1 / 9

COMPARE MEAN

COMPARE MEAN. One-Sample T Test. Digunakan untuk membandingkan mean sample yang diuji dengan rata-rata yang sudah ada ( standar ). Langkah-langkah :

malory
Download Presentation

COMPARE MEAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. COMPARE MEAN

  2. One-Sample T Test • Digunakanuntukmembandingkan mean sample yang diujidengan rata-rata yang sudahada (standar). • Langkah-langkah: Analyze  Compare Means One-Sample T Test  Test Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  Test Value  Isidengan rata-rata standar  OK • Output Lihatnilai P value atau Sig. (2 tailed) Jika > 0,05 maka rata-rata barusamadengan rata-rata standar

  3. Independent-Sample T Test • Digunakanuntukmengujiadatidaknyaperbedaan mean antara 2 kelompok yang salingindependensecarasignifikan. • Langkah-langkah: Analyze  Compare Means Independent-Sample T Test  Test Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  Grouping Variable Isidengan data yang sesuaidenganpengelompokkan  Define Groups  Group 1  Isidengankelompok 1 (tulisanharussama)  Group 2  Isidengankelompok 2 (tulisanharussama)  Continue  OK

  4. Output: F test H0 : Varianssama H1 : Varianstidaksama Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak T Test • JikaVarianssama equal variance assumed • JikaVarianstidaksama equal variance not assumed H0 : Rata-rata sama H1 : Rata-rata tidaksama Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

  5. Paired-Sample T Test • Digunakanuntukujibedapadasampel yang berpasangan. Pengujianiniseringdilakukanuntukpenelitian event study ataueksperimentaldenganperlakuan “sebelum” dan “sesudah”. • Langkah-Langkah: Analyze  Compare Means Paired-Sample T Test  Paired Variable(s)  Isidengan data yang akandiuji  OK • Output: • Rata-rata, StandarDeviasi • Korelasi • Hipotesis (t hitung) H0 : Rata-rata sama H1 : Rata-rata tidaksama Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

  6. One way ANOVA • Digunakanuntukmengujiapakah 3 populasiataulebih yang independen, memiliki rata-rata yang samaatauberbeda. • Langkah-Langkah: Analyze  Compare Means One-Way ANOVA  Dependent List  Isidenganvariabel yang akandiuji Factor  Isidenganvariabel yang dilihatkelompoknya  Post Hoc... Bonferronidan Turkey  Continue  Options  Descriptive danHomogenity of variance  Continue OK • Output: • Descriptives • Test of Homogeneity of Variances • ANOVA • Post Hoc Test • Homogeneous Subsets

  7. Descriptive • rata-rata • standardeviasi • skorterendahdantertinggi • Test of Homogeneity of Variances H0 : Varianssamauntukvariabelberdasarkankelompoknya H1 : Varianstidaksamauntukvariabelberdasarkankelompoknya DilihatdariskorLevene Statistics, nilai sig. (probabilitas) Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak • ANOVA H0 : Rata-rata sama H1 : Rata-rata tidaksama Dilihatdarinilai F test, nilai sig. (probabilitas) Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak

  8. Post Hoc Test H0 : Rata-rata sama H1 : Rata-rata tidaksama Dilihatdarinilai Turkey HSD danBonferroniuntuknilai sig. (probabilitas) Jikaprobabilitas > 0,05 H0 diterima Jikaprobabilitas < 0,05 H0 ditolak • Homogeneous Subsets Untukmelihatpengelompokkan yang samaatautidaksama rata-ratanya.

  9. Two way ANOVA • Digunakanuntukmengujiapakahadaperbedaan mean suatuvariabeltertentudenganmenggunakanduafaktorpembeda. • Langkah-Langkah: Analyze  General Linear model Univariate  Dependent Variable  Isikanvariabel  Fixed Factor(s)  Isikankelompok  Model  Custom  Isi Box model dengankelompok  Continue  Options  Homogeneity test  Continue  Post Hoc...  Isi Box Post Hoc Tests for dengankelompok  Bonferronidan Turkey  Continue  OK • Output: • Warnings • Between-Subjects Factors • Levene’s Test of Equality of error Variances • Test of Between Suubject Effects • Turkey danBonferroni • Homogeneous Subsets

More Related