1 / 47

研究結果與結論

教育研究法 邱美文 博士. 研究結果與結論. 大綱. 導論 量化研究結果之分析與討論 質性研究結果之分析與討論 結論與建議的 寫法 結論分析討論的基本要領 撰寫結論的原則 撰寫建議的原則. 導論. 研究過程的重要核心與關節。 質性研究,標題以該研究所 聚焦的概念 性意義作為取捨標準。 細分為「研究結果」、「分析與討論」。 呈現方式: 專章陳述全部研究結果,再專章分析討論。 研究結果與分析討論合為一章。. 量化研究結果之分析與討論. 研究之分析與解釋 研究結果之撰寫原則. 研究之分析與解釋. 量化. 資料的編號與記分 資料登錄表

maire
Download Presentation

研究結果與結論

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 教育研究法邱美文 博士 研究結果與結論

  2. 大綱 • 導論 • 量化研究結果之分析與討論 • 質性研究結果之分析與討論 • 結論與建議的寫法 • 結論分析討論的基本要領 • 撰寫結論的原則 • 撰寫建議的原則

  3. 導論 • 研究過程的重要核心與關節。 • 質性研究,標題以該研究所聚焦的概念性意義作為取捨標準。 • 細分為「研究結果」、「分析與討論」。 • 呈現方式: 專章陳述全部研究結果,再專章分析討論。 研究結果與分析討論合為一章。

  4. 量化研究結果之分析與討論 • 研究之分析與解釋 • 研究結果之撰寫原則

  5. 研究之分析與解釋 量化 • 資料的編號與記分 • 資料登錄表 • 選擇適當的統計方法 • 統計分析結果的解釋

  6. 研究之分析與解釋 量化 資料的編號與記分 2-1 原始資料(raw date)、 事實(facts)、數字(figures) 處理過的資料稱為資訊(information) 歷程為:資料 處理 資訊 編號(coding)或譯為登錄 ex:男 1、女 2

  7. 研究之分析與解釋 量化 資料的編號與記分 2-2 量表記分(scale socring) 等級計分(rank socring) 計算反應(response counting) 計算反應人數(respondent counting) • 事前編碼(precoding)與事後編碼(postcoding) • 記分(socring)

  8. 研究之分析與解釋 量化 資料登錄表

  9. 研究之分析與解釋 選擇適當的統計方法 量化 4-1 • SPSS或SPSS/PC版:全名為 Statistical Package for Social Science • SAS: (Statistical Analysis System,SAS ) • MBDP:BMDP (Biomedical Computer Programs) • 統計分析工具的運用 • 統計公式的選擇 統計分析工具的運用

  10. 研究之分析與解釋 選擇適當的統計方法 量化 4-2 • 統計類型 敘述統計(descriptive statistics) 推論統計(interential statistics) • 選擇母數分析的基本假設 • 統計公式使用時機 • 統計分析工具的運用 • 統計公式的選擇 統計公式的選擇

  11. 研究之分析與解釋 選擇適當的統計方法 量化 4-3 • 選擇母數分析的基本假設 • 資料所從出的母體是常態分配 • 變異數同性質(homogeneity of variance) • 資料的性質是等距或等比變項 • 統計分析工具的運用 • 統計公式的選擇 統計公式的選擇

  12. 研究之分析與解釋 選擇適當的統計方法 量化 4-4 • 統計分析工具的運用 • 統計公式的選擇 統計公式使用時機 3-1

  13. 研究之分析與解釋 選擇適當的統計方法 量化 4-4 • 統計分析工具的運用 • 統計公式的選擇 統計公式使用時機 3-2

  14. 研究之分析與解釋 選擇適當的統計方法 量化 4-4 • 統計分析工具的運用 • 統計公式的選擇 統計公式使用時機 3-3 卡方檢定(X test) • 適合度考驗(text of goodness of fit) • 百分比同質性考驗(text of homogeneity of proportions) • 獨立性考驗(text of independence) • 改變顯著性考驗(text of significance of “change”)

  15. 研究之分析與解釋 量化 統計分析結果的解釋 • 以統計分析結果為依據 • 針對研究問題 • 避免違反統計規則 • 明確的指出分析結果的實質意義 • 避免過度引申 • 避免做因果的推論

  16. 研究結果之撰寫原則 量化 例子 例子 • 依研究目的、待答問題逐項列出章節標題。 • 說明圖表文字或統計數字的現象。 • 將圖表文字或統計數字的意義與文獻探討對話。 • 每一節中做一綜合性討論。 • 歸類研究發現。

