Download
1 / 248
2.91k likes | 3.99k Views
التحليل المكاني. Spatial analysis. ما هو التحليل المكاني؟. التحليل المكاني هو دراسة مواقع الظاهرات الجغرافية ويشمل هذا الإجابة عن الأسئلة الآتية:-. 1- أين تقع الظاهرة تحت الدراسة؟ 2- أين تتركز داخل الخريطة؟ 3- هل توزيعها منتظم أم عشوائي؟ 4- ما هي العلاقة بين مواقع الظاهرة من نفس النوع؟
E N D
التحليل المكاني Spatial analysis
ما هو التحليل المكاني؟ التحليل المكاني هو دراسة مواقع الظاهرات الجغرافية ويشمل هذا الإجابة عن الأسئلة الآتية:- 1- أين تقع الظاهرة تحت الدراسة؟ 2- أين تتركز داخل الخريطة؟ 3- هل توزيعها منتظم أم عشوائي؟ 4- ما هي العلاقة بين مواقع الظاهرة من نفس النوع؟ 5- ما هي العلاقة بين موقع هذه الظاهرة ومواقع الظاهرات الأخرى؟ 6- لماذا هذا الموقع ولماذا هذه العلاقات وأثر ذلك على التوزيع؟ 7- ما هو الموقع الأنسب للتخطيط المستقبلي؟
المعلومات المكانية لا تختلف المعلومات المكانية كثيراً عن المعلومات الغير مكانية إلا في طريقة التمثيل على الخريطة. تتفاوت المعلومات حسب درجة القياس المستخدمة. تتحكم درجة القياس المستخدمة في:- 1- التفاصيل التي يمكن أن يستخلصها الشخص من المعلومة. 2- التعامل مع المعلومة إحصائياً. 3- استخدام المعادلات الرياضية المختلفة في التعامل مع المعلومة. 4- طريقة تمثيل المعلومة المكانية على الخريطة.
موازين القياس يمكن تقسيم موازين القياس إلي أربعة أقسام:
1- المقياس النوعي أو الإسمي (Nominal) • تأتي المعلومات النوعية قي أدنى سلم موازين القياس • من حيث التفاصيل والدقة. • يطلق على المعلومات النوعية أيضاً اسم معلومات اسمية. • تبين المعلومات النوعية الفئات التي يمكن أن تلحق بها • المعلومات فقط. • لا توضح المعلومة النوعية الترتيب ولا الفواصل بين القيم • ولا نسبة كل فئة للأخرى • من أمثلة المعلومات النوعية: • تقسيم سكان منطقة ما إلي ذكور وإناث (النوع). • الاسئلة التي اجاباتها نعم أو لا (أفضل/ لا أفضل) • مكان السكن. الجنسية. الديانة.
ثلاثة أمثلة لمعلومات نوعية (اسمية) مثال رقم 1 نوع العينة النوعالتكرار ذكر 16 أنثى 24 مثال رقم 2 منطقة السكن مكان السكنالتكرار الرفاع 15 المحرق 13 مدينة حمد 10 مدينة عيسى 11 مثال رقم 3 استطلاع الرأي الرأي التكرار اوافق 27 لا أوافق 13 لا أدري 10
ما هي المعلومة التي أوصلتها الينا الجداول في الأمثلة السابقة؟ • قسم الجدول في المثال الأول معلومات العينة حسب الجنس ألي فئتين :- فئة الذكور وفئة الإناث وعرفنا فقط أن هنالك 16 ذكر و 24 أنثى في العينة. • قسم الجدول في المثال الثاني معلومات العينة حسب مكان السكن ألي أربعة فئات وعرفنا عدد أفراد العينة الذين ينتمون لكل منطقة سكنية فقط. • قسم الجدول في المثال الثالث معلومات العينة حسب الرأي ألي ثلاث فئات وعرفنا عدد أفراد العينة الموافقين وعدد المعارضين وعدد الذين لم يقرروا بشكل قاطع فقط.
