1 / 10

迎新报告会

迎新报告会. 姓 名:张 龙 指导老师:张震宇 研究方向:软件测试 2019/9/. 主要内容. 自我介绍 错误 定位 心得体会. 自我介绍. 姓名:张龙 本科:合肥工业大学 导师:张震宇 研究方向: fault localization, program analysis , Mutation test 邮箱: zlong@ios.ac.cn. I . 错误定位的必要性. Short title. II. 基于变异分析的错误定位.

Download Presentation

迎新报告会

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 迎新报告会 姓 名:张 龙 指导老师:张震宇 研究方向:软件测试 2019/9/

  2. 主要内容 • 自我介绍 • 错误定位 • 心得体会

  3. 自我介绍 • 姓名:张龙 • 本科:合肥工业大学 • 导师:张震宇 • 研究方向:fault localization, program analysis, Mutation test • 邮箱:zlong@ios.ac.cn

  4. I.错误定位的必要性 Shorttitle

  5. II.基于变异分析的错误定位 近年来出现了许多CBFL技术,例如Tarantula、Ochiai、χDebug和Naish等。但多数CBFL技术针对程序语句进行分析。 基于变异分析的错误定位:利用变异测试技术的错误植入能力,在指定程序语句上产生符合语法的程序错误,并利用随之带来的测试结果变化预测该程序语句存在错误的可能性。 利用基于变异分析的技术,设计并实现名为Muffler的原型系统。 Shorttitle

  6. III. 测试用例比例失衡研究 基于程序谱的错误定位,主要是利用程序在测试过程中产生的信息,结合统计模型,进而预测程序错误位置。 由于测试信息的差别,可能导致预测的准度差别很大。通过研究发现,测试用例的成功集和失败集比例失衡对错误定位准度影响比较大。 我们提出,克隆失败用例集,改善比例失衡,提高定位效果。目前,一篇APSEC论文,一篇再审JSS期刊 Shorttitle

  7. IV. 基于程序状态的错误定位 基于程序状态的错误定位研究,是结合程序所处状态不同,通过统计模型,达到预测程序错误的位置。 这是本人目前研究的一个点,希望有兴趣的同学可以一起合作交流。 Shorttitle

  8. 心得体会 提出一个问题往往比解决一个问题更重要。 ——爱因斯坦

  9. 心得体会 一年级多学知识,同时生活过的充实,要吃好玩好学习好睡觉也要好,并且多交一些朋友。

  10. 祝大家学习生活愉快! Questions?

More Related