市场调查与预测

1. 市场调查与预测

2. 2 第二节平均数法 5 1 3 4 第一节时间序列分析法的概念与特点 第三节指数平滑法 第四节直线趋势法 第五节季节指数法 第九章时间序列分析法

3. 第一节时间序列分析法的概念与特点 一、时间序列分析法的概念 时间序列，又称动态数列，是指将某种经济变量的一组观察值，按时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析法是通过对时间序列数据的分析，掌握经济现象随时间的变化规律，从而预测其未来。 在时间序列中，每个时期数据的变化都是由许多不同因素同时发生作用的综合结果。从各因素的特点或影响效果来看，主要有以下四类： • 长期趋势变动。 • 季节变动 • 周期波动，又称循环变动 • 不规则变动，又称随机变动

4. 第一节时间序列分析法的概念与特点 二、时间序列分析法的特点 • 时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。 • 短期、中期、长期预测的精确度逐渐降低 • 时间序列分析法的本质是一种统计定量分析方法 运用时间序列分析法进行市场预测的程序应该是： • 应绘制历史数据曲线图，确定其趋势变动模型。 • 根据历史资料的趋势变动类型以及预测的目的与期限，选定具体的预测方法，并进行模拟、计算。 • 将量的分析与质的分析相结合，确定市场未来发展趋势的预测值。

5. 第二节平均数法 • 在市场预测方法中，最普遍使用的定量预测技术便是平均数预测法。该方法通过汇总历史数据资料后再求均值，以此结果来代替对事物发展的预测值。 • 根据计算平均数的要求不同，可分为简单算术平均数法、加权平均法、一次移动平均法、加权移动平均法、二次移动平均法。

6. 第三节指数平滑法 • 移动平均法明显存在两个问题，一是计算移动平均预测值，需要有近期n个以上的数据资料；二是计算未来预测值没有利用全部历史资料，只考虑这n期资料便做出推测，n期以前的数据对预测值不产生任何影响。于是指数平滑法便应运而生了。 • 指数平滑法是由移动平均法改进而来的，是一种特殊的加权移动平均法，又称指数加权平均法。 • 指数平滑法在市场预测中的应用主要有一次指数平滑法和多次指数平滑法。

7. 第四节直线趋势法 • 趋势延伸法就是遵循事物连续原则，分析预测对象时间序列数据呈现的长期趋势变化轨迹的规律性，找出拟合趋势变化轨迹的数学模型，据以进行预测的方法。 • 运用趋势延伸法进行预测是基于两个基本假设：一是决定过去预测对象发展的因素，在很大程度上仍将决定其未来的发展；二是预测对象发展过程一般是渐进变化，而不是跳跃式变化。 • 市场经济中的各类现象在现实中的表现形式有很多，但总体上来说可以近似地归为直线型、曲线型和非线型。常用的是直线型。

8. 第五节季节指数法 一、季节指数法的概念 季节指数法，是指根据预测对象各年按月(或季)编制的时间数列资料，以统计方法测定出反映季节变动规律的季节指数，并利用季节指数进行预测的一种方法。季节指数是以相对数形式表现的季节变动指标,一般用百分数或系数表示。 二、季节指数法的形式 在运用季节指数法进行预测时，根据是否考虑预测对象的长期趋势，可以将季节指数法分为两种：一种是不考虑长期趋势的季节指数法，又称直接平均季节指数法；另一种是考虑长期趋势的季节指数法，又称移动平均季节指数法。

9. 第五节季节指数法 （一）直接平均季节指数法 1、直接平均季节指数法的基本思想 如果时间数列没有明显的长期变动趋势，就可以假设其不存在长期趋势，直接对时间数列中各年同月(或季)的实际值加以平均，再将各年同月(或季)的平均数与各年的总平均数进行比较求出季节指数，最后利用季节指数计算预测值。 2、直接平均季节指数法的预测步骤

10. 第五节季节指数法 （二）移动平均季节指数法 1、移动平均季节指数法的基本思想 市场现象时间数列的变动，大部分都是季节变动与长期趋势变动交织在一起的。在研究其季节变动的同时，还必须考虑其长期趋势变动，把季节变动和长期趋势变动两种变动规律综合起来进行预测。 2、移动平均季节指数法的预测步骤