2-المقياس الرتبي (Ordinal) المعلومة الرتبية تستخدم ميزان قياس أعلى مرتبة من المقياس المستخدم في المعلومة النوعية لأن المقياس الرتبي يقسم الظاهرة إلي فئات كما يتم في المقياس النوعي وتزيد على ذلك بترتيب الفئات حسب خاصية مختارة. مثال على ذلك خيارات مثل: • مثال رقم 4 • أوافق بشدة – أوافق – لا أوافق – أعترض – أعترض بشدة • مثال رقم 5 • ممتاز – جيد جدا – جيد – حسن – وسط – دون الوسط - سيئ
في المثال رقم 4 تم تقسيم المعلومات لخمس فئات وهذا مقياس نوعي أو أسمي حيث اصبح لكل مجموعة اسم يجمعها. أضاف المقياس الرتبي للمعلومة النوعية هذه ترتيب الفئات حسب درجة الموافقة أو درجة الاعتراض ولذا أفادت التقسيم إلي فئات ثم ترتيب الفئات حسب شدة الموافقة أو الاعتراض. في المثال رقم 5 حدث نفس الأمر في تقسيم الظاهرة إلي فئات ثم ترتيب هذه الفئات حسب جودة الأداء من الممتاز وحتى السيئ
3-مقياس الفترة أو الفاصلة (Interval) • يأتي هذا المقياس في المرتبة الثانية حسب علو درجة القياس. • هو يقوم بدور المقياس النوعي في تقسيم الظاهرة إلي فئات • كما يقوم بدور المقياس الرتبي أيضاَ حيث يرتب الفئات أيضاً. • يزيد مقياس الفترة على المقياسين السابقين أنه يبين الفواصل • بين الفئات أي أنه يوضح المسافة التي تفصل كل مجموعة • عن تلك التي تليها. هذا يوضح بكم تزيد أو تنقص فئة ما عن • الأخرى كما يفيد المقياس المقارنة بين الفواصل التي تفصل الفئات.
مثال رقم 6 درجات التلاميذ في مقرر الرياضيات 80 50 40 25 20 مثال رقم 7 متوسط درجة الحرارة اليومي (درجة مئوية) 40 35 30 20 صفر 15
في المثال رقم 6 تم تقسيم الظاهرة إلي فئات وهي الفئة التي تحصلت على 80 درجة وتلك التي تحصلت على 50 درجة ثم التي تحصلت على 40 درجة وهكذا وهذا مقياس نوعي. • تم أيضا ترتيب هذه الفئات إذ أن الفئة التي تحصلت على 80 هي أحسن من تلك التي تحصلت على 40 وهكذا لباقي الفئات وهذا مقاس رتبي. • بالإضافة لهذا فالمثال يوضح الفترات التي تفصل بين الفئات فمثلاً الفئة 80 تبعد 30 درجة عن الفئة الثانية فئة 50 وهي نفس المسافة التي تفصل الفئة 50 عن الفئة 20 وهذا ما نعنيه بمقياس الفترة.
4- المقياس النسبي (Ratio) • هو أعلى موازين القياس درجة حيث يشمل كل المقاييس السابقة الذكر. هو يقسم الظاهرة إلي فئات (نوعي) ويرتب هذه الفئات (رتبي) ويبين الفواصل بين الفئات (فترة). • يمتاز على جميع المقاييس السابقة في أنه يمكن القارئ من المقارنة النسبية بين الفئات والقيم المختلفة حيث يمكن أن تقول أن هذه القيمة هي ضعف القيمة الثانية أو نصفها وهكذا. • أكبر ما ميز هذا المقياس على المقاييس الأخرى أنه يحتوي على الصفر المطلق.
