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스플렁크 소개. 이승훈 MOS Asia. 1 . 스플렁크는 새로운 개념의 빅데이터 처리 엔진입니다. 연동. 적용 효과 / 목적. 데이터수집. 확장 솔루션. 모든 산업 데이터. 사용자 특화 솔루션. 가치. 비즈니스 분석. Connectors. 실시 간 Business 가시성 ↑ Value. Configuration data >. Limit. DB. Metrics >. 비즈니스 분석. Scripts >. >. Change Events >. Logs >.
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스플렁크 소개 이승훈 MOS Asia
1. 스플렁크는 새로운 개념의 빅데이터 처리 엔진입니다. 연동 적용 효과 / 목적 데이터수집 확장 솔루션 모든 산업 데이터 사용자 특화 솔루션 가치 비즈니스 분석 Connectors 실시간 Business 가시성 ↑ Value Configuration data > Limit DB Metrics > 비즈니스 분석 Scripts > > Change Events > Logs > Servers > Enterprise > Management > 명령어 서비스 운용 가시성 Any Ascii data, any format > Business Applications > 보안 & 컴프라이언스 Unstructured > Errors > ↑ KPIs, SLAs, QoS 플렛폼 Storage > Networks > Databases > Transactions > Web Services > 사전 사전 감시 정책 적용 애플리케이션 관리 ↑ Uptime 저장 사후 검색 + 분석 IT 운용 관리 ↓ 90% MTTR or MTTI ↓ 70% Escalations 세미정형> 정형> 비정형> Peta Bytes
2. 새로운 데이터 관리 사이클 실시간 수집 및 검색 , 즉석 관리 Real-time 수집 Real-time 수집 실시간 데이터 수집 Real-time 리포팅 데이터 종류에 관계없이 실시간 데이터 수집 Real-time 새인 실시간 인덱싱 데이터 필드 자동인식 및 실시간 인덱싱 Real-time 검색 실시간 검색 Real-time 색인 실시간 검색 (데이터 크기와 무관) Real-time 모니터, 경고 실시간대시보드 Real-time 모니터, 경고 사용자 관점의 웹기반 개발 API 제공 Real-time 검색 Real-time 리포팅 실시간레포팅 다양한 형태의 출력 방식 제공
3. 새로운 데이터 엔진의 아키텍쳐 실시간 인덱싱, 실시간 검색, 웹기반API User-developed Splunk-developed Community, Partners Apps and Use Cases ApplicationManagement IT OperationsManagement Security Compliance Business Analytics … Web-based UI APIs SDK Role-based Access Controls Core Functions Real-Time Monitoring Data Drilldown Historical Analytics Search Language Stats/Analytics Alerts Reports Dashboards Correlation High Performance Real-time Search Engine Correlate with Other Data Sources Real-time No predefined Schema Massive Scale Universal Indexing and Storage IT Data Sources
4. 스플렁크의 새로운 데이터 수집 방법 부하 없이 데이터 수집 Forwarder, Script, Protocol, DB, Logs, Filesystem, etc Local File Monitoring log files config files dumps and trace files syslog TCP/UDP syslog compatible hosts and network devices Scripted Inputs shell scripts custom parsers batch loading Windows Inputs Event Logs performance counters registry monitoring Active Directory monitoring Mounted File Systems \\hostname\mount code WMI AD shell perf Windows hosts Custom apps and scripted API connections Unix, Linux and Windows hosts Windows hosts Agentless Data Input Fowarder Data input virtual host
5. 스플렁크의 데이터 자동인식 및 실시간 색인 모든 데이터 유형과프로토콜의 수집,인식 Timestamp User’s IP Mobile Device # 009-9-18 8:27:58 Local7.Notice 192.168.202.1 Oct 15 2008 00:00:21 ASA VDN1 : %ASA 5 106100: access list inbound denied Sep 24 2009 09:59:28 192.168.2.1 ns5gt-wlan: NetScreendevice_id=ns5gt-wlan [No Name]system-notification-00257(traffic): start_time="2009-09-24 09:59:28” was User IP Action Login Result web switch router Intrusion Detection System Jul 28 2009 15:39:18 '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><events Aug 30 15:53:48 ilordaaa-rsc1 radiusd[9536]: [ID 366645 local1.info] INFO RADOP(12) acct start for dilipjohn01@sprintpcs.com (IP=173.112.114.156) from 172.29.177.133[MDN=451871223;] Cisco Security Agent Fri Sep 18_18:20:01_PDT_2009|peizhu-wxp02|64.104.161.154|2389|449|2009-06-01 19:51:28.343|The process 'C: Ironport Email Security 1253289166.13 306 1.1.1.1 TCP_MISS/200 4215 GET http://photos-e.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-snc1/ security business Radius server virtual
