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南台科技大學 專題討論報告

南台科技大學 專題討論報告. 指導老師：黃振勝 姓　　名：陳柏翰 學　　號： M98U0211. 中華民國 98 年 12 月 2 日. 報告引用資料來源. 以資料包絡法評量台灣食品產業績效 Measuring the Efficiency of Foodstuff Industry in Taiwan by Data Envelopment Analysis 指導老師：簡禎富 教授 沈志忠 李家岩 柯嵐祥

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南台科技大學 專題討論報告

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  1. 南台科技大學 專題討論報告 指導老師：黃振勝姓　　名：陳柏翰 學　　號：M98U0211 中華民國98年12月2日

  2. 報告引用資料來源 以資料包絡法評量台灣食品產業績效 Measuring the Efficiency of Foodstuff Industry in Taiwan by Data Envelopment Analysis 指導老師：簡禎富 教授 沈志忠 李家岩 柯嵐祥 國立清華大學工業工程與工程管理學系 2005年清華工業工程研究所碩士論文

  3. 大綱 • 前言 • DEA模式 • 實證分析 • 結論

  4. 一.前言 • 2003台灣加入WTO對傳統食品業產生衝擊 • 開放國外農產品進口，低價侵略。 • 以往績效評估方式大都探討單一投入與產出或是單一產出與多重投入間的關係，無法解釋無效率的原因。 • 因此本研究決定以DEA 方法及敏感度分析來評估22 家台灣食品業公司的企業營運狀況及績效，並針對各公司九十年度至九十二年度財務報表資訊做為分析資料，藉此評估企業在運用本身整體資源上是否適當，以達到提昇競爭力及永續經營的目標。

  5. 二.DEA模式 • DEA介紹 • CCR模式 • BCC模式 • 三效率指標 • 特性＆限制

  6. 1.DEA介紹（1/2） • 建立多產出與多投入之加權後比率的線性組合，找出相對有效率單位，並可提供決策者對於無效率單位改進的方向 • 不需事先對生產前緣設置方程式 • 可以針對某一特定決策單位（DMU）中特殊項目來進行績效分析。同時企業經營需要使用有限資源來創造最大收益，符合DEA 處理多投入與多產出的問題

  7. 1.DEA介紹（2/2） 本研究採用CCR 模式、BCC 模式作為分析 評估模式。為了檢視每家公司是否能以最低 的投入資源來維持現有的營運狀況，本研究 決定使用投入導向之DEA模式。

  8. 2.CCR模式 • 用以評估技術效率 • 基本假設為固定規模報酬 • 投入導向觀點希望在現有水準下，能有最少的投入資源

  9. 3.BCC模式 • 當某個DMUo 其uk = 0 時，表示投入一單位生產要素，可以產出一單位產品，其規模報酬是固定的 • 當uk < 0 時，表示此決策單位之規模報酬遞減(Decreasing returns to scale, DRTS)，投入一單位的生產要素，會產出小於一單位的產品，因此要減少投入量，調整規模大小，以達至最具規模的生產 • 若uk > 0 時，則是代表規模報酬遞增(Increasing returns to scale, IRTS)，只要額外投入一單位生產要素，會產出一單位以上的產品，此時應該要擴充規模，增加投入量，以生產更多的產品，來提升企業的經營績效

  10. 4.三效率指標

  11. 5.DEA特性＆限制（1/2） DEA的特性如下： • 為柏拉圖（Pareto）最佳境界。 • DEA 為多目標規劃，可以同時評估多投入與多產出之間的關係。 • 可同時處理定性與定量的因素。 • 在處理權重方面，由於是數學規劃求解，可以避免人為主觀影響，達到公正客觀。 • DEA 執行之結果針對資源使用情形，可以提供決策者做為參考。

  12. 5.DEA特性＆限制（2/2） DEA的理論限制如下： • 受評對象間的同質性要高，否則衡量效果不佳。 • DEA 模式之效率值為一相對效率，而非絕對效率。 • 對資料的敏感度極大，易受極端值的影響。 • 決策單位個數至少要為投入與產出總和之兩倍，否則DEA 無法強而有力區隔有效率單位。 • 投入產出資料基本上必須為非負數（non-negativity），且至少有一項投入產出大於0。

  13. 三.實證分析 1.決策單位之選擇 2.投入產出項之選擇及相關分析 3.DEA績效評估結果 4.敏感度分析

  14. 1.決策單位之選擇 從食品業中挑出22 家上市公司作為決策單位，比較彼此間 的營運績效。因為各決策單位同為食品業，在相同體系的市 場中運作，由於滿足這特性，在比較各單位的相對效率上具 有意義，所選取的企業如下：

