المشكلة / الـهدف: Problem / Goal:

1. عنوان البحث إختر عنواناً لبحثك العلمي يكون بسيطاً ويشد الانتباه!. المشكلة / الـهدف: Problem / Goal: المشكلة تستقى غالباً من محيط الطالب أو ثقافته البيئية، فيسعى إلى إيجاد الحل الأنسب لـها أو تفسيرها وتقديم معلومات جديدة عنها في نهاية مشروعه البحثي. ولكن طبيعة المشكلة تختلف باختلاف المنهج المتبع في البحث. وتحدد المشكلة وتصاغ في شكل سؤال يجسد للقارئ المشكلة التي سوف يتم البحث فيها، والتي يهدف مشروع الطالب إلى إيجاد حل لـها. يختلف الـهدف عن المشكلة. إذ أنه يوضح ما يحاول الباحث الوصول إليه، بعكس المشكلة التي يحاول من خلالـها الباحث شرح ظاهرة معينة، قد تكون سلبية أو إيجابية. ويصاغ الـهدف بعبارة توضح الذي سيتم اكتشافه أو يُرجى إثباته من خلال المشروع البحثي. النتائج: Results: هي بالتحديد نتيجة كل خطوة من مراحل البحث، والتي يمكن من خلالـها إستخلاص الإستنتاج النهائي للبحث. • الإجراءات: • Procedures: • هي الخطوات المتبعةفي عملية البحث بمراحله المختلفة لإثبات الفرضية، ويشترط فيها: • أن تتم على أسس البحث العلمي. • الوضوح من حيث التفاصيل والقياسات الدقيقة وصحة المعلومات. • ضبط المتغيرات. • إمكانية إعادة تطبيقها عند قراءتها. • ذكر الدراسات السابقة في حال وجودها كما هي، وتضاف الجزئية الجديدة كملحق للإجراءات السابقة مع ذكر الجهة المنفذة في المرحلة الأولى. • حل جميع المشاكل التقنية بدلاً من تجنبها. الإستنتاج: Conclusion: هي المرحلة الأخيرة التي تعمم فيها النتائج باستنتاج آخر البحث، والتي يجب أن تكون مرتبطة إرتباطاً وثيقاً بالفرضية، وما ذكر فيها من فقرات.أي أنه الناتج النهائي الذي يمكن استخلاصه من البحث بشكل عام. ويأتي بشكل جواب للفرضية. الـخلفية العلمية: Background Research: كل ما قمت بقراءته عن موضوع المشكلة والأبحاث و الأفكار السابقة التي تخص موضوع المشكلة "لابد من وضع قائمة بالمراجع التي قمت بقراءتها في قسم مصادر البحث!"، وهذا يساعد على الربط بين البحث والأبحاث الأخرى السابقة. وتكتب الخلفية بأسلوبك الخاص وليس مجرد عمل نسخ ولصق من الإنترنت، ويتم وضعها بصورة متسلسلة تتماشى مع ما تريد الوصول إليه. • البيانات: • Data: • هي المعلومات التي تم جمعها بخصوص موضوع البحث، وقبل إجراء أي تجربة وأثنائها وبعدها. وقد تكون على شكل جداول أو رسومات بيانية. ويمكن تقسيمها إلى: • المعلومات والبيانات: المعلومات التي جمعت ورصدت من قبل الباحث وغالباً ما تكون وفق دراسات سابقة. • المعلومات الإحصائية: • تستخدم الإحصاءات متى أمكن، فهي مفتاح المشروع الناجح إذا استخدمت بشكل صحيح. • المعلومات والبيانات التي يتم رصدها أثناء البحث وتفسير البيانات والنتائج، مثال: • إستخدام القياسات والاستبانات. • عدد مرات إعادة التجربة. • الملاحظات المدونة: بعد رصد المتغيرات (يمكن التحكم في المتغيرات المستقلة وقياس مدى تأثيرها في البحث). • الرسم البياني: يفضل استخدام الرسوم البيانية لتوضيح النتائج والمتغيرات. • صور لمراحل التجربة والبحث إن أمكن. الفرضية: Hypothesis: هو توقع أو تخمين علمي يَفترض مُخرجات التجربة، وهو يتبع لخلفية المعلومات والتعريفات المسبقة. ويبدأ بكلمة لو أو بفرض. وهو ما يحاول الباحث إثباته أو نفيه بنهاية البحث وكلاهما مقبول. التطبيقات: Applications: ما أهمية هذا البحث للإنسان والمجتمع؟ كيف يمكن تطبيقه على أرض الواقع؟ ماذا تعلمت من هذا البحث؟ البيانات: ( الرسومات البيانية والصور ) Data Graphs and Pictures: • المتغيرات: • Variables: • إما أن تكون عوامل طبيعية أو مصطنعة تدخل على خط سير البحث أو التجربة، ويكون لـها أثر سلبي أو إيجابي، وأحياناً تكون محايدة بدون أثر يذكر. وغالباً ما تكون هذه المتغيرات ذات علاقة ببعضها البعض. وسيتم توضيح كل متغير على حدة ومن ثم كيفية تأثير كل واحد في الآخر. • وهناك ثلاثة أنواع من المتغيرات: • المتغيرات المستقلة (Independent Variables): • وهي العوامل المستجدة والتي قد تحدث تغييراً في نتائج الفرضية المقترحة. • المتغيرات غير المستقلة (Dependent Variables): • وغالباً ما تسمى بالمتغيرات التابعة، وهي العوامل التي تتغير نتيجة تغير العوامل المستقلة. • المتغيرات الثابتة (Controlled Variables): • وهي العوامل التي لا تتغير أثناء التجربة، والتي تزيد من دقة التجربة والبيانات. الدراسات المستقبلية: Future Research: هي عبارة عن مقترحات وتوصيات للبحث فيها مستقبلاً، وهي بمثابة إنطلاقة لبحث جديد. مصادر البحث: References: وهي المصادر المختلفة التي حصل منها الطالب على معلومات واستخدمها في بحثه. مثل: الكتب، الأبحاث السابقة، المجلات العلمية، الإنترنت. المواد: Materials: قائمة بكل ما هو مستخدم في التجربة وتتضمن (المعدات، المواد الكيميائية، الكائنات الحية). تحليل النتائج: Data Analysis: هو عبارة عن تفسير للرسومات البيانية والجداول التي تم وضعها في البيانات، بحيث تشرح بشكل مبسط الأرقام والرسومات التي يضعها الباحث، واستعراض الأخطاء المحتملة وتحليلها.