6. 스플렁크의 데이터 검색 맵리듀스 기반의 실시간 조건 검색 이벤트타입으로 검색결과 저장 자동으로 발견된 필드값 이벤트.호스트,다른필드값을태깅 사용자 지정 필드값 정확하고 신속한 검색치 제공
7. 스플렁크의리포팅 자체 리포팅 툴 제공 리포팅, 성능 분석, 성능 관제 전체 운용 데이터 애플리케이션, 시스템, 네트워크, 경영 정보 및 성능 분석 Splunk IT 데이터 검색 Terabytes Universal 인덱스 데이터 사용자 정의 리포팅 생성 조건 fx • 통합 인덱싱 되어 있는 여러 종류의 방대한 데이터 중, 수치나 성능으로 분석 해야 하는 데이터는 Splunk 특유 문법의 공식 및 수치 포맷팅 방식을 통하여 시스템의 성능 및 IT경영정보의 분석을 가능하게 합니다. Formula Rule • 이러한 성능 분석을 통하여 수치가 연관된 다양한 산업 정보가 다양한 그래프 형식으로 표출되어 개별 수치의 임계치에 따른 사전 방지를 가능하게 합니다. RAW DATA
8. 스플렁크의 상관분석 Co-relation Index Data in files Web access & error logs app server & DB logs OS logs, network logs Host metrics Found 1st Error event 3 Real time Indexing 1 Correlate Events from ALL data 4 2 Drill down investigation configurations logfiles Operation Team Production servers Found the root cause 5 Replace hardware, apply fixes, change configs, update monitoring rules Admins
9. 스플렁크의 데이터 활용 실시간 상관분석/대쉬보드 경영진 / 임원진 웹 사이트 관리자 Mash-up 및 웹 애플리케이션 마케팅 팀 서버 팀 시스템 관리자, NW 관리자, 개발자 보안 팀 감사 분석 헬프 데스크
10. 스플렁크의 데이터 활용-1 실시간 마케팅
11. 스플렁크의 데이터 활용-2 기계(생산) 데이터 분석 From these: From these: • [6/17/2010#23:59:39:699] #DEBUG#IFXMSG#onMessage#NA#NA#NA#-#PK#000002c9#PK_eBBS_CHL_CL04##[6/17/2010#23:59:39:699] #O#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#54#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:41:648] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#000f7d79#PK_eBBS_ONL_CL10##[6/17/2010#23:59:41:648] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:41:685] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#000f7d79#PK_eBBS_ONL_CL10##[6/17/2010#23:59:41:685] #O#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#37#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:42:923] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#0000012f#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:42:923] #I#-#-#-#scb.ebbs.req.com.ServiceProviderProcess#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:43:084] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#0000012f#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:43:084] #O#-#-#-#scb.ebbs.req.com.ServiceProviderProcess#-#-#161#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:45:655] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#000010a5#PK_eBBS_INT_CL02##[6/17/2010#23:59:45:655] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:45:692] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#000010a5#PK_eBBS_INT_CL02##[6/17/2010#23:59:45:692] #O#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#37#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:47:658] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#00000123#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:47:658] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:47:684] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#00000123#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:47:684] #O#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#26#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:48:037] #DEBUG#ENQ#-#NA#NA#NA#-#PK#0000012f#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:48:037] #I#1318196#PKD17TTK1S#-#RelationshipEnquiry#1#-1#0#-1#eBBS#null#- • [6/17/2010#23:59:48:058] #DEBUG#ENQ#-#NA#NA#NA#-#PK#0000012f#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:48:058] #O#1318196#PKD17TTK1S#-#RelationshipEnquiry#-1#-1#21#-1#-#null#- • [6/17/2010#23:59:51:665] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#000f7e66#PK_eBBS_ONL_CL10##[6/17/2010#23:59:51:665] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:51:665] #DEBUG#IFXMSG#onMessage#NA#NA#NA#-#PK#000002e7#PK_eBBS_CHL_CL04##[6/17/2010#23:59:51:665] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:51:724] #DEBUG#IFXMSG#onMessage#NA#NA#NA#-#PK#000002e7#PK_eBBS_CHL_CL04##[6/17/2010#23:59:51:723] #O#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#58#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:51:733] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#000f7e66#PK_eBBS_ONL_CL10##[6/17/2010#23:59:51:733] #O#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#68#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:53:668] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#0000109f#PK_eBBS_INT_CL02##[6/17/2010#23:59:53:668] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • [6/17/2010#23:59:53:669] #DEBUG#SVS#SVS#NA#NA#NA#-#PK#00000123#PK_eBBS_ENQ_CL01##[6/17/2010#23:59:53:669] #I#-#-#-#scb.util.ServiceProcessInvoker#-#-#-#-#-#-#- • 문제 해결과 사전 관제 • 실시간 및 장기간의 Trending 분석 • 인지되지 않은 문제에 대응 Zhang Yu Senior Director, Application Operations
12. 스플렁크의 데이터 활용-3 실시간 보안 상관분석 APT 공격 분석 : 지난 60일간을 대상을 일일 Capture되어 있는 Session통계를 분석 신규 동일 SRC 와 DEST의 Session중 총 합이 10일 이상 접근한 대상 분석 일일 SUM Index Day -59 Day -1 Day -60 Day -2 Day -58 ~ -3 상위 장기간 특정 HOST 및 서비스 접근 위험군 Splunk 일일 검색 방법: eventtype=“day_capture" | stats count by src_dest_port | search count > 10
End user devices End user devices End user devices WebServices Security 13. 스플렁크의 데이터 활용-4 End-to-End APM • 응용 프로그램 및 비즈니스 서비스가상호 매우 다양하고 복잡함 • 복잡성이 가중되는 새로운 동향- Virtualization, cloud, web 2.0, mobility, SOA, Devops • 구조화되지 않은 엄청난 양의 IT데이터가 사일로에 갇혀있음 • 전통적인 모니터링 도구는 진화하는 IT에 대응하는 속도가 충분하지 않음 Databases Networking/Loadbalancing Networking/Loadbalancing Networking/Loadbalancing Legacy Systems Messaging App Servers Virtualization Servers Storage
14. 스플렁크의 데이터 관리 흐름 실시간 활용 빅 데이터를 활용(검색, 분석, 관제 앱, 리포트)하기 위한 플랫폼 Real-Time Data Engine Operator CEO COO CFO • 통합 관제 • BI 레포팅 • APP 관제 • 서버 관제 • 네트워크 관제 • 변경 관리 • 보안 관제 IT Infrastructure Collect Any Search Any • Server • Security • Networking • Application • Desktop • Virtual Index Any 특정 필드만을 인덱스 하지 않고 전체 데이터를 실시간으로 인덱싱 정형, 비정형 데이터를 장비에 상관 없이 실시간 수집 어떤 단어나 조건이든지 실시간으로 검색 (구글 검색방식) 스플렁크는 기관내의 모든 데이터를 실시간으로 수집하고 검색할 수 있는 데이터 엔진으로서기존에 수시간에서 수일까지 걸리던 데이터 분석을 실시간으로 제공합니다. 또한 자체 웹 기반의 개발 APII를 통해 서버기반의 스플렁크용 애플리케이션을 즉석에서 제작하여 사용하실 수 있습니다.