مثال رقم 8 أوزان بعض الأطفال عند الولادة (كجم) 7 5 4.5 9 3.5 6 3 مثال رقم 9 الدخل الشهري لبعض الأسر (دينار) 350 800 700 400 500 750
في المثال رقم 8 تم تقسيم الأطفال إلي فئات حسب أوزانهم • وهذا مقياس نوعي(فئة 7 كجم، فئة 5 كجم وهكذا). • يمكن أيضا ترتيب الفئات من الأكثر وزناً أو من الأقل وزناً • وهذا مقياس رتبي. • يمكن أيضاً تحديد الفواصل بين القيم فمثلاً الوزن 7 كجم يزيد • عن الوزن 5 ب 2كجم وهو نفس الفاصل الذي يفصل الوزن • 5 كجم عن الوزن 3 كجم,
إضافة إلي هذه الخصائص الثلاثة (نوعي + رتبي + فترة) • تستطيع أن تنسب وزن كل طفل في المثال لوزن الآخر. • مثلا الوزن 7 كجم هو ضعف الوزن 3.5 كجم والوزن 4 كجم • هو ثلثي الوزن 6 كجم. أتت النسبية هنا بسبب أن للمعلومة صفراً مطلقاً الأمر الذي جعل عملية المقارنة بين القيم أمراً ممكناً. • نفس الأمر يمكن أن يقال على المثال رقم 9 والذي يوضح الدخل الشهري للأسرة والذي له صفر مطلق أيضاً وهو الدخل صفر حيث يعني أن لا دخل مطلقاً للأسرة.
يتلخص الفرق بين المقياسين أن لمقياس النسبة صفراً مطلقا في حين أن مقياس الفترة يفتقر للصفر المطلق. ما هو الفرق بين مقياس الفترة (الفاصلة) والمقياس النسبي؟ • بالرجوع للمثال رقم 6 والمثال رقم 7 نجد أنهما من نوع بيانات الفترة أو الفاصلة لأنهما يفتقران للصفر المطلق. • مثال رقم 6 يوضح درجات التلاميذ في مقرر الرياضيات وليس هنالك صفر مطلق لأن التلميذ الذي يتحصل على صفر في الرياضيات لا يعني أنه لا يفقه شيئاً البتة في المادة بدليل أنه يعرف أن له خمس اصابع في يده الواحدة ويعرف أن له عينين.
نفس الأمر نلاحظه في المثال رقم 7 الذي يبين متوسط درجة الحرارة الذي يفتقد للصفر المطلق أيضاً حيث أن درجة حرارة صفر لا تعني انعدام الحرارة مطلقا بدليل أن هنالك درجة حرارة تحت الصفر. • إذن الصفر في مقياس الفترة ليس بصفر مطلق بل هو صفر نسبي والصفر النسبي لا يمكن من المقارنة أو النسبية التي تستدعي بدون شك قاعدة مشتركة تتم على أساسها المقارنة.
بسبب الافتقار للصفر المطلق في مقياس الفترة لا تستطيع أن تقارن الفئات والقيم مقارنة نسبية. • مثلاً في المثال رقم 7 الذي يوضح درجات الحرارة لا تستطيع أن تقول أن اليوم بدرجة حرارة 40 درجة مئوية يعني ضعف حرارة اليوم بدرجة حرارة 20 درجة مئوية. • أما في مثال رقم 8 الذي يوضح أوزان الأطفال وهو مقياس نسبة فإن الطفل بوزن 9 كجم يوزن ضعف الطفل بوزن 4.5 كجم لأنهما يرتكزان على صفر مطلق تتم منه المقارنة والمعايرة.
تصنيف الخرائط • هنالك عدة أسس يتم على أساسها تصنيف الخرائط مثل مقياس الرسم، مضمون الخريطة، طريقة عرض الظاهرات على الخريطة، وفق مقياسها ومحتوياتها وأخيراً من حيث المحتوى.
1- التصنيف حسب مقياس الرسم يعتبر مقياس الرسم عاملاً مهماً جداً في الخريطة وهو المتحكم في التفاصيل التي يمكن أن تحتويها الخريطة. تصنف الخرائط حسب مقياس الرسم إلي ثلاثة أقسام هي الخرائط ذات المقياس الصغير، الخرائط ذات المقياس المتوسط والخرائط ذات المقياس الكبير.