  15. 2.投入產出項之選擇及相關分析(1/3) 初期投入與產出項如下：

  16. 2.投入產出項之選擇及相關分析(2/3) 初期投入產出相關分析表如下：

  17. 2.投入產出項之選擇及相關分析(3/3) 由投入產出相關分析表，可發現到負債佔資產比率與存貨週轉率、其他資產與 存貨週轉率皆呈現負相關，不符合同向性假設，因此刪除產出項存貨週轉率，使 得所有的相關係數皆為正。另ㄧ方面，投入項負債佔資產比率與銷貨收入淨額之 相關性較弱(0.137)，顯示該因子不具代表性，因此將該負債佔資產比率項刪除 ，經篩選後我們得到下表作為DEA 模式分析的投入產出項

  18. 3.DEA績效評估結果（1/2） 下表為食品業公司DEA的效率值：

  19. 3.DEA績效評估結果（2/2） 從上表來觀察台灣整體上市公司食品業的營運績效，發現到連續三個年 度總效率平均值、技術效率平均值、規模效率平均值都在0.94 以上，顯 示出台灣食品產業已達到成熟時期，不論在整體資源的運用配置上及產 業整體經濟規模上，幾乎已達到資源投入與產出上的有效分配及最適經 濟規模。從個別公司的角度來觀察，評估的結果如下表所示。

  20. 4.敏感度分析（1/2） 本研究針對九十二年度財務資訊提出四種方 案做為敏感度分析的對象： • 在原始分析中投入項刪除固定資產項 • 在原始分析中投入項刪除營業費用項 • 在原始分析中投入項刪除其他資產項 • 在原始分析中投入項刪除銷貨成本項

  21. 4.敏感度分析（2/2） 敏感度分析的結果如右表所示。 此處分析只涉及投入面的變動，從 整體來觀察，刪除任一投入項時， 皆導致總效率下降，尤其以刪除銷 貨成本項時最明顯，幾乎所有DMU 的總效率皆下降，而且變動幅度很 大，代表著銷貨成本項對本研究進 行DEA 分析時是相當敏感的，並且 銷貨成本項對邊際貢獻呈遞增的情 況，故應試圖增加銷貨成本之投 入，使總效率提升。

  22. 四.結論 本研究旨在運用資料包絡法來評估22家食品業上市公司間的相對效率，並探 討其評估結果在食品產業中所代表的涵義。由於DEA 能在多投入、多產出及各項 單位不一致的條件下，客觀、有效地進行相對效率的評估，因此對各家公司之總 效率、技術效率與規模效率之分析結果皆有相當的說服力。 在本文中利用相關分析來決定投入產出項之選擇。因為進行DEA 研究，投入 產出項必須符合等幅擴張性，避免在投入產出項彼此間有弱因子的存在。而使用 敏感度分析則可以判別所選擇之項目對組織績效的影響，並進而提出改善方案。 然而值得注意的是，DEA 在以量化的前提下，有許多屬於定性方面的資料並無法 直接考量進去，諸如企業文化、高階主管、員工素質、在職訓練等，皆受限於量 化上的困難，無法直接成為單獨評估項目，此為本研究之限制。

  23. 參考文獻 • 孫遜（2004），資料包絡分析法－理論與應用，揚智出版社。 • 高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi (2003) ，管理績效評估-資料包絡分析法，華泰文化事業公 司。 • 許恣華、盧雲春、黃志偉 (1999)，「以DEA 模式評估某汽車廠經銷商之經營效率」，決策分析研 討會，台灣。 • Arie Y. L., Richard C. M. and Thomas J. C.（1982）, “Evaluating the Administrative Efficiency of Courts,” OMEGA, 10（4）, 401-411. • Chen-Fu Chien, Feng-Yu Lo, and James T. Lin（2003）,“Using DEA to Measurement the Relative Efficiency of the Service Center and Improve Operation Efficiency Through Reorganization,＂IEEE Transactions on Power Systems, 18（1）, 366-373. • Chih-Chien Hu and Han-Lin Li (2004), “A company performance measurement by ROIC and DEA-an example of Taiwan IC design house,” JCIIE, Vol. 21, No. 4, pp. 269-383. • Feng-Yu Lo, Chen-Fu Chien, and James T. Lin（2001）, “A DEA study to evaluate the relative efficiency and investigate the district reorganization of the Taiwan Power Company,” IEEE Transactions on Power Systems, 16（1）, 170-178. • Golany, B and Y. Roll, “An application procedure for DEA,” OMEGA, 7(3), 237-250 (1989). • Joseph C. P., Sandra（Rehm）Smith, and Claire S. C.（2002）, “Knowledge Worker Performance Analysis Using DEA：An Application to Engineering Design Teams at Bell Canada,” IEEE Transactions on Engineering Management, 49（1）, 161-172.

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