データマイニングって何だろう？

1. データマイニングって何だろう？ 新美研究室 m1203129 大都宣弥

2. データが少ない場合 • データが少ないと、傾向や特性がわかる。　例:大学生の手足のサイズ

3. でもデータが整理されていないと • データが多かったり、データが不揃いだと上手く解析できません。

4. それを解決するために • データマイニングが使われます。 • データマイニングとは簡単に言うと、そのデータに適した解析方法を利用して、データから新しい知識を発見する手法です。

5. 全体の流れ

6. 知識を得るためには • まずデータを集めることが大切です。 • でもデータがあるだけではだめで、それを解析しやすい形にしなくてはなりません。 • そのために前処理が必要です。

7. それから • データを使いやすい形にしてから、マイニングします。 • マイニング方法は色々ありますが今回は省略、興味を持ったら是非調べてください。

8. おまけ • 私は卒業研究としてデータマイニングを用いて、クレジットカードの不正検出用モデル作成を行っています。 • 具体的な研究内容はデータマイニングの前処理に当たるサンプリングです。