أ- الخرائط ذات المقياس الصغير • هي الخرائط بمقياس رسم أقل من 1:1000000 • انتبه لمقياس الرسم إذ أنه كلما كبر مقام الكسر (الرقم 1000000 في المثال) كلما صغر مقياس الرسم. • هذا النوع من الخرائط لا يحتوى على تفاصيل كثيرة لأنالخريطة تغطي مساحات شاسعة من الأرض ويتحتم على هذا رسم الظاهرات الكبيرة والمهمة فقط. • مثال لهذا النوع من الخرائط خرائط الأطلس والخرائط الجدارية للقارات أو العالم ككل.
ب- الخرائط ذات المقياس المتوسط • تشمل الخرائط التي يتفاوت مقياس رسمها بين 1:10000 ومقياس 1:1000000 • هنا يسمح المقياس بإضافة تفاصيل أكثر وأدق مقارنة بخرائط المقياس الصغير لأن المساحة التي تغطيها الخريطة سوف تكون صغيرة. • مثلاً خريطة بمقياس رسم 1:250000 على ورق بحجم معين إذا تم إعادة رسمها بمقياس رسم 1:100000 على نفس الورقة سوف تحتاج لأربعة ورقات. وسوف تحتاج إلي 16 ورقة إذا رسمت بمقياس 1:50000 وإلي 400 ورقة إذا رسمت بمقياس 1:10000
ج- الخرائط ذات المقياس الكبير • تسمى بالخرائط التفصيلية لأن مقياس رسمها كبير مقارنة بسابقاتها فمقياس رسمها أكبر من 1:10000 • تشمل خرائط الملكيات الصغيرة في البلديات والتي تحتوي على تفاصيل دقيقة. • يمكن أن ترسم بمقياس رسم كبير جداً مثل 1:500 أي أن السنتيمتر يمثل 5 أمتار فقط وعلى هذا الأساس يمكنك أن ترسم حجرتك الخاصة في مثل هذا النوع من الخرائط.
2- التصنيف حسب المضمون الجغرافي • تنقسم الخرائط حسب هذا التصنيف إلي قسمين هما الخرائط الطبيعية والخرائط البشرية.
أ- الخرائط الطبيعية • هي كل الخرائط التي تتناول الجانب الطبيعي مثل الخرائط الجيولوجية، الخرائط الجيمورفولوجية، خرائط المناخ، خرائط التضاريس
ب - الخرائط البشرية • هي كل الخرائط التي تتناول الجانب البشري مثل خرائط السكان، خرائط الثروة الحيوانية، خرائط النقل والمواصلات وخرائط النشاطات الاقتصادية الأخرى
3- التصنيف حسب طريقة عرض الظاهرات على الخريطة • تنقسم الخرائط حسب هذا التصنيف لأربع فئات هي الخرائط التصويرية (المنظورة)، الخرائط المجسمة، الصور الجوية والموزايك (الفسيفسائية) والخرائط الاحصائية.
أ – الخرائط التصويرية (المنظورة) • هي خرائط لا تتبع مقياس رسم وترسم أثناء الدراسة الميدانية. • تتوقف الأشكال المرسومة فيها على موقع الراسم والاتجاه الذي ينظر فيه إلي الظاهرة والمسافة التي تفصله عن الظاهرة المرسومة.
ب – الخرائط المجسمة • هي المجسمات والنماذج البارزة التي تظهر الظاهرات بأبعادها الثلاثة. • تخضع لمقياس رسم مختلف في بعديها الأفقي والرأسي.
ج – الصور الجوية والموزايك • هي خريطة تعتمد على الصور الجوية مباشرة توضح على الصورة الظاهرات التي تم تصويرها. • يمكن أن تضع أكثر من صورة بالقرب من بعضها البعض مع إزالة التداخل الأفقي والرأسي عن الصور وعندها يطلق عليها اسم موزايك. • تمتاز عن الخريطة باحتوائها على تفاصيل دقيقة ومفصله عن المنطقة المصورة.
د – الخرائط الاحصائية • هي خرائط التوزيعات الكمية. • تستخدم فيها رموز وأشكال هندسية لتوضيح الكمية على الموقع النقطي أو الخطي أو المساحي.
