調節變項與中介變項

1. 第十四章 羅聖強 姜燕 調節變項與中介變項 報告學生：蘇世名 指導老師：任維廉教授 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

2. 報告大綱 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

3. 前言 • 知識是建立在變項間的相關關係或因果關係的基礎上，隨著研究的深入，一些簡單的關係已無法提供足夠訊息，以概括各種複雜的情況 • Woodworth(1928)，在「S-R」理論中提出「S-O-R」模型，說明刺激對行為的作用是透過有機體內部的轉換過程發生 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

4. 變項 • 中介變項 • 關係內部的機制 • 調解變項 • 一個關係在不同條件下是否會產生變化 • 視情況而定 • Ex. 失敗 高自我效能感  努力不足 低自我效能感  能力不夠，甚至放棄 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

5. 變項的理論意義 • 調節變項的理論意義 • 為現有理論找出限制條件與適用範圍 • 一個關係在不同條件下是否會產生變化 • 中介變項的理論意義 • 整合已有的研究或理論 • 解釋關係背後的作用機制 • Ex. 轉型式領導 工作績效 組織公民行為 ？ 領導者-成員交換關係(LMX) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

6. 調節變項的原理與方法 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

7. 調節作用的原理 面對面交談次數 虛擬組織績效 (顧客滿意度) 團隊授權 外部環境 情感承諾 員工離職 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

8. X2 調節作用與交互作用 X1 Y 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

9. 檢驗調節作用的方法 • 多元調節迴歸分析 (moderated multiple regression, MMR) • 用虛擬變項代表類別變項 • 對連續變項進行中心化或標準化 • 建立乘積項 • 建立方程式 • 分析與解釋 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

10. 用虛擬變項代表類別變項 • 進行中心化或標準化 • 減少多元共線性的問題 • 量測的每個數據減去平均，使新數據平均值為0 • Ex. 在教學訓練效果的研究 (實務操作、小組討論、控制組) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

11. 建立乘積項 • 建立方程式 標準化 實務操作 小組討論 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

12. 分析與解釋 • 樣本為類別變項 • 繪圖表示 • 檢驗斜率 • 樣本為連續變項 • 以中位數區隔高低兩組，再做迴歸 • 以平均值左右各一標準差區隔，再做迴歸 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

13. 性別 X Y 專業匹配 組織認同 男性 Y=2.5+.15X 樣本數N1=128 女性 Y=1.3+.09X 樣本數N2=96 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

14. 影響統計檢定力的因素 • 樣本大小 • 作用越小，需要的樣本數就要越大 • 變項的選擇 • 類別變項 • 不同群體樣本數量差異大 • 測量誤差 • 連續變項 • 測量信度 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

15. 其他方法 • 階層線性模型(HLM) • 結構方程模型(SEM) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

16. 中介變項的原理與方法 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

17. 中介作用的原理 • 完全中介 (c=0) • 部分中介 (c>0) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

18. 中介作用的檢驗與分析 • Baron & Kenny(1986) • 獨變項 影響 依變項 • 獨變項 影響 中介變項 • 控制中介變項時，獨變項對依變項作用消失 • 建立因果關係 • 檢驗中介作用 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

19. 基於組織的自尊 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

20. 中介作用檢驗的問題 • 同樣的統計結果存在很多可能的模型 • 組織管理研究常用橫斷面資料，只能驗證假設的因果關係，不能確切區分誰是因誰是果 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

21. 結語 • 成熟理論的作用是幫助建立可信的因果關係，因此要先有理論與邏輯推導。 • 其次才是用統計檢驗方法驗證數據是否與假設一致 • 統計方法只是工具，重要是理論基礎與 嚴謹科學態度 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名

22. 感謝各位的聆聽~~ 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名