠKA 1 • štatistika ako pojem • história štatistiky • základné pojmy • etapy štatistického skúmania • triedenie • podľa kvalitatívnych štatistických znakov • podľa kvantitatívnych štatistických znakov • prezentácia štatistických údajov

16. ŠÚ SR HDP’01 _ X = 13,5 Čo je štatistika? • štatistický údaj • štatistický vzorec • vedná disciplína • štatistický úrad (praktická činnosť)

17. História štatistiky: 3 etapy • obdobie  pred naším letopočtom • štatistika – latinské slovo „status” Ø štát, ale aj stav • Štatistika zisťovanie stavu (počet obyvateľov a ich majetku) • Štatistika náuka o štáte • Univerzitná štatistika - opisná veda o štáte (G. Achenwall) • obdobie  politická aritmetika • predstavitelia: J. Graunt a W. Petty • cieľ nielen javy opisovať, ale hľadať v nich aj určité pravidelnosti a odhaliť ich zákonitosti • A. J. Quételetspojenie univerzitnej štatistiky s politickou aritmetikou • Z rôznorodosti ľudských indivíduí vypočítal "hommemoyen" (priemerného človeka). • Položil základ normálnemu rozdeleniu, strednej hodnoty a rozptylu.

18. História štatistiky: 3 etapy • obdobie • teórie pravdepodobnosti bratia J.,D. a N. Bernouli, Lagrange, Euler, Laplace, deMoivre a Gauss • 19. –20. storočie – anglická štatistická škola Ø aplikácia štatistiky v biológii. • F. Galton skúmanie štatistických závislostí (pojem štatistická regresia a korelácia) • K. Pearsonzakladateľ biometriky • Angličan B. Gosset (Student) Ø rozpracoval teóriu malých výberov a skonštruoval t-rozdelenie. • obdobie  moderná (induktívna) štatistika • 20. storočie - rozvoj matematickej štatistiky - vychádza z výberových zisťovaní a s využitím teórie pravdepodobnosti formuluje závery o celom súbore

19. Predmet štatistiky • definícia štatistiky: • veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných javov • hromadný jav: • predmet štatistického skúmania • každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek • význampoznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery

20. Základné pojmy • hromadný jav • predmet štatistického skúmania • skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami • štatistická jednotka • nositeľ individuálnych javov • základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav hromadného javu • osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.

21. Základné pojmy • štatistický súbor • množina štatistických jednotiek vymedzená: • priestorovo • časovo • vecne • rozsah štatistického súboru • počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore • označenie: n

22. Základné pojmy • obsah štatistického súboru • vymedzený štatistickými znakmi, ktorých nositeľmi sú všetky jednotky súboru • čím viac spoločných znakov, tým je súbor homogénnejší s menším rozsahom • Základný súbor – všetky jednotky – N • Výberový súbor – reprezentatívna vzorka ZS - n

23. Základné pojmy • štatistický znak • vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky • delenie štatistický znakov štatistický znaky spoločné variabilné priame nepriame časové vecné priestorové kvalitatívne kvantitativne alternatívne množné diskrétne spojité

24. Základné pojmy - príklad štatistická jednotka štatistická súbor rozsah štatistického súboru n = 12 štatistická znaky: opohlavie ofunkcia opríjem Vymedzenie štatistického súboru: očasovo: 9. 2.2010 opriestorovo: podnik „X“ ozamestnanci vo vedúcej funkcii

25. Etapy štatistického skúmania • Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp: Štatistické zisťovanie Spracovanie Štatistická analýza

26. Štatistické zisťovanie • získavanie štatistických údajov: • Dva spôsoby: • Sekundárne zisťovanie – • Primárne zisťovanie – • Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné) • Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať, len obdobie je dlhšie ako 1 rok

27. Štatistické zisťovanie • Každé zisťovanie spočíva v určení: • Spravodajských a štatistických jednotiek (spravodajská jednotka – tá, ktorá zisťuje a podáva informácie o štat. jednotkách) • Obdobia alebo okamihu, ku ktorému sa bude zisťovanie robiť • Rozsahu zisťovania – závisí od toho, či sa jedná o vyčerpávajúce alebo výberové zisťovanie) • Formy zisťovania – výkazníctvo, súpis (cenzus) – makrocenzus, mikrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia (opis štat. Jednotky)

28. Štatistické spracovanie • Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov. • Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná) • Nasleduje triedenie

29. Triedenie štatistických jednotiek • čo je triedenie? • čo je trieda • čo je triediaci znak • triedenie poznáme ...

30. Zásady triedenia • zásada jednoznačnosti • zásada úplnosti

31. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • triedy Ø podľa variantov kvalitatívnych znakov • rozlišujeme: • podvojné (dichotomické) triedenie • množné (multinomické) triedenie • triedna početnosť • počet štatistických jednotiek, ktoré patria do príslušnej triedy

32. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • označenie: • štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) • obmena štatistického znaku a1, a2; (muž, žena) • výsledkom triedenia Ø tabuľky • asociačné tabuľky: 2x2 • kontingenčné tabuľky: mxr

33. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v absolútnom vyjadrení početnosť druhého stupňa početnosť prvého stupňa početnosť nultého stupňa (n)

34. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v relatívnom vyjadrení z celkového počtu n=100% z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%

35. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) • tri spôsoby triedenia: • usporiadanie podľa veľkosti • pri malom rozsahu št. súboru • rad rozdelenia početností • diskrétne znaky s malým počtom obmien • intervalové (skupinové) rozdelenie početností • diskrétne znaky s veľkým počtom obmien • spojité znaky

36. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • triedy Øtriedna početnosťØ počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy • Triedne početnosti: • absolútne ni • relatívne fi • kumulatívne absolútne Ni • kumulatívne relatívne Fi

37. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov rad rozdelenia početností • triedy tvorené obmenou št. znaku • príklad – počet detí zamestnancov

38. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • triedy Ø triedne intervaly • triedny interval: • počet intervalovØm • rozpätie intervalov Øh

39. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • príklad Ø plat zamestnancov (€)

40. Prezentácia štatistických údajov • rad rozdelenia početnosti Ø zobraziť formou: • tabuľky • grafu rozdelenia početnosti • základné typy grafov:

41. Prezentácia štatistických údajov • grafy v štatistike: • názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz • Najčastejšie využívané grafy: • Bodový graf • Spojnicový graf • Polygón, ogivná krivka • Stĺpcový graf • Histogram • Kruhový (koláčový) graf • Kartogramy (mapy) • Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) • Pyramídy • Piktogramy • Radiálny (sieťový) graf • Škatuľkovité (box plot) grafy

42. Prezentácia štatistických údajov • ukážky vybraných grafov: Sieťový graf Veková pyramída Piktogram Box plot graf Kartogram Bodový graf Kartodiagram