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진행상황. 박노 열. Overview. 2D – 3D deform matching. Overview. 2D – 3D deform matching. FNSA : 133.25 FAV : 32.74 Bowing : 7.63 Neck Length : 41.37. Contribution. X-ray 이미지만으로 3D shape 재구성 자동으로 clinical measurement 측정 CT 에서의 측정보다 더 좋은 결과. Method. Learning. CT. 3D shape. PCA.
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진행상황 박노열
Overview • 2D – 3D deform matching
Overview • 2D – 3D deform matching FNSA : 133.25 FAV : 32.74 Bowing : 7.63 Neck Length : 41.37
Contribution • X-ray 이미지만으로 3D shape 재구성 • 자동으로 clinical measurement 측정 • CT에서의 측정보다 더 좋은 결과
Method • Learning CT 3D shape PCA Clinical measurement
Method • Optimization PCA Optimization 3D shape + Clinical measurement X-ray
Method • Optimization Silhouette PCA Search for Closest point 3D distance Target Silhouette Gradient descent method
Data • 뇌성마비환자 54명의 3D shape • 자동 측정 CM • 직접 측정 CM • CT로부터 측정된 FNSA, FAV 값
Experiment • X-ray 대신 Silhouette 사용 • 9가지 각도 • 2장 , coronal plane, sagittal plane • Leave-one-out test • SPSS • Paired t-test • Significance level = 0.2
Experiment • X-ray 대신 Silhouette 사용 • 9가지 각도 • 2장 , coronal plane, sagittal plane • Leave-one-out test • SPSS • Paired t-test • Significance level = 0.2
Experiment • X-ray 대신 Silhouette 사용 • 9가지 각도 • 2장 , coronal plane, sagittal plane • Leave-one-out test • SPSS • Paired t-test • Significance level = 0.2
Experiment • 자동측정 CM 결과값을 True • 자동측정으로 PCA 후 비교 • 직접측정 CM 결과값을 True • 자동측정으로 PCA 후 비교 • 직접측정으로 PCA 후 비교
Experiment • Optimization 결과와 True값과의 차이에 대한 분포 추정 및 신뢰구간 추정
Conclusion • 2장으로 Optimization시 더 좋은 결과 • Coronal plane만으로도 괜찮은 결과