4 – التصنيف وفق المقياس والمحتويات • تنقسم الخرائط حسب هذا الأساس للتصنيف إلي قسمين هما الخرائط الطبوغرافية والخرائط المستوية.
أ – الخرائط الطبوغرافية • هي الخرائط الناتجة عن مسح المنطقة وترسم بمقياس رسم متوسط. • تتضمن الظاهرات الطبيعية والبشرية مثل التضاريس والنباتات الطبيعية ومجاري المياه والمدن والطرق والنشاطات الأقتصادية المختلفة. توضح فيها الارتفاعات المختلفة.
ب - الخرائط المستوية • هي تشابه الخرائط الطبوغرافية ولكن لا يوضح فيها ارتفاعات الأرض المختلفة.
5 – التصنيف من حيث المحتوى • تنقسم الخرائط حسب هذا الأساس للتصنيف إلي قسمين هما الخرائط العامة والخرائط الموضوعية (الخاصة).
أ – الخرائط العامة • هي الخرائط التي لا تحتوي على تفاصيل كثيرة أي أنها خرائط عامة لا تستخدم في الدراسات التفصيلية. توضح فيها المظاهر الرئيسية فقط. • من أمثلتها خرائط الأطلس والخرائط الجدارية للقارات والعالم.
ب – الخرائط الموضوعية أو الخاصة • هي خرائط متعددة الأغراض تشمل كل فروع الجغرافيا. • تتخصص الخريطة أو تركز على ابراز ظاهرة واحدة • من أمثلتها الخرائط الجيولوجية، خرائط التربة، خرائط النباتات الطبيعية، خرائط المجاري المائية، خرائط المناخ، خرائط الزراعة والتعدين وخرائط توزيع السكان وغيرها.
رموز الخريطة • يمكن تصنيف الرموز المستخدمة في الخريطة لثلاث أنواع حسب موقع الظاهرة وهي رموز النقطة (الموقع) ، رموز الخط ورموز المساحة. • كل من هذه الأنواع الثلاثة للرموز يمكن أن يستخدم كرمز نوعي (يبين فقط موقع الظاهرة) أو كرمز كمي (يبين الاختلاف الكمي للظاهرة ).
أ - رموز النقطة • تكون في عدة أشكال وصور :- • الرموز التصويرية التي تستخدم الصور لترمز للظاهرة مثل صورة إنسان في توزيع السكان أو صورة حيوان أو نبات لتوزيع الحيوان أو النبات. 2- الرموز الهندسية وهي أشكال هندسية مثل النقطة والدائرة والمثلث والمربع وغيرها.
3- الرموز التعبيرية وهي تلك التي تجمع بين الرموز التصويرية والأشكال الهندسية • 4- رموز الحروف الأبجدية وهي نادرة الاستخدام • بسبب الالتباس بين الرموز والكتابة على الظاهرات. A B D e F أ ب ج
ب – رموز الخط • هي الرموز التي تستخدم لرسم الظاهرات التي تمتد على خطوط مثل الطرق والأنهار والسواحل والحدود وخطوط الكهرباء وأنابيب نقل المياه والنفط.
ج – رموز المساحة • تستخدم للظاهرات التي تغطي مساحات وعادة تتبع طريقة التظليل أو الألوان. • من أمثلتها توزيع المحصولات الزراعية، أنواع التربة، توزيع النباتات الطبيعية وغيرها.
الربط بين رموز الخريطة وموازين القياس • كما ذكرنا من قبل إن موازين القياس تشمل المقياس النوعي والرتبي والفترة والنسبة. • الرموز هي رمز النقطة ورمز الخط ورمز المساحة. • يمكن استخدام الرموز لتبيان الظواهر حسب ميزان القياس المستخدم كما هو موضح في الجدول التالي:
العلاقة بين الرموز وموازين القياس
3 2 1 1 2 3
مرتفعات مرتفع متوسط الارتفاع منخفض 100 200 300
مرتفعات مرتفع متوسط الارتفاع منخفض 100 200 300 3 2 1 1 2 3
