Structured Query Language (SQL)

1. Presentazione 13.1 Structured Query Language (SQL) Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico)

2. Structured Query Language (SQL) Sql è un linguaggio standard che permette di operare con i DBMS quali Access, Oracle, Microsoft SQL Server, Informix, DB2, ... E’ linguaggio dichiarativo: specifica le proprietà del risultato. Permette di: inserire, modificare e cancellare dei dati da database prelevare, elaborare e visualizzare dati in diversi modi effettuare operazioni quali creazione e cancellazione di tabelle e database. Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

3. Il costrutto SELECT • Permette di estrarre alcuni (o tutti) gli attributi di una tabella. • Sintassi semplificata: SELECT attributi FROM nome_tabella • “attributi” può essere: • il nome di un solo attributo dello schema di nome_tabella; • il nome di più attributi dello schema, separati da virgole; • il carattere speciale *, che considera tutti gli attributi. • In questa forma, SELECT è la proiezione dell’algebra relazionale Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

4. SELECT: esempi Artisti SELECT Nome FROM Artisti Attenzione alla cardinalità della relazione SELECT Cognome, Nome FROM Artisti SELECT * FROM Artisti Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

5. La clausola WHERE • L’uso di WHERE in una SELECT permette di estrarre alcuni (o tutti) i dati di una tabella in base a determinati criteri espressi nella clausola WHERE. • Sintassi: SELECT attributi FROM tabella WHERE condizioni • Le condizioni sono espressioni booleane da soddisfare. Sono ammessi gli operatori booleani AND, OR e NOT. • In questa forma, SELECT è in generale la proiezione su “attributi” di una selezione (basata su “condizioni”) in algebra relazionaleSELECT * FROM tabella WHERE condizioni è la pura selezione dell’algebra relazionale. Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

6. La clausola WHERE: sintassi delle condizioni • Operatori di confronto ammessi: = uguale < minore > maggiore <> diverso <= minore o uguale >= maggiore o uguale LIKE contiene • Se il valore dell’attributo deve essere confrontato con testo, allora il testo deve essere incluso tra gli apici ', mentre se esso deve essere confrontato con un numero, gli apici non devono essere utilizzati. Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

7. SELECT… FROM … WHERE: esempi Artisti SELECT * FROM Artisti WHERE Opera = ‘Aida’ SELECT Cognome FROM Artisti WHERE Nome <> ‘Riccardo’ SELECT * FROM Artisti WHERE Opera = ‘Aida’ AND Recite > 6 Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

8. Sintassi di LIKE e il carattere speciale % • LIKE permette di ricercare all’interno dei valori degli attributi parole, numeri o parti di essi (iniziali, centrali e finali). • Per restituire come risultati tutti i dati che sono presenti nella colonna Nome e che iniziano per m: SELECT Nome FROM Artisti WHERE Nome LIKE ‘m’ • Per cercare invece nomi che finiscono per ele si utilizza la seguente query:SELECT Nome FROM Artisti WHERE Nome LIKE ‘%ele’ • Infine per cercare le tuple ove i cognomi iniziano, terminano o contengono la r, si utilizza la seguente query:SELECT * FROM Artisti WHERE Cognome LIKE '%r%' Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

9. La condizione BETWEEN … AND • BETWEEN ... AND è un caso particolare di condizione, quindi posto dopo WHERE, che serve a prelevare dati il cui valore è compreso tra due valori (estremi esclusi). • Sintassi: SELECT attributi FROM tabella WHERE attributo BETWEEN valore1 AND valore2 • Esempio: SELECT * FROM Artisti WHERE (Recite BETWEEN 5 AND 20) AND (Nome = “Riccardo”) Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

10. La clausola DISTINCT • DISTINCT è una parola chiave che si pone immediatamente dopo SELECT per non ripetere nei risultati lo stesso valore. • Sintassi: • SELECT DISTINCT attributi FROM tabella … • L’SQL ammette (al contrariodell’Algebrarelazionale) valoriripetuti. La clausola DISTINCT serve ad evitare tale situazione. • Esempio: SELECT DISTINCT Nome FROM Artisti Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

11. ORDER BY • Ordina i risultati in ordine crescente (ORDER BY attributi) o decrescente (ORDER BY attributi DESC) secondo i valori di uno o più attributi. • Sintassi: • SELECT DISTINCT attributi FROM tabella • WHERE condizioni ORDER BY attributi [DESC] • Se si vuole ordinare per più attributi, essi devono essere separati da virgole. L’ordine di valutazione è da sinistra verso destra. Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

12. Costrutto AS • Svolge l’operazione di ridenominazione sugli attributi estrapolati tramite un’istruzione di SELECT • Sintassi: • SELECT attr_1 AS alias_1, … , attr_n AS alias_n FROM tabella WHERE condizione … • Esempio: • SELECT Recite AS NumeroDiRecite FROM Artisti Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

13. Funzione COUNT • Conta le tuple di una relazione. Si pone immediatamente dopo un’istruzione di SELECT, e consente di specificare DISTINCT per eliminare i duplicati nei valori degli attributi. Il risultato della query è un numero. • Sintassi: • SELECT COUNT (attributi) FROM tabella • Esempi: • SELECT COUNT (*) FROM Artisti • SELECT DISTINCT COUNT (Nome) FROM Artisti Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

14. Funzioni MIN, MAX e AVG • Posti immediatamente dopo SELECT, permettono di selezionare il valore minimo, il valore massimo ed il valore medio di una serie di valori di un attributo. Tali operazioni sono definite solo su particolari domini. • Sintassi: • SELECT {MIN | MAX | AVG} (attributo) FROM tabella … • Esempi: • SELECT MIN (Nome) FROM Artisti • SELECT MAX (Opera) FROM Artisti • SELECT AVG (Recite) FROM Artisti Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

15. Costrutto INSERT INTO • Inserisce una nuova tupla all’interno di una relazione di schema dato. • Sintassi: • INSERT INTO tabella VALUES (valore_1, … , valore_n) • per inserire una tupla completa secondo l’ordine dello schema, oppure • INSERT INTO tabella (attributo_1, … , attributo_n) • VALUES (valore_1, … , valore_n) • per specificare l’ordine dei valori, o non valorizzare tutti gli attributi. Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

16. INSERT… INTO: esempio Artisti INSERT INTO Artisti VALUES (‘Antonio’, ‘Pappano’, ‘Rigoletto’, 1) INSERT INTO Artisti (Cognome, Nome) VALUES (‘Toscanini’, ‘Arturo’) Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

17. Costrutto UPDATE • Aggiorna tuple già inserite che rispondono a una certa condizione • Sintassi: • UPDATE tabella SET attributo = valore WHERE condizione • Esempio: • UPDATE Artisti SET Nome = ‘Edoardo’ WHERE • Cognome LIKE ‘%m%’ Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

18. Costrutto DELETE FROM • Elimina le tuple che soddisfano una data condizione • Sintassi: • DELETE FROM tabella WHERE condizione • Esempio: • DELETE FROM Artisti WHERE Recite < 1 OR Opera = ‘Aida’ Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1

19. Prodotto cartesiano e join • SELECT * FROM tabella1, tabella2 • SELECT * FROM tabella1, tabella2 WHERE • tabella1.attr1 = tabella2.attr2 • SELECT * FROM tabella1 JOIN tabella2 • ON tabella1.attr1 = tabella2.attr2 • Varianti: invece di JOIN, è possibile usare LEFT JOIN o RIGHT JOIN Informatica Generale (Prof. Luca A. Ludovico) Presentazione 13.1