روش های تخمین نرم افزار

1. روش های تخمین نرم افزار مهدی گرکانی درس هوش تجاری (http://ceit.aut.ac.ir/islab)

2. تخمین چیست ؟ • تعریف دیکشنری : 1) ارزیابی تجربی یا محاسبه نادقیق 2) محاسبه اولیه هزینه پروژه 3) قضاوت بر اساس ادراک و نظر شخصی (Source: The American Heritage Dictionary, Second College Edition, 1985.) آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

3. تخمین چیست ؟ • در تخمین پروژه های نرم افزاری باید سه موضوع زیر را در نظر داشته باشیم : 1) برآوردها 2) اهداف 3) تعهدات آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

4. تخمین چیست ؟ • تعریف کاربردی : تخمین خوب تخمینی است که یک دید شفاف از واقیعت های پروژه را در اختیار مدیر پروژه قرار می دهد تا بر اساس آن تصمیمات لازم و مناسب برای کنترل پروژه و برای رسیدن به اهداف مقرر اتخاذ گردد. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

5. تکنیک های پایه • شمارش : در صورت امکان • محاسبه : در صورت عدم امکان شمارش • قضاوت : آخرین راهکار آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

6. چه چیز را بشماریم ؟ • موردی را پیدا کنید که بیشترین ارتباط با اندازه ی پروژه داشته باشد • موردی را پیدا کنید که در چرخه تولید نرم افزار زود تر به آن دسترسی دارید • موردی را پیدا کنید که یک میانگین آماری با مفهوم ایجاد کند • بفهمید که چه چیزی را می شمارید • موردی را پیدا کنید که با کمترین تلاش و هزینه قابل شمارش باشد آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

7. محاسبه • برای تبدیل شمارش به تخمین استفاده می شود آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

8. محاسبه • مثال تخمین به وسیله شمارش صفحات وب : اگر اطلاعات به دست آمده به شما می گوید که طراحی، پیاده سازی و تست هر صفحه وب 40 ساعت طول می کشد و 12 صفحه دیگر تا اتمام پروژه باقی مانده، این بدان معنی است که 40 x 12 ساعت تا اتمام پروژه زمان نیاز است. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

9. قضاوت آخرین راهکار است • داده های تاریخی ( Historical Data ) به همراه محاسبات دارای کمترین میزان تعصب و نظرات شخصی می باشد که باعث می شود تخمین ها کمتر قضاوت گونه باشند • از ترقیب شدن برای پیچاندن و همسو کردن تخمین های محاسبه شده با قضاوت شخصی و تخصصی خود اجتناب کنید آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

10. تخمین بر اساس مقایسه آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

11. تخمین بر اساس مقایسه • خط مشی اصلی : بر اساس مقایسه پروژه ِِی جدید با پروژه های انجام شده می توانید تخمین دقیقی برای پروژه فعلی ارائه دهید. • فرایند : 1) جزئیات اندازه، عملیات و هزینه پروژه مشابه قبلی را به دست آورید. در صورت امکان اطلاعات تجزیه شده بر اساس قابلیت ها توسط ساختار تفکیک کار ها ( WBS ) و یا سیستم های دیگر تجزیه به دست آورید. 2) اندازه پروژه جدید را با پروژه قدیمی مقایسه کنید. 3) اندازه پروژه جدید را بر اساس درصدی از پروژه ِی قدیمی بدست آورده و برای پروژه جدید تخمینی بر اساس این مقایسه بدست آورید. 4) فرض های سازگار میان دو پروژه را بررسی نمایید. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

12. یک مثال آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

13. تخمین های بر اساس پروکسی • در ابتدا یک پروکسی مرتبط با مولفه ای که قصد تخمین آن را دارید تعیین کنید. این پروکسی باید به گونه ای باشد که تخمین آن راحت تر و یا زودتر از مولفه اصلی در اختیار شما باشد. • بعد از تعیین پروکسی و تخمین یا شمارش اقلام پروکسی ، طی محاسباتی بر اساس داده های تاریخی سازمان مقدار تخمین زده شده برای پروکسی را به تخمین اصلی مولفه مورد نظر تبدیل کنید. • به عنوان مثال برای محاسبه و تخمین تعداد خطوط کد می توان از تعداد قابلیت ( feature ) که مرتبط با تعداد خطوط کد خواهد بود به عنوان پروکسی استفاده کرد. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

14. تخمین های بر اساس پروکسی آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

15. تخمین منطق فازی • خصیصه ها و قابلیت ها را بر اساس بسیار کوچک، کوچک، متوسط، بزرگ و خیلی بزرگ دسته بندی کنید. سپس برای تخمین تعداد خطوط کد از داده های تاریخی استفاده کرده و در می یابیم که به ازای هر دسته چند خط کد به طور متوسط مورد نیاز است و از این اطلاعات برای تخمین نهایی استفاده می کنیم. منطق فازی روش خوبی برای تخمین تعداد خطوط کد به شمار می رود. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

16. یک مثال • اندازه های میانگین از داده های تاریخی سازمان بدست می آیند آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

17. قضاوت ماهرانه در گروه ها • این دسته از تکنیک ها برای تخمین های زودهنگام و یا تخمین های مولفه های زیاد ناشناخته به کار می رود. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

18. بازبینی گروهی • روشی ساده برای ارتقای دقت تخمین های شکل گرفته توسط افراد از طریق بازبینی های گروهی. این فرآیند شامل سه مرحله است : 1) هر عضو این گروه به صورت انفرادی مولفه های مورد نظر را تخمین می زنند و سپس در جلسه گروهی نتایج با هم مقایسه می شوند : در این بخش بر سر نتایج به دست آمده بحث و گفتگو می شود تا در مورد نتیجه مطلوب اجماع حاصل شود. 2) برای دستیابی به نتیجه نهایی بین نتایج انفرادی فقط میانگین نگیرید . باید در مورد تمامی نتایج بحث و گفتگو شود و لزوما نتیجه مطلوب میانگین نتایج انفرادی نیست. 3) به نتیجه ای برسید که تمامی اعضا بر سر آن توافق کامل داشته باشند. آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

19. مثال بازبینی گروهی • برای افزایش دقت تخمین ها از این روش استفاده می شود آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

20. منبع • Software Estimation: Demystifying the Black Art by Steve McConnell Microsoft Press 2006 (338 pages) ISBN:0735605351 آزمايشگاه سيستم هاي هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)