  17. 例子 說明圖表文字或統計數字的現象。﹙2-1﹚

  18. 例子 說明圖表文字或統計數字的現象。 ﹙2-2﹚

  19. 例子 每一節中做一綜合性討論。﹙3-1﹚

  20. 例子 每一節中做一綜合性討論。 ﹙3-2﹚

  21. 例子 每一節中做一綜合性討論。 ﹙3-3﹚

  22. 質性研究結果之分析與討論 • 質的資料分析 • 研究結果之撰寫原則

  23. 質的資料分析 質性 • 質的資料分析四階段 • 歸納分析的原則 • 資料分析的程序

  24. 質的資料分析 質性 理解 理論基礎 第四階段 組型 (論題/概念) 第三階段 類別 (內觀、外觀) 主題 第二階段 資料 第一階段 田野工作、發現與登錄 質的資料分析四階段 歸納的過程:分類、編碼、再歸納成組型(patterns)或關係(relationships)的歷程

  25. 質的資料分析 質性 歸納分析的原則 • 抽象化「綜合」(synthesis)的歷程,「智能的精密性」(intellectual rigor) • 比較(comparison)

  26. 質的資料分析 質性 資料分析的程序 • 資料分析的時間 • 發現主題與概念 • 理論化的過程 • 編碼(coding) • 由資料發展組織系統 • 發展類別(categories) • 尋找組型(pattern) • 撰寫報告

  27. 質的資料分析 資料分析的程序 質性 理論化的過程 • 分析的歸納(analytic induction) • 敏感的概念(sensitizing concepts) • 紮根理論(grounded theory)

  28. 質的資料分析 資料分析的程序 質性 編碼(coding) 恆常的比較(constant comparison) • 場所/脈絡編碼(setting/context codes) • 情境定義編碼(definition of the situation codes) • 研究對象所保持的觀點,對特定場所的思考方式 • 研究對象對於人們和物體的思考方式 • 過程編碼(process codes) • 活動編碼(activity codes) • 事件編碼(event codes) • 策略編碼(strategy codes) • 關係和社會結構編碼(relationship and social structure codes) • 方法編碼(method codes)

  29. 質的資料分析 資料分析的程序 質性 由資料發展組織系統 • 得到整體的感覺 • 由資料衍生主題 • 比較主題的重複性,依主題出現頻率的多寡區分(主要、獨特、剩餘) • 試驗暫時性分類系統 • 將組織系統予以改進

  30. 質的資料分析 資料分析的程序 質性 尋找組型(pattern) • 對資料的可靠性加以估計 • 使用三角交叉法(triangulation) • 評估不一致的或負面的證據 • 安排類別次序以發現組型 • 選擇與確認類別、組型 • 建構統整圖以協助分析,包括圖、表以及流程圖 • 進行邏輯的交叉(複核)分析

  31. 質的資料分析 資料分析的程序 質性 • 描述性敘述 • 歸類學(topology) • 論題分析(theme analysis) • 基礎理論(grounded theory) 撰寫報告

  32. 例子 例子 例子 研究結果之撰寫原則 質性 • 依研究目的將訪談資料歸類成概念化標題。 • 依概念精華簡單陳述。 • 依交叉式或段落式呈現。 • 研究者依某一「觀點」進行資料詮釋。

  33. 例子 依研究目的將訪談資料歸類成概念化標題。(3-1)

  34. 例子 依研究目的將訪談資料歸類成概念化標題。 (3-2)

  35. 例子 依研究目的將訪談資料歸類成概念化標題。 (3-3)

  36. 例子 依概念精華簡單陳述。

  37. 例子 研究者以文獻的、學理的、理論的,或經驗上某一「觀點」進行資料詮釋。

  38. 結論與建議的寫法 • 研究的目的。 • 研究的創見與貢獻。 • 研究者的組織與統整能力。

  39. 結論分析討論的基本要領 • 文字簡單中肯。 • 把握推論範圍。

  40. 撰寫結論的原則 例子 例子 • 依「研究目的」逐項依序說明,且有邏輯推論之層次。 可了解是否與研究目的相吻合 可了解是否有達到研究目的 • 統整及根據文獻探討,量化與質化研究結果的分析與綜合討論,而研擬結論的標題。 • 結論的標題以「口語化的結果」表示之,不宜有統計術語出現。 • 以段落文字或圖表說明/支持標題的涵義,且內文不再出現引用他人文獻之註解。

  41. 例子 依「研究目的」逐項依序說明,且有邏輯推論之層次。

  42. 例子

  43. 例子 統整及根據文獻探討,量化與質化研究結果的分析與綜合討論,而研擬結論的標題。

  44. 撰寫建議的原則 例子 例子 • 根據研究的結論撰寫建議。 • 建議的標題寫法與結論相同。 • 一般而言,建議可分成下列的取向: • 學術性的建議: • 理論性的建議 • 進一步後續研究的建議 • 實務性的建議: • 針對該研究的對象,或與研究對象有關的單位團體提出建議。 • 研究者可依實際需要,提出策略性、計畫性或方案性等實務性的建議。

  45. 例子 • 學術性的建議: • 理論性的建議。 • 進一步後續研究的建議。

  46. 例子 • 實務性的建議:: • 針對該研究的對象,或與研究對象有關的單位團體提出建議。

  47. Question? • 地點:幼保館4F(22-0406) • 電話:07-7310606 *6021  • Mail:joychiu@csu.edu.tw

More Related